人工智能处理器的N种方案解读
人工智能 （AI） 正被广泛运用于各式各样的应用上，但也因为应用的多样化，因此目前没有一种处理器能够支持所有的人工智能解决方案。通用处理器 （General-Purpose Processors） 最容易编程的，而图形处理器 （Graphics Processors，GPUs） 则为大多数工作提供了较好的性能。针对特定工作优化的定制 AI 架构可以使用现场可编程门阵列 （Field Programmable Gate Array，FPGAs） 或是专用集成电路 （Application Specific Integrated Circuit，ASIC） 来展开。新的人工智能芯片技术，如软件定义硬件 （Software Defined Hardware，SDH），也正研发中。数据中心、自动驾驶和消费性/物联网应用程序需要不同的解决方案。
- 2021-04-29
- 阅读379
- 下载0
- 11页
- docx
