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贝恩公司:2024领航投后价值创造白皮书

过去十余年中,估值比率的增长是多数投资的重要驱动因素,贡献了超过一半的投资回报:根据DealEdge研究,2012–2022年之间,估值倍数增长在价值贡献中的占比达到了55%,远超营收增长(37%)和利润增长(8%)。如今,欧美市场通胀和利率持续高企,中国二级市场仍待复苏。贝恩预计,估值比率增长将进一步承压,投后价值创造是投资者未来的致胜法门。

  • 2024-05-10
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毕马威:2024人工智能技术及其在生物制药领域不断扩大的作用研究报告

在生物制药领域,人工智能(AI)已然是一门成熟完善的工具。但由于AI的应用主要集中在研发阶段,而非下游的商业运营,在进一步整合方面仍然存在巨大机遇。与此同时,不少企业正在积极探索如何在现有数据和AI模型之上叠加生成式AI,包括OpenAI的ChatGPT等大型语言模型(LLM),以进一步改进新药研发过程,提升运作效率。

  • 2024-05-10
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城市产业画像系列:2023年洛阳市产业全景分析报告

洛阳市位于河南省西部,横跨黄河中下游南北两岸,因地处洛河之阳而得名,是华夏文明的重要发祥地丝绸之路的东方起点之一、隋唐大运河的中心。洛阳市GDP位列全省第二,增速与全国GDP增速相同,洛阳市固定资产投资额增速波动较剧烈。2022年洛阳全社会消费品零售额进一步增长,但增速低于新一线城市水平。

  • 2024-05-10
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大数据技术标准推进委员会:政务数据发展白皮书(2023年)

政务数据,又称之为政务数据资源,是指政府在行使职能、提供 公共服务、对数据进行再加工处理等环节过程中沉淀的资源。这些资 源包括与政府存在状态相关的数据、政务运作过程中产生的数据以及 政府运营和实施管理过程中经过采集、生产或转换而形成的数据等

  • 2024-05-10
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清华五道口:2024大型语言模型行业图谱研究报告

行业图谱研究是本中心科技成果转化研究的一项子课题,目标定位于清晰理解前沿科技成果的技术核心、科创企业的技术竞争力及科研工作者的研究进度,从而助力科技成果转化效率的提升。行业图谱研究将以系列形式展开,选取国家战略重点科技领域的商业应用场景逐一进行,时效性较强。

  • 2024-05-10
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人民网&至顶科技:2024年中国AI大模型产业发展报告-开启智能新时代

伴随人工智能技术的加速演进,AI 大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎,发展潜力大、应用前景广。近年来,我国高度重视人工智能的发展,将其上升为国家战略,出台一系列扶持政策和规划,为 AI 大模型产业发展创造了良好的环境。

  • 2024-05-10
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沙利文:2024肿瘤分子诊断产业发展蓝皮书

在人类基因组计划、基因测序技术和大数据技术的快速发展之下,人们对肿瘤的研究日益全面且系统。肿瘤精准诊疗的时代来临之际,分子诊断的临床应用价值逐渐渗透至肿瘤全生命周期的干预与管理。从成为肿瘤高风险人群和健康人群的早筛早诊工具,到肿瘤分子分型、肿瘤患者的精准用药指导,再到检测肿瘤患者微小残留病灶以评估复发风险,以及推动新药研发挖掘全新的生物标志物,分子诊断技术为人们提供全生命周期的解决方案。

  • 2024-05-10
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上海财经大学:大模型在金融领域的应用技术与安全白皮书

大模型技术带来了AI的新一轮技术变革和产业应用。构建大型在金融领域完善的开发框架和应用框架,可助力现有金融业务进行数字化转型。但其应用也面临着诸多风险,需要进行进一步防控。除了针对通用的大模型幻觉风险的防护围栏,还需要针对金融领域的应用进行隐私风险防控、大模型攻击防御、可解释性增强、可溯源性增强以及有害内容防控,从而更好的助力传统金融业务。除此之外,金融领域大模型治理框架的搭建、评测集的构建和人才体系的培养则有利于促进大模型在金融领域的生态体系构建。

  • 2024-05-10
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

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