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小样本轴承故障诊断研究综述

基于数据驱动的轴承故障诊断方法依赖大量标记数据,而在实际生产过程中很难收集到大量的数据。因此小样本的轴承故障诊断具有很高的研究价值。

  • 2024-05-06
  • 阅读811

基于图卷积网络的轴承故障诊断

针对基于图卷积网络(GCN)的故障诊断方法大多默认节点间的权重相同、导致诊断精度较低与鲁棒性较差的问题,提出了一种基于欧式距离和余弦距离的 GCN 故障诊断方法(EC-GCN)。

  • 2024-05-06
  • 阅读818

综述|基于电流特征的电机故障诊断研究进展—轴承

现代经济依赖于制造业、能源、石化、制造业、能源、石化、交通运输和国防装备的可靠、不间断运行。实施故障预测与健康管理(PHM)技术是保证设备安全运行的重要方向。成本低、经久耐用、功率重量比高、能量转化率优异的电机逐渐成为各行业的核心驱动设备。电机故障普遍存在,因此状态监测和故障诊断至关重要。恶劣的工作环境和频繁的负载变化是电机故障的主要原因。电机故障或突然停止服务可能会严重危及整个生产系统的安全,除电动机本身受到伤害外,还会造成重大的生产损失。因此,需要对电机进行及时的状态监测和故障诊断,防止意外事故的发生。及时评估电机还可以实现最佳维护策略的调度,例如何时更换关键部件,最大限度地提高可用性,最大限度地减少停机时间,并最大限度地降低维护成本。

  • 2024-05-06
  • 阅读1028

西交赵志斌论文推荐-旋转机械智能诊断的深度学习算法

本文详细评估了深度学习(DL)模型在旋转机械智能诊断中的应用,旨在通过深度学习技术改善旋转机械故障的诊断准确性和可靠性。作者通过分析不同数据集和超参数推荐使用的问题,并且因公开源代码的缺乏导致不公平的比较和效果提升无效,进行了综合性评价。通过使用四种模型(多层感知器MLP、自动编码器AE、卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN)和七个数据集进行基准研究,旨在为旋转机械的智能诊断提供一个基准研究。

  • 2024-05-06
  • 阅读951

中国移动:5G-Advanced “创新链-产业链”双链融合行动计划年鉴(2023年版)

在过去的一年里,全球范围内5G技术快速发展与普及,为数字经济的发展、智能制造的升级城市治理的创新等方面提供了强有力的支撑,对经济社会和人类社会的持续健康发展产生着深远的影响。

  • 2024-05-06
  • 阅读385
  • 下载2
  • 65页
  • pdf

中国移动:算网一体定义算力网络未来

中国移动深刻把握算力时代发展脉搏,发挥运营商网络领先优势,以网强算提出“算力网络”全新理念。两年来,继往开来、开拓创新,全力推进算力网络发展。

  • 2024-05-06
  • 阅读419
  • 下载7
  • 18页
  • pdf

中央网信办:中国区块链创新应用案例集(2023)

当前正是《广播电视和网络视听“十四五”发展规划》以及《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》《版权工作“十四五”规划》工作开展的重要节点,版权作为网络视听节目内容的重要组成部分。加强版权工作规划部署、建设是推进知识产权强国建设的重要内容之一。在推进过程中首先需要解决以下几个问题。

  • 2024-05-06
  • 阅读1014
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  • 226页
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准时达:AI赋能准时达库存管理研究报告

本项目旨在通过人工智能(AI)和数据驱动的管理决策等先进技术,为准时达公司打造一套 高效智能的库存管理模型和算法。该模型通过精准的数据分析和预测,实现对市场未来需求 的准确估计;并运用智能补货策略,确保商品的及时供应,避免库存积压和缺货。该模型不 仅可以提高库存管理的效率,降低库存成本,同时还可以提高客户的满意度,增强客户的信 任度和忠诚度,有助于提高企业竞争力,助力其在激烈的行业市场中保持领先地位,实现可 持续发展。

  • 2024-05-06
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