2022 年，基础地质调查工作程度进一步提高；油气基础地质调查在羌塘盆地、四川盆地等地取得新进展；金、铝土矿等固体矿产取得新发现；完成了 2022 年全国地下水资源年度评价和储存变化量调查；持续推进海域基础地质调查、矿产资源调查以及大洋地质调查等工作。
为深入贯彻党中央、国务院重大战略决策，坚决落实北京市部署要求，将碳达峰碳中和与倍增计划、伙伴计划实施有机融合，为北京如期实现碳达峰碳中和目标贡献丰台力量，制定本方案
本项目以“智慧、安全、绿色、人文、活力”为规划目标，结合国内外智慧文旅产业的前沿理念，采用物联网、互联网/移动互联网、虚拟现实等新技术，通过智能化基础设施、智能化设施管控、智能化集成运营管理、智慧应用服务、智慧化营销管理等模块组合，将智能化与信息化进行完美融合，打造一个全方位的智慧旅游平台。
通过这一统一的平台建设，支持将各种应用组件进行灵活的组合与打包： ？ 实现信息共享，取得 1 + 1 > 2 的效果 ？ 支持灵活扩展，使智慧旅游整体平台可以不断成长 ？ 可以基于统一的平台对游客提供服务
智慧旅游的出现不是偶然现象，是在旅游市场整体需求驱动下，受产业转型，技术创新，信息化发展阶段等多因素综合影响的结果。政府在2014年提出智慧旅游年口号是因时借势，进一步加快了智慧旅游在国内的发展和普及。
解决旅游发展中出现的新问题，满足旅游发展中的新需求，实现旅游发展中的新思路以及新理念，创新游客出游的模式，提高景区管理效能，促进旅游产业的变革。
“智慧旅游”作为“活力上海”五大行动计划之一，拟推动建设28个重点专项，结合目前大热的互联网+概念，旅游产业迎来了史无前例的大发展。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月
随着大模型技术的迅猛发展，数据集作为人工智能核心三要素之一，在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段，高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键，也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段，大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战，不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量，制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草，旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.
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