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2020全球智慧教育大会5G时代的教学创新

本次论坛采用线上线下融合形式,由中国移动(成都)产业研究院携手互联网教育智能技术及应用国家工程实验室、“移动学习”教育部-中国移动联合实验室联合举办。教育部基础教育司、中央电化教育馆以及行业合作伙伴、专家学者齐聚一堂,共同探索“5G时代”智慧教育的未来发展方向,致力于以“5G ”为手段发展智慧教育、促进教育公平。会上,中国移动(成都)产业研究院发布了中国移动5G智慧校园云平台。

  • 2021-03-24
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腾讯研究院腾讯智慧医疗报告需求篇2020

医疗健康事业部始终保持着谦虚严谨的心态,深入到用户和客户中去,倾听最真实的需求,并从中挖掘互联网可能为之助力,进而裨益国民健康的可能性。这份《腾讯智慧医疗需求洞察报告2020》,就是医疗健康团队“走进用户/客户”的沉淀。报告旨在理清医疗场景的主要服务对象及重点关注主题,通过国民健康、行业机构、个体保健三个层面,从宏观到微观、从政策带动到个体自发的视角,分析医疗场景的各方关联及需求差异,分享智慧医疗助力医疗的经验和思考。

  • 2021-03-24
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爱分析2020中国人工智能厂商全景报告

基于对国内各行业甲方企业的调研,爱分析认为,企业人工智能应用呈现以下趋势: · 知识图谱技术应用场景爆发,从增强自然语言能力、人工智能模型的可解释性和机器学习的能力三个维度助力企业实现认知智能; · AI+RPA的融合应用实现企业端到端的业务流程自动化; ·AI中台以平台化开发模式替代“烟囱式”开发架构,为AI应用开发提供快速构建能力支持。

  • 2021-03-24
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中国信通院智慧城市产业图谱研究报告2020年

本报告立足于智慧城市产业研究报告 2019 版以及新型智慧城市最新发展趋势,进一步深化更新标准规范、顶层设计、基础设施、智慧中枢、智慧应用、运营服务、网络安全等七大环节的智慧城市产业图谱,并选取市场发展成熟、竞合充分、创新突出的智慧灯杆、数据中心、城市信息模型、智慧政务、智慧安防五大细分领域,深入分析七大环节及五大细分领域产业链构成、市场趋势、竞合情况、企业拓 展模式等产业生态,勾勒出多维度立体化的产业图谱。最后,结合新型智慧城市发展趋势、智慧城市产业供给水平及市场主体情况,提出未来一段时期内智慧城市产业发展策略建议。限于时间和能力所限, 内容疏漏在所难免,烦请各界不吝指正。

  • 2021-03-24
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2020中国智慧城市厂商全景报告

基于对国内智慧城市领域甲方用户与厂商的调研,爱分析认为中国智慧城市发展呈现四大趋势: · 新基建构建万物互联,从上层应用场景出发的5G+AIoT建设将高速发展。 · 城市中台类应用将支撑智慧城市各应用场景落地。 · 人工智能将赋能未来政务服务应用。 · 智慧城市将从“城市+数字化”建设转向由顶层规划指导的“数字城市”建设。

  • 2021-03-24
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智慧制造——AI技术,智能洞察

自动化工厂前进了一大步。它可以对硬件和软件机器人设定指令,统一执行任务,避免人为错误。因此,实时分析的准确度更高,而且可以打造更高级的预测模型。 实际上,生产自动化和机器人融入制造流程已有几十年的历史了。然而,由于智能化程度不足,成就终归有限。通常,制造自动化主要依赖于控制系统和编程语言,无法充分适应内外环境不断变化的复杂情况。孤岛式的机器人或设备或许可以高效执行自己的任务。但此类机器人或设备无法优化客户订单,甚至会显著影响整个生产设施的总体设备效率(OEE)。

  • 2021-03-24
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灯塔工厂引领中国制造转型升级

智能制造的基础是素质、体制、本质问题,要创新的地方要有价值,我们要找到价值的定位和定价,价值的定位就是站在客户的位置思考价值,背后是客户真实的需求,价值的定价就是通过创新业务模式为提供的价值收费。 灯塔工厂就是智能制造的领路人,当我们遭遇大风大浪、黑暗、不知道方向的时候,人们会需要灯塔。在中国制造升级的路途上,灯塔工厂具备网络化、自动化、更优化的特征,同时也具备代表性、技术性、高效性和价值性,给中国广大的制造业指路。灯塔工厂不是目的,而是一个阶段、一个里程碑,是一个重新塑造自己、塑造中国制造业的开始。

  • 2021-03-24
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建筑设备管理系统方案

建筑物设备管理系统的作用是对建筑物内的空调系统、冷热水系统、通排风系统、公共照明系统和电梯系统等机电设备进行有效的自动监测、控制和管理。保证设备的正常运行,并达到最佳的状态,实现有效的节能管理。建筑物设备管理系统在保证独立运行的同时,还可通过BA服务器与其他系统进行数据交换及共享,实现连锁控制和优化运行,达到提高工作效率,改善用户工作生活环境的目的。

  • 2021-03-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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