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易观分析:中国文娱业人工智能行业应用发展图谱2023

国家系统推进数字中国、网络强国、文化强国等建设,文娱行业把握数字化发展机遇。聚焦中国数字数字内容媒体市场,预计2023年将在各个数字经济板块中率先回温,总体市场规模将达到1.21万亿,且增速拉回20%增长通道。从领域板块来看,视频部分成为最重要的核心板块。

  • 2024-04-23
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中国移动研究院:基于数字孪生和内生AI的网络自治

集中式智能→多形态智能网管集中式数据采集和模型训练→网管/网元设备间数据和模型协同机制重塑网络数据和A1计算资源的分布架构,云边端多形态智能,提高模型训练和响应效率

  • 2024-04-23
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CSA GCR:2024年AI安全白皮书

在 21 世纪这个科技飞速发展的时代,人工智能技术的进步使得数字经济成 为全球经济发展的主导力量。因此,各国和企业纷纷加快了对数字经济的战略规 划和布局,以抢占发展制高点。

  • 2024-04-23
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CSA GCR:云原生应用保护平台(CNAPP)调查报告

云安全联盟(CSA)是一个非营利组织,其使命是广泛推广确保云计算和IT技术中的网络安全最佳实践。CSA还就所有其他形式的计算中的安全问题向这些行业的各个利益相关者进行教育。CSA的会员包括行业从业者、企业和专业协会的广泛联盟。CSA的主要目标之一是进行调查,评估信息安全趋势。这些调查提供了关于组织当前的成熟度、意见、兴趣和有关信息安全和技术的意图的信息。

  • 2024-04-23
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IDC & OPPO:2024年AI手机白皮书

技术驱动手机功能变革,不断释放人们的生产力和创造力。生活节奏加快,个人时间变得破碎且被侵占;用户期待技术来解放精力与创造力。

  • 2024-04-23
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MSC&云现场:企业DEI白皮书:未来十年企业走向组织升级的关键密码

在BANI时代的今天,企业面临着地缘政治和市场复杂化消费者需求和雇员多元化等多方面挑战,越来越多的组织将DEI(多元、公平和包容)作为应对挑战的核心策略。DEI不仅仅是一种「组织升级」的方式,更是一种雇员、股东、客户、消费者等不同利益相关方实现共赢的重要路径。

  • 2024-04-23
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第11章知识图谱及其应用

知识图谱是AI领域的一个重要分支,它结合了语义技术、数据挖掘和图论等多个学科的研究成果,用以构建跨领域知识的关联网络,对于提高信息检索的准确性和丰富用户体验等方面具有重要价值。

  • 2024-04-23
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OpenMPC&安恒信息:2023全球隐私计算报告

国务院办公厅关于印发《政务服务电子文件归档和电子档案管理办法》,指出各级政务服务机构应当在符合国家有关法律法规要求的前提下,依托政务服务平台积极推进本单位政务服务电子文件和电子档案共享利用。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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