S型机动条件下改进当前统计模型的跟踪算法_邱晓波

在高机动条件下,针对做S型机动的目标,提出了一种以当前统计模型为基础的卡尔曼滤波算法,并在当前统计模型的基础上,对算法进行了改进。通过实时调节"当前"统计模型最大加速度和修正卡尔曼滤波状态值的方法,使滤波结果有了一定程度的改善。仿真结果表明,两种改进算法都提高了全程滤波精度,尤其是提高了换向点处的收敛速度和跟踪精度。

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基于半张量积的修正压缩感知模型重构算法研究_刘俊梅

为了降低随机观测矩阵的存储空间,给出一种基于半张量积的正交匹配追踪重构算法.该方法利用半张量积理论,修正压缩感知模型,构造低维观测矩阵对原始信号进行随机观测,并采用正交匹配追踪算法对信号进行重构,从而得到稀疏信号的估计值.仿真实验分别采用1维时域稀疏信号、1维变换域稀疏信号进行测试,并从重构误差、重构概率、重构时间等角度进行了测试.给出的算法可以大大降低观测矩阵的存储空间,也可以降低数据运算复杂度,在压缩感知中可以得到广泛应用.

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基于Zynq的软件无线电中频处理模块硬件设计

随着现代电子技术和通信技术的日益发展，现有测试仪器及测试手段逐渐达到了技术瓶颈。人类通信需求增长迅速，硬件系统投入成本越来越高，使得依靠硬件实现的传统无线通信系统难以满足日趋复杂的通信功能和日渐提高的传输指标要求。而软件无线电（Software Define Radio，即 SDR）是一种可用来实现无线通信领域多个通信体系并存、不同体系制定统一标准的新技术。软件无线电平台在标准化硬件设备上利用可升级、可重构的应用软件实现无线通信设备中的各种功能，克服了传统无线通信设备功能单一、可扩展性差等缺点，具有很强的灵活性与开放性。软件无线电技术作为未来通信技术的主要发展方向，势必将得到更广泛的重视和关注。

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基于ZigBee的食用菌工厂化生产监控系统研究

食用菌是人们日常生活中常见的营养、美味的绿色食品。食用菌工厂化生产是食用菌行业的发展方向，受到政府支持和业界重视。zigBee技术是新兴的短距离无线通讯技术，具有具低耗电、低成本、支持大量网络节点、支持多种网络拓扑、低复杂度、可靠安全等特点，在许多行业获得应用，取得良好的效果，目前也已用在智能农业大棚监控。

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2016年健康管理研究分析及发展趋势预测

2016年健康管理研究分析及发展趋势预测-中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

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高校专属移动工作与学习平台解决方案

高校专属移动工作与学习平台解决方案-随着移动互联网技术的发展、移动设备的普及，移动工作与学习模式在国内校园，尤其是高校里面已经蔚然成风，各种应用和工具层出不穷。对学校管理者而言，这样的一种“百花齐放”实在称不上幸运的事，有序与统一对学校是必不可少的，就此而言建立一个能够把工作与学习统一的专属移动平台成为可行的方案。

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大数据可视化BI工具，通幽洞微

大数据可视化BI工具，通幽洞微大数据时代商业智能（BI）和数据可视化诉求更为强烈，淘宝大屏更是风靡全球！数据可视化是大数据『最后一公里』，BI唤醒沉睡的数据。

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大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能

我们对大数据技术的使用也经历了一个发展过程。从最开始的 Google 在搜索引擎中开始使用大数据技术，到现在无处不在的各种人工智能应用，伴随着大数据技术的发展，大数据应用也从曲高和寡走到了今天的遍地开花

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。