• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

使用数字孪生进行预测性维护

数字孪生是运行中的实际当前资产的最贴近表示,包括资产状况及相关历史数据。阅读本电子书,了解数字孪生的基础知识,包括: 什么是数字孪生 常见应用和优势 如何创建数字孪生进行预测性维护 主要建模方法

  • 2021-03-24
  • 阅读404
  • 下载1
  • 10页
  • pdf

石油化工装置安全设计方法及措施

本文针对石油化工装置中存在的危险因素,从工艺路线的选择、工程设计(包括工艺系统设计、仪表及自动控制设计、设备设计、装置布置设计、管道设计、土建设计、供排水设计、通风设计、消防设计)多方面保证石油化工装置安全的设计方法和措施,强调了安全设计的重要性。

  • 2021-03-24
  • 阅读311
  • 下载0
  • 24页
  • pdf

石油石化园区消防安全应对策略

石油化工企业已成为消防安全事故的“重灾区”,由于其危险性高、危害性大、影响力强而引起了社会的广泛关注,同时也是消防安全工作应当高度重视的层面。 石油、化工行业多涉及大量易燃易爆化学品的生产与储运,生产过程多具有高温高压、有毒有害、有腐蚀性等特点,具有聚集效应的石油化工园区向着大型一体化、集约化、深加工方向不断发展,其火灾固有风险显著提高。且园区内石油化工企业相对密集,物料流通量大,一旦发生火灾、爆炸事故就有可能形成连锁灾害事故,不仅对园区内设施、环境、居民生命以及财产安全造成严重威胁,而且火灾、爆炸事故以及应急救援过程往往会引发大面积环境污染等次生灾害事故,威胁周边区域人民生命安全。近十多年来,我国石油化工火灾、爆炸事故总体呈上升趋势,形势持续严峻,一些大型化工企业和化工园区的火灾、爆炸事故也多有发生。

  • 2021-03-24
  • 阅读403
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

石油石化行业无人机防御解决方案

2020年3月6日,美国守卫叙利亚东部油气田的部队受到了小型无人机投下的简易迫击炮弹等弹药袭击,虽然没有造成任何人员伤亡,但它们是这种不断增加的威胁的最新例证,作为回应,美国军方一直在开发和部署越来越广泛的反无人机系统。2019年9月,沙特石油公司两处设施遭受10架无人机攻击,损失严重。导致两设施暂停部分原油生产,石油产量减少过半,同期沙特油田遇袭引发油价短期飙升,影响或波及能源化工多个行业。

  • 2021-03-24
  • 阅读340
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

石油石化行业解决方案

 能源是国民经济的支柱,近年来经济快速发展、交通基础设施不断改善,对能源的需求越来越大。石油、天然气作为现阶段的最为重要的能源组成部分,产品的易燃、易爆特性,决定其从开采至销售等各种环节均存在不同风险隐患,同时能源供给环节点多、线长、面广,使得对日常生产管理、安全防范、事故防范以及事故应急救援等的规范变得非常困难。

  • 2021-03-24
  • 阅读359
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

5G人工智能融合发展与应用白皮书

5G和人工智能是目前科技界两大热点研究领域,两者都是能够改变时代的颠覆性技术。作为通用基础技术,5G将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态,推动我国数字经济发展迈上新台阶。目前,5G正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少10倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-03-24
  • 阅读911
  • 下载0
  • 50页
  • pdf

城市大数据平台白皮书

2016年4月,习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上强调,要“分级分类推进新型智慧城市建设,打通信息壁垒”。随着智慧城市建设进入新阶段,信息科技与城市融合的模式和形态正在发生重大变化,数据驱动正在成为新型智慧城市建设的突出特征。

  • 2021-03-24
  • 阅读614
  • 下载0
  • 41页
  • pdf

搞懂什么是中台——来自阿里巴巴架构师总结

“中台”概念这几年非常火,特别是阿里、腾讯、百度、京东等互联网公司最近频繁的基于中台调整组织架构,把“中台”的热度又上升到另一个高度,甚至有这样的声音, 90 年代不做 ERP 会死,现在不做中台也会定企业生死。中台的概念起源于阿里,也发展于阿里。笔者有幸参与阿里业务中台方法体系建设,也主导参与一些阿里云新零售业务中台项目,经常被问到如下问题。本文作为“阿里巴巴业务中台”专题的第一篇,和大家分享一些思考(本文内容仅代表作者个人观点,欢迎交流)。

  • 2021-03-24
  • 阅读629
  • 下载0
  • 15页
  • pdf
上一页 1 …… 1649716498164991650016501165021650316504165051650616507 …… 16648 下一页 共 133178 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读617
  • 下载7

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2401
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2841
  • 下载12

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2580
  • 下载10

最新上线

工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

  • 阅读16
  • 下载1

风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升,而预测精度提升相对滞后,预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈,成为保障新能源电力系统安全运行的关键。

  • 阅读18
  • 下载1

重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

  • 阅读19
  • 下载0

2026个人机器人应用价值研究报告

《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

  • 阅读34
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南