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网络人工智能应用

1955 年，麦卡锡(John McCarthy)、明斯基(Marvin Minsky)、罗切斯特(Nathaniel Rochester)和香农(Claude Shannon)等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用 机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能”这…概念，标志着人工智能学科的诞生⑴。

  • 2021-03-28
  • 阅读782
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  • 41页
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“5G+云+AI”： 数字经济新时代的引擎

当前，数字经济正席卷全球，带动经济社会迈入新时代。2018 年我国数字经济总量达到 31.3 万亿元，占 GDP 比重达到 34.8%。数 字经济对我国国民经济发挥关键力量的同时，也驱动着产业向着网络 化、平台化和智能化的方向不断发展。“5G+云+AI”成为推动数字经济发展的重要引擎。

  • 2021-03-28
  • 阅读744
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2020年AI新基建发展白皮书

白皮书认为，AI新基建是以算力、数据、算法等资源为基础支撑，以智算中心、公共数据集、开源框架、开放平台等为主要载体，赋能制造、医疗、交通、能源、金融等行业的基础设施体系，具有“新基建”的公共基础性和“人工智能”的技术赋能性。

  • 2021-03-28
  • 阅读680
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AR 边缘云白皮书技术

2019 年，AR 及其云服务和能力融合构架进入了百舸争流的快速发展阶段。各 ICT，人工智能以及互联网的领军企业纷纷发布了令人眩目的新技术并拓展其基于云的服务模式，如结合 AR 技术的 3D 高精度地图服务——Cybervers 和基于视觉定位系统 Live View 的 Maps AR 导航功能。线下物理世界和线上数字世界之间的融合和相互激励已逐步呈现。同时 5G 时代的到来和商用化部署的加速，加速了数字信息流转以及物联规模的发展，并以更加安全和灵活的方式保护了数字资产和隐私信息，为物理和数字世界的融合与启动以视觉自然交互为基础的人物交互机制（HTI：Human Things Interaction) 开辟了高速公路。机遇和挑战并存，如何积极和理性的看待当前相关技术的发展红利和机遇，同时厘清需要快速解决的核心技术问题，是时代赋予数字视频和机器视觉相关领域专家和从业者的重任，也是真正开启物理和数字世界融合之门的前奏。

  • 2021-03-28
  • 阅读699
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中国AI+零售行业发展研究报告

通过人工智能技术作为主要驱动力，为零售行业各参与主体、各业务环节赋能，突出 AI 技术对零售业的整体升级改造

  • 2021-03-28
  • 阅读272
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手机人工智能技术与应用

随着手机从功能机向智能机的演变逐渐完成，移动互联网与智能手机的创新动力减弱，产业进入了有限创新、有限增长的成熟阶段，已成型的巨大产能迫切寻觅新的增长点；人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，并逐渐向终端延伸。

  • 2021-03-28
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人工智能之深度学习技术选型

当前，基于深度学习的人工智能算法主要依托计算机技术体系架构实现，深度学习算法通过封装至软件框架1的方式供开发者使用。软件框架是整个人工智能技术体系的核心，实现对人工智能算法的封装，数据的调用以及计算资源的使用，起到承上启下的重要作用。

  • 2021-03-28
  • 阅读705
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【高盛人工智能报告】中文版

人工智能是信息时代的尖端科技。计算的飞跃建立在人类告知计算机如何表现的基础上，计算建立在计算机学习如何表现能够对每个行业有意义的基础上。虽然目前可能被视作在下一个 AI 冬天（图 8）之前的最新承诺和失望循环，这些投资和新技术至少将给我们带来机器学习产品的实实在在的经济利益。

  • 2021-03-28
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