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5G通信系统中同时同频全双工技术展望

随着LTE在国际范围内商用进程的飞速发展,5G的研究成为了各国竞争的焦点。5G的定位是频谱利用更高,信息处理更快,数据的吞吐量更大的无线网络,它会改变我们的通信方式与现在相比会大大降低时延和卡顿对无线网络通信的影响。它的发展方向将以“以人为本”为中心,在移动互联网、移动终端、物联网等领域进一步的发展和创新。

  • 2021-04-17
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浅谈物联网技术的发展趋势与人工智能的结合应用

随着互联网时代的发展和信息量的不断增加,物联网设备、信息和数据的处理、跟踪和分析将成为一个非常棘手的问题。这些与物联网应用相关的现实问题需要基础技术的发展。它可以解决传统通信技术所特有的问题,解决物联网领域的实际应用问题。人工智能技术是基于通信技术的发展,以改善与物联网等网络相关的引擎。人工智能相关软件的开发和应用为物联网提供了强大的联网、计算和存储能力。本文分析了人工智能相关技术在物联网应用中的设计与应用

  • 2021-04-17
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开源大数据引擎:Greenplum数据库架构分析Pivotal-姚延栋

高速数据导入和导出 主节点不是瓶颈 10+ TB/小时/Rack 线性扩展 ●低延迟 加载后立刻可用 不需要中间存储 不需要额外数据处理 ●导入/导出到&;从: 一文件系统 任意ETL产品 Hadoop发行版

  • 2021-04-17
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5G天线新技术的应用与研究

针对5G技术发展的趋势,总结了未来天线的技术特点,介绍了大规模天线、超密集组网、全频谱接入等核心技术,总结了这些主要技术今后的应用和发展方向。5G大规模天线;超密集组网;全频谱接入

  • 2021-04-17
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基于物联网技术的智慧医院架构及服务访问研究

对物联网技术在医疗领域的应用进行了详细地分析,为后续智慧医院的相关研究奠定基础。首先从药品领域、远程监护、医疗信息化、医疗设备管理等方面讨论了物联网技术在医疗领城的应用:然后从智慧医院的概念,其与社会物联网的关系,与信息化医院、智能医院、数字医院的区别和联系等方面剖析了智费医院的内涵,并对未来物联国在医疗行业的应田休系进行了描沭和显切。

  • 2021-04-17
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5G关键技术及在精准农业中的应用前景

5G是继第4代移动通信系统(4G)之后的新-代移动通信系统, 预计2020年将投入商用。5G将拥有比4G更高的频谱利用率和传输速度,能满足未来十年信息海量传输、机器间通信、网络智能化等要求。物联网是使用信息传感设备,把物品和互联网相互连接,进行信息交互和通信,以实现识别、跟踪、定位、监控。

  • 2021-04-17
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基于大数据平台的数据分发机制研究

摘要大数据平台具有很好的扩展性,如何与传统的数据仓库结合并发挥其优势成为研究的热门方向。文章重点研究传统数据仓库架构中接口机承担的数据分发机制,完成功能架构和技术架构设计,开发并进行了应用推广。通过引入大数据平台,使之具有良好的扩展性,同时解决了性能问题。该方案不仅解决了接口机的时效性问题,还可以作为混搭的大数据融合平台架构的一部分,为基础电信运营商数据仓库的建设积累了一些宝贵的经验

  • 2021-04-17
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5G初始接入信令流程介绍(SA与NSA)

NR中的随机接入流程与LTE的基本相同,UE侦听系统消息获取本小区PRACH信道配置并向gNB发送Preamble, gNB下发RAR,冲突的UE都可能会受到,并在ULGrant指示的时机向gNB发送Msg3,并携带UE标示。gNB下发MSG4,包含竞争解决MCE,指示竞争成功的UE标示

  • 2021-04-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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