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中商产业研究院-2018中国氢能产业市场前景研究报告-

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-14
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医院智能化系统规划方案

医院建筑智能化、信息化系统的实现，提高医院服务效率，改善医疗环境，融洽医患关系，达到经济效益与社会效益的双赢。这是一个智能建筑行业应该关注的问题，也是智能化医院解决方案构建的基础和核心。

  • 2024-06-14
  • 阅读228

医疗保障信息化建设中台设计方案

政务中台是由业务中台和数据中台构建起的数据闭环的业务体系实现以数字化资产的形态提升政府快速服务能力。

  • 2024-06-14
  • 阅读199

以数据为中心的AI技术在电力系统运行控制中的应用

介绍基于生成式AI的暂态稳定评估数据增强技术、考虑输电断面安全裕度的特定场景样本生成、以数据为中心的大规模机组组合AI加速方法、多主体互动下考虑隐私保护的多方协同计算等AI技术在电力行业的应用。

  • 2024-06-14
  • 阅读538

完整)汽车零部件检测标准大全

本标准规定了在汽车零部件上标示永久性标识的分类，塑料件、橡胶件及热塑性弹性体、复合材料部件和金属、电器件永久性标识的范围、要求、位置及出口车型海外认证零部件标识的特殊要求。本标准适用于四川汽车工业有限公司新开发的汽车零部件，在产车型和已开发车型零部件按照原规定执行。

  • 2024-06-14
  • 阅读797

城市智慧管网方案

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  • 2024-06-14
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【IEEETII】用于IIoT剩余使用寿命预测的T2张量辅助多尺度Transformer

本文提出了一种用于复杂设备关键部件RUL的T2张量辅助多尺度Transformer，以捕捉多尺度时间模式。我们新颖地提出了时间数据和T2张量的张量化表示，并开发了一种高阶Transformer来提取T2张量的多尺度时间特征。针对该模型，提出了一种具有TRdecom位置的轻量级方法。他们提出的模型在准确性和效率方面具有卓越的能力。然而，我们提出的方法只是初步尝试，未来我们需要进一步研究数据处理，并将这种方法与分布式张量计算和云边缘协作等技术相结合，以提高模型的性能。

  • 2024-06-14
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【IEEESensorsJournal】KSLDTNet:工业过程多步预测的关键样本定位和蒸馏Transformer网络

在本研究中，提出了一种新的基于KSLD TNet的轻量级深度学习模型，该模型可以有效地简化特征提取，增强对数据集中关键样本信息的提取。通过对关键样本的定位和提取，设计了一种基于传统Transformer网络的创新预测框架，从图书搜索的角度提高了工业过程的多步预测精度。两个真实的工业数据集证明了所提出的预测框架的优越性能。与最先进的方法相比，所提出的方法在多步预测精度和模型计算效率方面具有优势。由于该方法的样本简化机制可以减少模型计算量，因此更适合于工业大数据环境。在未来的研究中，我们将考虑如何使用本地化的关键样本进行扩充，以在小样本数据的背景下提高模型性能。

  • 2024-06-14
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