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应急广播平台整体规划建设方案

广播具有覆盖面广、操作方便等优势,是进行应急通知的重要手段,应急广播村村响系统系统采用“FM调频广播+控制信号+有线电视传输网络+接收终端”的共缆传输模式

  • 2021-03-29
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校园疫情应急防处解决方案

目前,新型冠状病毒虽然已经得到有效的控制,但是全国人民所面对的困难依然严峻,尤其是在幼教、普教、高教复学时,各个省市人员流动量大,容易造成大面积感染。近年来针对中小学,幼儿园的社会报复性事件频发,学生、老师的生命安全也时常收到威胁,应在解决温控防御的同时,也应该将校园危险品安全防御作为重点,同时进行建设

  • 2021-03-29
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物联网模组行业深度报告

区别于 5G 和云计算板块,物联网不是靠巨头资本开支带动整个产业链景气周期,而是下游应用波浪式爆发。未来是物联网做大连接的 5 年,模组作为物联网最重要一环,预计在 2021 年迎来量价齐升周 期。行业逐步摆脱低价竞争影响,未来 ROE 将从 10%+回升到 20%+。当前主要投资物联网连接层,建议配置芯片-模组-终端组合。

  • 2021-03-29
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工业互联网创新发展行动计划(2021-2023)

工业互联网创新发展行动计划(2021-2023)

  • 2021-03-29
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城市级智慧停车解决方案

智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务,实现停车位资源的是实时更新、查询、预订与导航服务一体化,实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。

  • 2021-03-29
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工业互联网80个名词术语解释

1. 工业大数据(Industrial Big Data) 工业大数据即工业数据的总和,即企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。 2. 工业大数据平台(Industrial Big Data Platform) 工业大数据平台是采用分布式存储和计算技术,提供工业大数据的访问和处理,提供异构工业数据的一体化管理能力,支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。

  • 2021-03-29
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2020年中国AI开放平台行业概览

AI开放平台是集成了AI算法、算力与开发工具的平台,通过接口调用的形式使企业、个人或开发者可高效使用平台中的AI能力完成AI产品开发或AI赋能。中国AI开放平台的发展主要受政策红利推动与下游应用领域需求影响,随着“新一代人工智能开放创新平台”、“新型基础设施建设”等政策的落实与下游应用领域渗透率的不断提高,AI开放平台的市场规模将保持快速增长。2019年中国AI开放平台市场规模(按营收计)约为185.0亿元,预计在政策与需求的推动下,市场规模将在2024年达到1,512.9亿元。AI开放平台将成为人工智能与企业服务中的重要组成部分。

  • 2021-03-29
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6G概念及愿景

当前,全球新一轮科技革命和产业变革正在加速演进,人工智能(AI)、VR/AR、三维( 3D)媒体和物联网等新一代信息通信技术的广泛应用产生了巨大的传输数据。资料显示,2010年全球移动数据流量为7.462 EB/月,而到2030年,这一数字将达到5016EB/月﹐移动数据流量的快速增长对移动通信系统的迭代提出了更高的要求。此外﹐在制造、交通、教育、医疗和商业等社会的各个领域,智能化正成为不可逆的趋势。为了实现智慧城市的愿景,数百万个传感器将被嵌入到城市中的车辆、楼房、工厂、道路、家居和其他环境中,需要具有可靠连接性的无线高速通信方式来支持这些应用。随着通信需求的提升,移动通信从1G逐步发展至现在的5G,并且5G已经在全球范围内开始大规模部署。

  • 2021-03-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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