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微生物饲料及添加剂生产技术

微生物饲料是高科技生物工程新产品,它是利用有益微生物对农业废弃物(如稻麦草、玉米杆、豆杆、玉米芯、锯末、食用菌、栽培废料等)进行生物发酵处理后,添加一定量的能量饲料、蛋白饲料、微生物、矿物质和微量元素复合制成。产品富含的活性微生物在饲料发酵过程中和动物机体内不断繁殖,产生大量的氨基酸和菌体蛋白,并具有强大的生物催化酶系统,能将畜禽难以消化吸收的粗纤维和粗蛋白,淀粉中的大分子物质加工分解成易消化吸收的葡萄糖和氨基酸等小分子物质产品,营养全面,适口性好。能增强畜禽抗病能力,可降低饲料成本50%--60%。

  • 2021-04-16
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微生物黑臭水体处理技术

城市黑臭水体不仅给群众带来了极差的感官体验,也是直接影响群体生产生活的突出水环境问题,国务院颁布的《水污染防治行动计划》提出到“2020年,地级及以上城市建成区黑臭水体均控制在10%以内,到2030年,城市建成区黑臭水体总体得到消除”的控制性目标。

  • 2021-04-16
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土壤修复技术

土壤是土壤颗粒经过长期的自然作用按照一定的结构堆积而成的,前面已经提到植物可以以土壤中吸收其生长所需的矿物质营养,土壤母质本身就是各种矿质元素组成的。

  • 2021-04-16
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基于边缘计算模式的工业物联网智能制造方案

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,我国高度重视制造业的发展。2015年5月19日,国务院正式印发了我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造2025》;2019年初,国务院明确将“工业互联网”写入政府工作报告;2020年,因为新冠肺炎对中国经济的巨大冲击,为了促进中国经济的恢复和腾飞,中央政府会议多次提出了“新基建”的计划(5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等)。可见,工业互联网是实现智能制造的核心,是支撑智能制造的关键综合信息基础设施,是信息通信技术创新成果的集中体现。由此,本文主要分析基于边缘计算模式的工业物联网智能制造方案。

  • 2021-04-16
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工业4.0与智能制造解决方案

随着物联网席卷制造业,智能生产正迅速发展。能够交换和响应信息的智能系统和网络越来越多地被用于车间管理工业过程。虚拟系统和物理系统的融合推动了智能工厂概念的发展,改概念的特点是在质量、时间、资源和成本方面显著节约,同时增强了复原力、容错能力和风险管理。

  • 2021-04-16
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成本管理-快手大数据存储管理的落地实践-程伟

成本管理介绍 1、什么是成本管理 2、?数据成本管理架构 快?存储管理策略 快?存储管理实施?法 未来规划

  • 2021-04-16
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面向海外的“智慧工业远程运维服务平台”应用

在 市场 竞争 环境 日 益激 烈 的 背 景 下 , 传 统 制 造 行 业同 质 化 的 产 品 及 服务 的利 润 越来 越 低 。 按照 “ 中 国 智 造 20 25 ” 战 略 规划 , 国 内 有 实力 的 制 造 型企 业 已 经开 始 向 “ 智 能制 造 ” 和 “ 大 规模定 制 ” 的 生产 模 式 进行 升 级 , 各 领 域都 有 成 功 的 “ 智 能工 厂 ” 项 目 不 断 涌 现 。 然 而 , 在 工业服 务领 域 , 目 前绝 大部 分企 业依 然 是采 用 传统 的 工 业 服务模 式 , 缺乏 完 整 的 “ 智 能 ” 工 业 服务 体 系 。 面对 工 业服务 的业 务机 会 , 中 建 材智 慧 工 业 “ 远 程运 维服 务 平 台 ” 项 目 围 绕 中 东 、 北非 等 核 心 区 域 市 场 , 应 用 大数据 、 智 能 制造 等创 新科 技 , 不 断拓 展 全 球水 泥 生 产 企业 的 工 业服 务市场

  • 2021-04-16
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软件项目实施方案

依据项目建设要求,对中山农情统计分析系统进行整体规划设计更新维护,对系统运行的安全性、可靠性、 易用性以及稳健性进行全新设计,并将 所有的应用系统进行部署实施和软件使用培训以及技术支持。项目组承诺项目独立完成,不转包外包。

  • 2021-04-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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