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基于CNN_ResNet_LSTM模型的城市短时交通流量预测算法_蒲悦逸

针对交通流量特性和外部因素对交通流量预测结果的影响,提出了一种对城市短时交通流量预测的模型CNN-ResNet-LSTM,将卷积神经网络(CNN)、残差神经单元(Res Net)和长短期记忆循环神经网络(LSTM)集成到一个端到端的网络框架.利用卷积神经网络来捕获城市区域间交通流量的局部空间特征,并在卷积神经网络中加入多个残差神经单元来加深网络深度,可提高预测的准确性;利用长短期记忆循环神经网络来捕获交通流量数据的时间特征;利用相应的权重将2个网络的输出结果融合,得到通过轨迹数据预测的结果;最后与外部因素融合,得到城市区域的交通流量预测值.用北京市轨迹交通数据对该模型进行验证,CNN-ResNet-LSTM模型不仅在准确率方面比传统模型高,而且在保证预测准确率的情况下,模型使用的参数也少.

  • 2021-04-22
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物联网现状及前景

物联网是互联网的未来。互联网是人与人的互联,实现人与人之间的信息交换和无缝对接;而物联网是物与物、人与物、人与人之间的互联,实现人与物、物与物信息交互和无缝链接;是互联网发展的高级阶段和必然,五到十年后的时代,必然是物联网的时代。

  • 2021-04-22
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基于XDrill算法的网络Web_服务改进模型_周世杰

为了满足很多应用对于Web服务传输性能要求不断增加的需求,提高Web服务性能,同时降低系统响应时间,最有效的方法是对SOAP进行文档压缩,然而当前主流的压缩算法仅适于单文档压缩,对于多文档(文档集)压缩,效率低下并且无法解决文档间冗余问题。首次将XDrill压缩算法应用于Web服务,在单机条件下的测试结果表明,XDrill压缩算法极大地提高了文档集压缩效率,与传统的Gzip和XMill相比,平均压缩效率增加约30%;进一步用XDrill压缩算法对Web服务进行改进,成功解决了文档间冗余问题,和Pure-SOAP(不进行SOAP压缩)以及XMill相比,其平均响应效率分别提升47.23%和8.61%。

  • 2021-04-22
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华为云计算解决方案

华为云计算解决方案-为了便于对云计算数据中心中的云资源进行有效简便的使用和管理,我们推荐通过使用浪潮云计算操作系统来构建云管理平台,实现对云数据中心云资源有效简便的使用和管理。云计算操作系统是云数据中心资源管理及资源交付软件,兼容不同的虚拟化架构,监控、管理云资源和数据中心软、硬件资源,实现基础设施的服务化。平台提供丰富的功能组件和API接口,帮助用户快速部署企业服务,有效提升云计算数据中心管理运维效率。

  • 2021-04-22
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智慧工厂大数据信息化方案

企业信息化从第三个阶段开始实现集成应用,随着企业信息化进程的演进,以及物联网等系统产品与技术的逐渐成熟,企业安全防范管理逐渐由传统粗放型向现代集约型转变,提升安全工作管理水平,并逐步成为管理部门决策分析、生产调度指挥的主要平台之一。

  • 2021-04-22
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中国互联网协会中国互联网企业综合实力研究报告

2019 年,中国互联网行业深入贯彻网络强国战略,充分把握数字经济的历史发展机遇,互联网企业利用人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术有效提升运营效率与服务质量,在深耕消费互联网的同时,加强产业互联网布局,促进互联网与实体经济深度融合,助力产业数字化与数字产业化并肩前行。互联网头部企业总体营收规模创历史新高,盈利规模迈上新的台阶,原始创新能力持续提升,应用场景实现全方位覆盖,互联网行业展现出蓬勃发展的良好局面。

  • 2021-04-22
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浅析数字化转型与产业互联网

数字化转型(DIGITAL TRANSFORMATION)是建立在数字化转换(DIGITIZATION)、数字化升级(DIGITALIZATION)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型DIGITAL TRANSFORMATION是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式

  • 2021-04-22
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华为FusionCloud桌面云解决方案

华为FusionCloud桌面云解决方案-XXX业务终端一直使用功能全面的传统PC。在大多数情况下,PC 提供了价格、性能与功能的最佳组合。但同时,在实际应用过程中,需要在每台PC上安装业务所需的软件程序及客户端;同时所有数据分散在各PC上,对PC无法方便地进行统一集中维护与管理,对数据无法进行集中存储与备份。

  • 2021-04-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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超大规模智算中心技术综述

「中国智能算力规模占全球29%(仅次于美国34%),2023-2028 CAGR预计46.2%。面向GW级AIDC,中国正以 '开放系统+国产算力+自主标准’三轨并行

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