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高速公路零碳服务区评价技术规范(TCCTAS36-2022)

高速公路零碳服务区评价技术规范 (TCCTAS 36-2022),高速公路零碳服务区评价技术规范 (TCCTAS 36-2022)

  • 2024-04-24
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高科技电子行业数字化工厂案例(56页PDF)

高科技电子行业数字化工厂案例(56页 PDF),高科技电子行业数字化工厂案例(56页 PDF),高科技电子行业数字化工厂案例(56页 PDF)

  • 2024-04-24
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风电乡村振兴项目环评报告(126页)

风电乡村振兴项目环评报告(126页),风电乡村振兴项目环评报告(126页),风电乡村振兴项目环评报告(126页)

  • 2024-04-24
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分布式光伏电站专业运维手册

户用及中小型光伏电站的特点是占地面积小、安装位置灵活且日常维护量少。除了自发自用外,还可以将多余的电能并网卖给国家电网公司,从而获取一定的收益。随着国家对光伏发电宣传力度的不断加大,以及各地政府对光伏扶贫政策的推广,人们对光伏发电的认识越来越普及,户用及中小型光伏电站也越来越多。本运维手册,可供有一定电气专业基础人员参考,如遇复杂设备问题,请直接联系设备厂家解决。

  • 2024-04-24
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钒液流电池,兼具安全与灵活的长时储能技术,未来前景可期 国信证券-储能行业专题研究系列四 (2)

钒液流电池中电堆与电解液是核心组成部分。钒液流电池主要由功率单元(电堆)、能量单元(电解液等)、电解液输送系统、电池管理系统、储能逆变器等组成。

  • 2024-04-24
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钒电池产业链研究:电解液和质子交换膜有望充分受益 光大证券-有色行业钒电池系列报告三_20240309_231658

本篇报告系统梳理了全钒液流电池全产业链的发展及上下游公司情况。本篇报告系统梳理了全钒液流电池全产业链的发展及上下游公司情况。

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多种储能技术路线竞相发展,新型储能领域电化学储能为核心增量 粤开新能源-储能系列研究报告(二) (1)

从整体发展趋势来看,储能技术正朝着高安全性、长循环寿命、低成本、高能量密度方向迈进。抽水蓄能以长寿命、运行成本低以及安全性方面的优势,前期取得了较大规模的应用,但存在初始投资成本高、需要地理资源等限制。而电化学储能凭借建设周期短、地理位置限制小、成本持续下降等优势,正逐步成为装机主流。

  • 2024-04-24
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东兴证券:风光新机遇,锂电新格局

建议关注受益海风发展、单位用量提升的零部件环节:1)大型化淘汰落后产能,码头资源构建进入壁垒的塔桩行业;2)空间广阔、龙头格局稳固,且产品持续迭代的海缆行业

  • 2024-04-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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