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数字化技术到底给煤炭流通带来什么?

以前一天最多跑一趟,去了电厂还得排队几个小时甚至一整天,而现在G7数字甩箱模式推出应用后,问题迎刃而解。我拉活也更省心、省事,一天可以跑两三趟,收入也比以前增加了。」「你能相信吗?这么大的运转中心,包括智能磅房在内的多个环节实现了无人操作,我们这边算上厨师和行政人员等也只有20人,就可以搞定全部运营工作,大大节约了成本,提升了运营效率。

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数字化技术助力工程项目智慧建造 (47页 PPT)

施工现场每天都产生各种形式的海量信息,这些信息是施工活动的真实记录。近年来,数字化技术的发展为保存施工过程数据提供有效手段,为加强项目后台管控提供了有力抓手。如今,各种高新技术、大数据被应用到建设施工现场,其中最成功的就是智慧工地管理平台

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数字化转型方案+案例+趋势报告

当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的融合发展,推动着技术范式的转变,并与各行各业广泛渗透和融通,成为新工业革命的主要驱动力,是改变生产生活方式、产业变革升级的强大新动能。截至今年6月,我国制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%,工业互联网平台生态加速构建,政务、金融、医疗、能源、交通等领域大数据的应用也在进一步拓展。2019年我国数字经济规模达到35.8万亿元。占GD比重达到36.2%,增速超过同期GDP增速7.85个百分点。可以说,数字经济已经成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。

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【企业数字展厅】数字化技术的魅力

随着科技的发展,艺术的边界不断被拓宽。艺术与科技的完美结合,散发出了文化新的魅力,科技成为连接人与心灵的手段桥梁,艺术起到了抚慰人心的治愈之力。在信息纷繁的世界里,政府及企业如何将自身亮点最大化呈现于目标受众眼前?——打造数字展厅,或许是最好的途径。当下,人们对于认知方式都有了全新的改变,而展厅更是企业和消费者之间重要的沟通桥梁,其特点是产品展示更直观,交互更有趣味性,消费者认知感更强,且能够具有真实体验感,于是企业数字展厅应运而生。那么应该如何打造一个与时俱进的企业展厅呢?

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对煤矿井下5G覆盖数据的分析

为支撑煤矿井下的网络部署和规划,矿山企业、运营商和设备厂家在不同场景进行了多次5G覆盖能力的测试。本文针对井工煤矿5G的覆盖能力、业务需求和网络规划进行了定量定性的分析,为5G在煤矿的网络规划提供了一定的参考。

  • 2021-04-30
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华为新一代电子税务局解决方案

王军局长:发挥税收在国家治理中的基础性、支柱性、保障性作用,降低征纳成本,提高征管效率,增强税法遵从度和纳税人满意度,更好的支撑国家治理体系和治理能力现代化建设。充分利用微服务化改造、标签技术,提取共性业务,实现业务云化,缩短交易链路,降低服务调用消耗;当系统中有服务出现性能问题,就可能出现高速服务池满的错误,从而造成影响全局的系统堵塞,业务系统无法对外提供服务

  • 2021-04-30
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计算机与人工智能之父艾伦图灵生平简介精编版

人们不可能为了某个特定的程序就建造一个特定的机器,机器要有能力自己操作它接收到的指令。人的意识形态可以被模拟,如何让机器模仿人类的大脑? 通过电子技术建立起一个大脑。

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华为深大智能智慧旅游联合解决方案

华为深大智能智慧旅游联合解决方案,到2020年,实现全国文化和旅游消费场所都能支持银行卡和移动支付,互联网售票和4G/5G网络覆盖超过90%。引导文化和旅游场所增加参与式、体验式消费项目,积极拓展文化消费广度和深度,注重利用新技术发觉中华文化宝贵资源,发展基于5G、超高清、增强现实、虚拟现实、人工智能等技术的新一代沉浸式体验型文化和旅游消费内容。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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