楼宇自控系统综合评价研究

智能建筑楼宇自控系统（BAS）利用微机和通信技术对设备进行监测和控制。对提高设备利用率、节省运行人力成本、合理使用能源、加强建筑设备状态监视等具有极大的意义。针对BAS复杂程度较高、评价指标单一、难以准确做出整体性评价的问题，运用综合评价的系统学方法，建立了一套BAS评价体系，并利用层次分析和模糊综合数学方法对其进行权重设置和定量计算．最终得到模糊综合评价结果。

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基于WIFI定位高校实验楼宇的智能照明优化设计

利用 WiFi 技术设计了一种实验楼宇智能照明控制系统。通过 AP 站点对 WiFi 站点进行测距，单片机通过通信层将测距结果传送给管理层中照明管理服务器进行实时定位处理，并下发控制命令，实现对实验楼宇中的照明设备进行智能远程控制。文章对智能照明系统的整体方案、硬件系统架构设计与软件系统架构设计进行介绍。最后经过系统功能测试，文中的智能照明控制系统具有实时定位，远程动态照明控制和照明节能等功能要求。

2021-04-26
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基于大数据方法实现信息设备资产运行监控智能化管理技术研究

本文介绍了基于大数据方法构建的信息设备资产运行监控数字化管理平台巧妙实现了设备信息资源、资产的智能化管理。平台从网络和应用的不同层次，收集与业务、服务相关的如网络设备信息、全网流量信息各种信息等；同时，内置的智能系统对收集到的信息进行综合关联分析；为企业提供了透明化的全面管理视图。

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基于VxLAN的网络分组策略研究与分析

IP 网络接入的终端数量和种类越来越多（如企业员工 PC 或 TC 接入、访客手机接入、IP Phone / 打印机/ 物联终端等接入）、承载的业务类型日益丰富,例如企业办公网、生产网、视频监控网、智能楼宇物联网等统一到 IP 网络上承载,员工接入方式也多种多样,如公司分支机构或总部接入、出差远程 VPN 接入等,传统基于 ACL 的网络策略无法应对企业 IP 网络业务场景的变化,面临管理维护复杂度的重要挑战。该文给出一种基于用户逻辑分组（安全组）的策略模型,并全面分析企业应用场景,给出基于 VxLAN 网络的安全组全网同步方案,实现网络策略与网络属性（IP/ VLAN/ MAC）等无关,大大降低企业 IP 网络策略数量和变更频率,并在实际大型企业的 IT 网络进行应用评估,可以将数以万计的策略数量降低到百计,应用价值高、效果明显,指明了企业 IP 网络策略的演进方向。

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在代码中审计漏洞的世界

漏洞挖掘总结？审计的时候一定要有规律？代码审计工具没有扫到的不一定没有漏洞？漏洞不一定在什么环境下都可以利用？小的漏洞可以组合一下？千万不要在人家的程序上直接搞？一定要有细心，耐心？自己审计出来的漏洞要比学习有意思？每找到一个漏洞最好是记下来，可能还会遇到？代码审计挖到的漏洞数量取决于你的代码功底？经验可以给你带来很大的帮助

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大数据基础技术概述

整个大数据的处理流程可以定义为:在合适工具的辅助下，对广泛异构的数据源进行抽取和集成，结果按照一定的标准进行统一存储，并利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。具体来说，可以分为数据抽取与集成、数据分析以及数据解释。

2021-04-26
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大数据技术概述

传统的数据库先有模式，然后才会产生数据。这就好比是先选好合适的“池塘”，然后才会向其中投放适合在该“池塘”环境生长的“鱼大数据难以预先确定模式，模式只有在数据出现之后才能确定，且模式随着数据量的增长处于不断的演变之中。

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基于云端大数据的智能导向钻井技术方法

目前国内外学者在利用测井数据进行岩性识别方面的研究成果丰硕。如交会图法可以根据与取芯井岩芯资料对比校正后的图版，较为准确地识别多种岩性在交会点的坐标，从而看出各种岩性的分界和所分布的区域，实现岩性识别。但交会图法不能进行全井段的岩性识别，且耗时较长、人为因素大。同时地下情况复杂和非均质性较强，测井数据之间经常呈现极强的非线性关系，数据间的映射关系也极为复杂，应用传统方法的效果较差。神经网络模型可以进行测井资料的岩性识别，经过训练和测试，验证了神经网络模型在岩性识别中是行之有效的，但神经网络中存在的过拟合、局部极小化问题、收敛速度慢等缺点。支持向量机算法在岩性识别中具有可行性和有效性，并且运用支持向量机模型在岩性识别中取得了较好的效果。但支持向量机是一种有坚实理论基础的小样本学习方法，若面对成千上万甚至更多的测井数据点，其优势不能得到很好的发挥。所以提出了在进行岩性剖面预测的过程中根据决策树和随机森林的优缺点，灵活运用以得到精度最高、泛化能力最强的模型。

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