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中国联通5G终端白皮书V4 2021年度

2021 年, 5G 将迎来大规模加速普及。为了进一步引导 5G 终端产业发展,推动 5G 端网协同演进,中国联通制定了 5G 终端白皮书第四版,期望借本白皮书的发布,给出 2021 年度 5G 终端产品需求及关 键技术指标,为广大用户提供更好的 5G 终端体验。 本白皮书主要规定了对中国联通 5G 终端在多模多频、功能性能、业务、射频及协议一致性、人机界面、机卡兼容及设备管理等方面的要求。

  • 2021-03-19
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秒针系统ampamp中欧商业评论2020中国异常流量报告

如今,通过互联网,消费者每天都会接收到大量的广告信息,而这其中许多信息会被忽视。如何抓住用户有限的注意力将成为广告营销业务成功的关键。因此,企业需要具备数据处理和分析能力来准确了解 消费者的个性化需求,并研判市场趋势。

  • 2021-03-19
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联想5G-6G技术白皮书

2020 年标志着 5G 独立组网(SA)商用化的发端。随着大规模商业部署的开展,以超宽带和低延迟为特征的 5G 通信基础设施正在推动千行百业逐步实现数字化转型。在此过程中,移动通信不仅预期为人类社会发展提供各种便利,更是通过支持日新月异的创新应用潜移默化地改变人类的生活方式、工作方式以及社交方式等等。未来十年,这种技术经济发展趋势将得到进一步深化。本白皮书旨在通过回顾移动通信技术演进历程、总结 5G 通信和标准化关键技术以及业务应用状况,展望未来移动通信技术发展趋势,期望能为本领域提供一些有价值的参考,对引导业界为构造更加强大的 6G 移动通信系统进行铺垫。

  • 2021-03-19
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参照系芯片行业研究报告附135家关联企业介绍

中国市场占据了全球芯片市场50%以上,但每年进口芯片需要花费3000亿美元,比排在第二名的原油进口金额高出一倍之多。形成这种不对称尴尬局面的根本原因是中国不能自主生产和设计芯片,目前仅是芯片大国而非芯片强国。在芯片生产领域,中国企业虽然能够生产芯片,但是生产芯片的工具和制造工艺均被国外几个公司垄断,能够掌握芯片生产工具技术的中国企业几乎为零。

  • 2021-03-19
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头豹研究院2019年中国动力锂电池回收处理行业概览

动力锂电池回收处理,即将报废的动力锂电池集中回收,通过物理、化学等回收处理工艺将电池循环利 用或将电池中具备利用价值的金属元素提炼出来,并重新应用于锂电池等领域。回收处理后的废旧动 力锂电池及其材料最终可重新应用于锂电池领域或粉末冶金等领域。 2018 年中国动力锂电池回收处理市场规模达 8.7 亿元,2014 至 2018 年复合增长率达 126.6%,预计 2018至 2023 年将以 43.1%的复合增长率增长至 52.5 亿元。

  • 2021-03-19
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头豹研究院2019年中国同位素C13行业

同位素 C-13 是一种优良的示踪材料,具有稳定的化学性能,且无放射性,其最大的市场需求在医学诊断、生物医药等高新技术领域。目前中国同位素 C-13 主要应用于 C-13 呼气试验,该试验是幽门螺杆菌临床检测的“金标准”,适用于胃、肝、肠道等常见消化系统疾病的早期诊断。受限于同位素 C-13 原料的供应,中国市场平均每年仅能满足 600 万人次的检测需求,随着 C-13呼气检测临床应用逐步普及,每年中国对同位素 C-13的需求快速增长。

  • 2021-03-19
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麦肯锡后疫情时代半导体产业如何崛起

新冠疫情暴发后,半导体公司果断出击,多管齐下保护员工,并解决供应链安全隐患等紧迫性问题。尽管形势依旧严峻,且许多政府仍在落实“社交疏离”等要求,但半导体行业的领军企业已在展望未来,充分为后疫情时代备战。为了从容迎接这一时刻的到来,他们正在重新构思能够变革其商业模式的战略。在麦肯锡之前提出的新冠疫情应对框架中,重构战略、变革商业模式这两点备受推崇。

  • 2021-03-19
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头豹研究院2019年中国集成电路产业政策分析

国务院在《国家集成电路产业发展推进纲要》(简称《纲要》)中部署了集成电路产业 2015 年、2020 年以及 2030 年的发展目标。为落实国务院在《纲要》中提出的集成电路产业战略发展目标,中国各政府部门纷纷出台相应政策以及扶持方案支持中国集成电路产业的发展,例如财政部牵头成立国家集成电 路产业基金(简称大基金),并带动各地方政府成立地方集成电路产业基金,共同助力中国集成电路产 业的发展。在政策的大力扶持下,中国集成电路产业取得重大突破,国务院为中国集成电路产业部署 的第二阶段目标在 2019 年基本完成,但中国集成电路产业的尖端技术与国际顶级技术仍差距明显。

  • 2021-03-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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