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中国信通院:中国5G发展和经济社会影响白皮书(2023年)

近年来,数字技术全面赋能文化行业、推动供给侧和消费端的深刻变革,并应运而生了一大批数字文化新业态、新模式。这些新业态已经成为文化行业中最富活跃度和成长性的力量之一,不仅丰富了人们的精神生活,增强了大众的文化获得感、幸福感,也深刻改变着文化的生产、传播和消费方式,推动着文化行业的转型升级和高质量发展。

  • 2024-05-07
  • 阅读292
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  • 35页
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SCADA原理与架构详解

现代化和自动化日益要求企业对控制系统进行更多投资,以提高工业生产活动的效率并降低风险。其中SCADA监控系统占据主导地位,是当今工业生产系统中最流行的应用趋势。以下文章将提供有关SCADA 系统是什么、有什么好处以及如何应用它的完整信息。

  • 2024-05-06
  • 阅读1476

基于数字孪生的滚动轴承健康状态预测

《基于数字孪生的滚动轴承健康状态预测》提出一种基于数字孪生的滚动轴承剩余寿命实时预测方法—— (1)基于数字孪生的数字化技术手段获取滚动轴承的实时感知信息,从而建立考虑实时工况变化的滚动轴承数字孪生模型。 (2)通过非线性布朗运动建立考虑测量误差的剩余寿命预测模型。 (3)采用极大似然估计方法求解模型中的未知参数,并利用贝叶斯理论实时更新参数,从而对滚动轴承的剩余寿命进行实时预测。 (4)通过滚动轴承的全寿命周期信息分析验证了该方法的可行性和有效性。

  • 2024-05-06
  • 阅读923

数字孪生支持下的设备故障预测与健康管理方法综述

故障预测与健康管理(PHM)是设备运行维护管理的有效方法,在多行业得到推广和普及。 传统PHM方法有基于经验模型的方法、基于数据驱动的方法和基于物理模型的方法。但这些方法存在着不少的局限性。

  • 2024-05-06
  • 阅读1579

数字孪生模型构建理论及应用

数字孪生是以多维虚拟模型和融合数据双驱动,通过虚实闭环交互,实现监控、仿真、预测、优化等实际功能服务和应用需求,其中数字孪生模型构建是实现数字孪生落地应用的前提。 《数字孪生模型构建理论及应用》 ①提出了数字孪生模型“四化四可八用”构建准则,②从“建—组—融—验—校—管”6 个方面建立了一套数字孪生模型构建理论体系,并 ③结合项目以数字孪生车间为例,从车间要素实体建模、生产过程动态建模、生产系统仿真建模3个方面对数字孪生车间模型构建理论与技术开展了研究和实践。 上篇介绍了①②两部分内容,并介绍车间建模研究现状(存在问题),将在下篇继续介绍数字孪生车间模型的理论技术体系、全要素实体建模等内容。

  • 2024-05-06
  • 阅读1728

机电一体化装备数字孪生机理模型构建理论研究

2022年4月上线论文“机电一体化装备数字孪生机理模型构建理论研究”,这篇文章由山东大学胡天亮教授带领的团队完成。论文在综合现有机电一体化装备模型构建方法的基础上,提出了多领域、多层次、参数化、一致性的机电一体化装备数字孪生机理模型构建准则。基于所提出的模型构建准则,给出了机电一体化装备数字孪生机理模型构建方法。最后,基于Simscape语言构建了数控机床(CNCMT)多领域、层次化的一致性数字孪生机理模型,验证了所提方法的可行性与有效性。本论文建模理论和实践方案为迫切需要快速构建一致性机电装备数字孪生机理模型的研究机构奠定坚实基础。同时,本文虚拟调试应用案例的实现为基于数字孪生模型的服务分析提供了应用指导。

  • 2024-05-06
  • 阅读903

一种机械设备故障诊断的FD-Transformer方法

基于注意力机制的Transformer模型有着优于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的特征提取能力且在自然语言处理及计算机视觉领域都得到成功的应用。 《一种机械设备故障诊断的FD-Transformer方法》提出一种用于机械设备故障诊断的Transformer方法(fault diagnosis-Transformer,FD-Transformer): 1、对原始振动信号利用Dropout技术进行数据增强,提高模型的泛化能力; 2、利用多通道一维卷积进行数据处理并得到矩阵形式; 3、利用Dense连接的Encoder 结构进行机械设备的故障特征提取; ?4、利用分类模块得到故障诊断结果。

  • 2024-05-06
  • 阅读1032

基于1DCNN和2DCNN的智能诊断模型—用于机械设备故障诊断

《深度学习在机械设备诊断中的应用》分别在经典一维和二维卷积神经网络的的基础上,提出两种机械设备智能故障诊断方法,并通过凯斯西储大学轴承数据中心发布的数据集比较两种模型的性能。

  • 2024-05-06
  • 阅读926
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