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基于大数据的软件项目知识图谱构造及问答方法

随着软件规模的不断扩大、软件演化周期的不断延长,构建软件项目知识图谱对软件维护、软件开发的意义越来越重大。如何基于软件项目开发过程中产生的源代码、邮件列表、缺陷报告等多源异构大数据,快速构建语义关联丰富的软件知识图谱,是软件工程领域亟待解决的关键问题。提出了以代码结构为核心的软件知识图谱模型,建立了“知识抽取-知识融合”两层软件知识图谱构造框架,该框架支持软件项目知识图谱的自动构造以及基于知识图谱的软件项目智能问答,有效提高了软件项目理解和软件复用的效率。目前,软件项目知识图谱已经在Apache开源社区以及国内著名软件企业成功展开应用实践。

  • 2021-02-24
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什么是数据湖?有什么用?终于有人讲明白了……

数据湖概念的诞生,源自企业面临的一些挑战,如数据应该以何种方式处理和存储。最开始,企业对种类庞杂的应用程序的管理都经历了一个比较自然的演化周期。最开始的时候,每个应用程序会产生、存储大量数据,而这些数据并不能被其他应用程序使用,这种状况导致数据孤岛的产生。随后数据集市应运而生,应用程序产生的数据存储在一个集中式的数据仓库中,可根据需要导出相关数据传输给企业内需要该数据的部门或个人。然而数据集市只解决了部分问题。剩余问题,包括数据管理、数据所有权与访问控制等都亟须解决,因为企业寻求获得更高的使用有效数据的能力。

  • 2021-02-24
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终于有人把区块链讲明白了

区块链可以借由密码学,串接并保护内容的串联交易记录(又称区块)。在区块链中,区块内容具有难以篡改的特性,每一个区块都包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据(通常用Hash树计算的散列值表示)。用区块链串接的分布式账本能让交易双方有效地记录交易,且可永久查验。

  • 2021-02-24
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终于有人把知识图谱讲明白了

知识图谱的概念诞生于2012年,由Google公司首先提出。知识图谱的提出是为了准确地阐述人、事、物之间的关系,最早应用于搜索引擎。知识图谱是为了描述文本语义,在自然界建立实体关系的知识数据库。一般情况下,我们可以使用关系图来表示知识图谱。

  • 2021-02-24
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大众ID3架构深度分析:软件定义汽车还很遥远

深入了解大众ID3会发现,软件定义硬件架构还很遥远,硬件架构定义软件还差不多。大众早在2016年9月就制定了ID3的架构,不过众所周知,ID3里只有ICAS1和ICAS3,ICAS2并未出现,毕竟这只是入门级的小车,不是做自动驾驶的豪华大车。实际大众制定的架构在ID3上被改的面目全非。

  • 2021-02-24
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中国40万亿新基建深度报告

本报告,从头到尾,围绕着新基建,需要十多分钟才能看完,建议先收藏,新基建是未来五年、十年乃至更久的一个大建设方向,如果没有时间看那么多,那么前面的几张图可以帮助大家快速了解新基建的情况和机遇!新基建主要包括3个方面内容:一是信息基础设施;二是融合基础设施;三是创新基础设施。本文前面以十来张图片的方式,形象地诠释了新基建的规模。

  • 2021-02-24
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数字化转型规划的体系化思考

有人说,数字化转型成功失败的最大因素是老板,在战略维度上老板确实是推进的关键,但具体落地方案设计上,CDO和CIO们责无旁贷。数字化建设投入够不够?投多少钱合适?这是数字化转型获取支持需要解决的基础问题。老板关注的是投入价值,如果能产生10个亿的价值,投入几个亿没问题。所以,获取资源的核心因素是要站在企业的角度、站在老板的角度、站在商业的角度思考,当前做的事情到底对经营结果意味着什么。

  • 2021-02-24
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辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点

数据仓库平台逐步从 I BI 报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。数据湖(Data Lake)是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库,通常是对象blob或文件。数据中台是指数据采集交换、共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用于一体的综合性数据能力平台。是以Hadoop、Spark等分布式技术和组件为核心的“计算amp;存储混搭”的数据处理架构,能够支持批量和实时的数据加载以及灵活的业务需求。二是数据的预处理流程正在从传统的ETL结构向ELT转变。

  • 2021-02-23
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