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基于卫星物联网的水利工程巡检系统设计

采用基于 GIS 技术的巡检方法、 基于移动互联网的巡检系统存在人员任务完成率不高、 设备故障率 统计结果不精准问题, 导致巡检效果较差。 为了解决这两个问题, 提出了基于卫星物联网的水利工程巡检系统 设计。 使用 RFID 读卡器识别相似信息, 通过调制器解调数据, 保证读卡器内部信息交互, 改善人员任务完成率 不高问题。 全球定位系统可将数据转换成所需坐标, 定位故障位置, 解决设备故障率统计结果不精准问题。 设 计水流量传感器, 确定水流量。 使用黏度测量传感器, 确定待检测液体黏度值, 即摩擦力大小。 结合防碰撞算 法, 设计训练流程。 由实验结果可知, 该系统工作人员任务最高完成率为 98% , 故障检测精准度与实际情况相 差 2% , 具有良好巡检效果, 可为水利工程稳定运行提供设备支持。

  • 2021-04-19
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物联网在慢性疾病中应用现状的可视化分析

目的:利用可视化软件分析物联网在慢性疾病领域中的应用现状,探寻研究热点及前沿,为今后开展进一 步的研究提供参考。方法:计算机检索 Web of Science 数据库中物联网在慢性疾病中应用的相关文献。应用 CiteSpace 软件对文献进行计量学分析,对关键词进行提取,并进行聚类分析,绘制可视化图谱,对研究现状、热点 进行可视化展示。结果:共纳入相关文献 3 2 2 篇,发文量呈逐年上升趋势,研究热点主要集中在物联网在急诊监 护中的应用、物联网先进技术在医疗服务中的应用、物联网技术在建筑环境检测中的应用和物联网技术在慢性疾 病护理中的应用。结论:物联网在慢性疾病中的应用研究热点已形成,我国应借鉴国外研究前沿,对物联网在多 种慢性疾病中的应用进行深入研究,探索适合我国国情的信息化慢性疾病管理医疗服务体系。

  • 2021-04-19
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云模式事件混沌关联特征提取的物联网大数据聚类算法

目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑 不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模 型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云 模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究,改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、K-means 算法、决 策树学习法、分析主成分法、分层合并法等算法和分布概率函数,设计了一种基于事件混沌关联特征、敏捷、智 能、平稳的物联网大数据聚类算法。最后,开展实验验证,并与传统算法进行性能对比分析。实验结果表明,相 比传统算法,该算法聚类时间短、误差小,且敏捷性、智能性、动态演化性和平稳性高。因此,该算法实现了基于 云模式的具有混沌关联特征的物联网事件大数据的有效聚类,具有较高的应用价值。

  • 2021-04-19
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智能、知识与模型

前些日子在一个自动化专业群里,和一位教授产生了争论。教授认为模型可以解决一切智能化相关的问题。对此,我并不是完全赞同:对不了解模型的人,一定要强调模型的重要性;而认识到一定深度,又必须认识到模型的局限性。

  • 2021-04-19
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数字化创新营销助力药企扩大市场声量

在《CIAPH第九届医药健康行业信息化高峰论坛》上,原外资药企互联网总监赵春喜以药企数字化营销为主题,向各位参会嘉宾介绍了药企数字化营销的大背景以及具体的实施方法,他分享到药企在数字化的过程中,应当在整个公司范围内制定一个清晰的目标,依托信息平台系统工具来制定数字战略,同时引入运营管理和学术团队,另外,可以通过SCRM整合内外部资源,形成医药数字化营销产品的整体框架,以持续扩大药企的声量。

  • 2021-04-19
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从智慧城市的_前世今生_看未来

城 市 , 顾名思义 , 由 “ 城 ” 与 “ 市 ” 组 成 。 “城”主要是指用于防卫的城墙,“市”则是指进行交易的场所,前者提供了老百姓安居乐业的社会环境,后者提供了推动产业发展的经济环境。城市的出现,是人类走向成熟和文明的标志,也是人类经济发展到一定阶段的产物,城市作为现代产业经济的核心载体,一直以来承载了人类物质文明、精神文明以及其他更多元的社会功能。

  • 2021-04-19
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2016年互联网时代电影市场研究报告

2016年暑期档(6月至8月),中国电影市场票房累计124.29亿元,较去年同期减少200万元。 自7月份以来,关于票房遇冷的热议不断,一直到8月24日,仍然不见有超越去年水平的迹象。

  • 2021-04-19
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2017-2018年度中国电商上市公司数据报告

电商上市公司区域分布:电子商务 上市公司的区域分布上,上海12家、 北京11家、杭州5家、南京4家、香港4 家、深圳2家,其他的如:佛山、武汉、 泉州、广州、长沙、太原、宁波、义 乌、晋江、成都等均为一家。

  • 2021-04-19
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