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智慧城管整体解决方案

2013年,首批“智慧城市”试点工作在全国共选择了20个城市,其中山东省有济南和青岛两座城市入选。 在山东,智慧城市建设正全面提速。截至2014年底,全省两个副省级城市、90%的地级城市和45%的县级城市提出了建设智慧城市的规划目标。相关部门已累计批复县级以上试点示范53个

  • 2024-05-06
  • 阅读294

时空信息的基本内涵与赋能机理

时空信息赋能是充分释放和放大时空信息作为生产要素的价值,助力经济社会各领域的高质量发展的时代需求。当前时空信息赋能的基础研究还相对薄弱,应用即赋能的观点占主导地位,缺乏对时空信息赋能机理的深层次认知和探究,导致时空信息的内涵与外不清时空信息赋能的内在机理不明,制约着其科学高效赋能,亟需厘清其基本内涵、赋能机理与赋能模式等。本文针对时空信息赋能问题,梳理提出了时空信息的基本概念,丰富内涵和基本特征;指出熵是时空信息赋能的物理基础,减是时空信息赋能的内生动力;时空信息赋能的本质是以时空信息为载体,以负熵流转为动能,以不确定性转化为特征,通过人、机,物(环境)相互影响、相互作用,实现系统结构优化、效能提升的过程;并提出了时空信息作为自在信息直接赋能、作为自为信息间接赋能、转为时空知识倍增赋能三种模式;最后,探讨了时空信息赋能自然资源高质量发展的路径。

  • 2024-05-06
  • 阅读503

智能化测绘的混合计算范式与方法研究

传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求。因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升级,通过构建新型时空新型基础设施以全方位提升高品质的时空信息供给能力、高层次的时空数据分析能力以及高水平的时空知识服务能力。本文从测绘自然智能与人工智能结合的必要性分析出发,首先讨论了测绘智能计算的基本概论及内涵,然后提出了智能化测绘的KDAS混合智能计算新范式并梳理了其构建基本任务,最后从感知、认知、表达与服务四个维度研究并系统阐述了智能化测绘的混合计算研究方法,为混合计算赋能智能化测绘知识体系松建以及产业发展升级指明了基本研究方向。

  • 2024-05-06
  • 阅读401

施耐德电气:数字化赋能绿色智能制造高管洞察2023

施耐德电气:数字化赋能绿色智能制造高管洞察2023,施耐德电气:数字化赋能绿色智能制造高管洞察2023

  • 2024-05-06
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数字化工厂设计方案(42页 PPT)

MBE:MBD的发展趋势MBE,即基亍模型的企业,整个企业基亍MBD的全面集成和协作环境。MBE:MBD的发展趋势MBE,即基亍模型的企业,整个企业基亍MBD的全面集成和协作环境。

  • 2024-05-06
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  • 42页
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假设检验浅谈

假设检验是一种推断性统计方法。 它常常被用来基于可用证据做出知情决策。 在其核心,假设检验涉及通过评估样本数据来评估一个提出假设的有效性。 这一过程通常始于制定两个不同的假设:零假设(H0)和备择假设(H1)。

  • 2024-05-06
  • 阅读250

现代企业架构框架白皮书—数字化转型底层方法论

本白皮书将首先聚焦于“现代企业 — 业务平台化”的趋势。我们再提“业务平台化”,源于我们在不同的行业和企业当中,反复观察和接触到、并致力于帮助解决的一系列新问题,这些问题背后所体现的趋势和解决的思路与方法,将赋予现代企业新的内涵。

  • 2024-05-06
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  • 72页
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双碳平台方案设计

用电碳排放的计量是连接电力消费与碳排放量的桥梁,对电力行业低碳发展决策,制定合理的双碳实施路径具有重要意义。

  • 2024-05-06
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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