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智慧校园云数据中心建设方案

智慧校园云数据中心建设模式以校级集中的模式,承载智慧校园业务,提供统一资源共享平台。云数据中心基础设施架构根据平台服务形式,需要对基础硬件资源全面池化。云计算架构要通过软件定义的方式实现全新的IT基础架构,也就是通过服务器虛拟化将所有X86的计算资源池化、通过网络虚拟化构建出适合虚拟机迁移的大二层环境、最后通过存储虚拟化实现存储空间的融合。对于软件定义的数据中心,需要充分保障物理资源层、资源抽象与控制层和云服务层稳定性与安全性。

  • 2021-04-16
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智慧物业整体解决方案

智慧物业解决方案将移动互联网及物联网统一结合.以社区网、统一通信、数字安防、呼叫中心为基础。构建智能物业服务平台。智慧物业解决方案实现智能楼宇、智慧社区服务。改变传统服务模式,实现物业服务转型升级,降低物业服务成本,改变业主生活体验,引领社区生活方式的蝶变。通过智慧手段,集聚社区周边各种服务资源,让业主轻松享受安全、便捷、幸福的智慧生活及增值服务;实现精彩生活、轻松享受。

  • 2021-04-16
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国工智能-设备管理方案

随着企业的发展,业务在不断扩大,公司设备也在不断的增加,现有设备管理方式均采 用纸质文档和电子表格进行管理,缺少一套信息化管理系统。造成相关部门不能实时掌握设 备状态,无法将设备管理流程标准化、规范化和精细化,无法达到对设备全生产周期的管理, 如设备管理信息记录在纸质介质和分散在不同的 Excel ,Word 文档中,信息的准确性,一 致性无法保证。

  • 2021-04-16
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智能楼宇数字化系统工程建设设计方案

我们不会否认模拟智能化系统为楼宇的智能化建设立下的汗马功劳,也不会忘记它曾经为我们的楼宇智能化管理带来的便利,但是随着科技的进步特别是数字通讯技术的飞速发展,以及市场需求导向的不断提升,具有高稳定性能、高扩展性能、高性价比的数字设备越来越被人们所青睐。而我们就对数字智能化系统和模拟智能化系统的性能,并结合我们公司的工程实例从两个系统的功能、投入成本、附加增值效益等三个方面对比说明数字系统取代模拟系统的必然趋势。

  • 2021-04-16
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智能楼宇信息管理系统数据集成研究

智能楼宇信息管理系统将各个建筑子系统的信息资源汇集到一个系统集成平台上,通过对信息和数据的集成、传递、处理和分析,从而对整个建筑物进行最优化的控制和管理,是我国智能楼宇信息化发展的总体趋势。但目前智能楼字的现状是每个系统自成体系各自处于封闭状态,系统间无法实现信息共享,很难实现信息集成。文章首先概述了智能建筑系统集成在国内外的研究和应用

  • 2021-04-16
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智能楼宇信息传输网络基础(建筑通信及网络技术)

智能建筑的信息传输网络是“建筑智能化”的基础,它有什么需求?有什么功能?它有哪些传输对象?有什么特征?这些问题是我们首先要搞清楚的。这就是本章的重点内容之一。其次,任何一个智能建筑的信息传输网络都不能孤立地运作,它必须与外界进行通信(通常要连到Internet) y连通外界的桥梁就要靠公用电信网。电信网的用户遍及世界各地,各个国家的公用电信网络互连提供国际通信业务,因此,我们有必要了解公用电信网。这也是本章的重点内容之一。

  • 2021-04-16
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阿里巴巴智慧街区升级方案

阿里云、十年的数据积累、百万用户全面的业务场景,云数据智能、覆盖企业应用、物联、人工智能、大数据、云基础产品、安全等全领域。客如云、专业的SAAS系统,标准化的管理系统、全面基础效率工具,同时也是商户与互联网的连接器。饿了么、阿里本地生活到家事业部、提供外卖服务、上门送餐、 买菜、买药、安心购、智慧菜场等等老百姓的生活服务口碑团购、阿里巴本地生活到店事业部,提供商户线上预订点餐.排队,涵盖吃喝玩乐本地全方面服务。飞猪、提供机票、酒店、旅游线路等商品的综合性旅游出行网络交易服务平台,同时为智慧景区和智慧[门票提供解决方案。

  • 2021-04-16
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中国AI基础数据服务行业发展 报告

1 目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点,需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑,可以说数据决定了AI的落地程度。 2 对比中国与世界的发展情形来看,人工智能行业发展前景良好,而作为强关联性的AI基础数据服务行业受其发展红利的影响,未来市场仍有不小的上升空间。 3 2019年中国AI基础数据服务行业市场规模可达30.9亿元,预计2025年市场规模将突 3 破100亿元,年化增长率为21.8%。

  • 2021-04-16
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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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