新商场数字化解决方案

方案简介：商场和案场专属智慧方案，助力优化服务、管理、品牌营销等智能场景：智能制造-数据可视服务内容：智能硬件定制解决方案

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预估模型的遗传算法在WRSN中的充电调度研究

高效充电调度问题一直是无线可充电传感器网络研究的关键之一。针对该问题，提出一种基于充电路径预估模型的遗传算法。该算法能够有效地完成充电任务从而使得传感器及时得到充电服务。算法包含了充电路径预估模型、染色体结构、选择、交配以及变异操作这几部分的设计。仿真结果表明，与 EDF、REDF 和 NJNP 相比，该算法有效地提高了网络的性能。

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大数据平台的模型思维和用户增长

今天分享的内容分为三个部分，首先介绍下快看漫画发展状况，第二个就是我们在大数据平台和大数据业务发展的过程中总结的模型思维以及平台搭建的一些经验，最后是基于我们的数据平台用数据驱动去增长用户、业务的一些实践经验。

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电动机设备状态在线监测装置及其监测方法

一种电动机设备状态在线监测装置包括依次连接的数据采集模块（10）、数据处理模块（20）、数据分析模块（30）、数据输出模块（40）以及电源模块（50）。该装置的监测方法包括：利用数据采集模块采集电动机的参数；对所采集的数据进行处理，适应数据分析模块的需要；数据分析模块对数据进行全面分析，并把分析结果输出至数据输出模块。本发明改变了传统的电动机检测方式，运用在线监测的方式，更准确、实时的掌握电机在各个状态的健康状况，更有效、早期的解决电机存在的故障隐患，不依赖于工作人员的技能水平，电动机的在线状态监测及故障诊断是未来发展的必然趋势。

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339页大数据之路阿里巴巴大数据实践

在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到 EB 级别，部分单张表每天的数据记录数高达儿千亿条；在 20 年“双购物狂欢节”的 24 小时中，支付金额达到了亿元人民币，支付峰值高达万笔／秒，下单峰值达 17.5 万笔／秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露巨大的信息量给数据采集、存｛谐和计算都带来了极大的挑战《大数据之路一一阿里巴巴大数据实践》就是在此背景下完成的本书中讲到的阿里巴巴大数据系统架构，就是为了满足不断变化的业务市求，同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。

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软件可靠性模型算法分析与评价

关于软件可靠性的确切含义，学术界有过长期的争论，经过长期的争论和研究，1983 年美国IEEE计算机学会对。“软件可靠性”一次正式做出如下定义:（1）在规定条件下，在规定的时间内，软件不引起系统失效的概率，该概率是系统输入和系统使用的函数，也是软件中存在的错误的函数:系统输入将确定是否会遇到已存在的错误（如果错误存在的话）:（2）在规定的时间周期内，在所述条件下程序执行所要求的功能的能力。

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交互式多模型的转移概率自适应算法研究及应用

交互式多模型（Interacting Multiple Model,IMM）兼具低计算量与高精度的优势，是最主流、最具费效比的多模型算法，在混合系统状态估计领域有着广泛的应用。转移概率矩阵（Transition Probability Matrix,TPM）是IMM算法中的重要参数，往往根据先验信息被设置为固定的常数矩阵，这是一种保守而折中的参数设定方法，导致IMM算法不能达到预期性能。本文分析了IMM算法估计混合系统状态时，不同系统状态下对TPM的需求，针对其转移概率自适应算法的研究与应用展开了如下工作.

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全景图中投影模型与算法

全景图技术由于其应用广泛，得到了许多学者的关注，已成为计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实等领域的研究热点。本文从全景图的关键技术之一的投影算法出发，介绍了平面变换算法中核心变换矩阵及适用的场景、原则，详细分析各种空面变换算法，主要针对柱形全录技术中的投影算法及其改进算法、球形全景技术中的常规算法、分块对应算法及全向图转换算法和立方体全聚技术中的位统1法、二样改理算法及立体投影算法进行了深入的探讨，对全景图技术中投影算法的发展趋势作工展望人

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