华为：全场景人工智能助力智能制造

近十年来，由于引入了机器学习尤其是深度学习的技术，人工智能得以取得重大进展。深度学习技术在CPU运算时会涉及大量卷积神经网络的模型及矩阵乘的数学运算，而传统的CPU平面结构，在做运算时效率非常低。

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（张建飞）云原生微服务大会——微服务下的应用架构设计V3

随着互联网网民数的爆发式增加以及人们对随时随地接入互联网诉求的加强，互联网产品需要面对的并发请求量越来越大，云计算的诞生和普及为海量并发请求的应用提供了弹性的硬件支撑。本案例分享基于微服务的应用架构设计，内容涉及如何构建一个微服务应用，服务注册与发现，微服务测试和典型的微服务架构设计模式，以及微服务架构在七牛的实践案例。

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（至简）ServiceMesh在超大规模场景下的落地挑战

随着微服务软件架构在互联网企业的广泛实践，新一代微服务软件架构技术悄然兴起， Service Mesh 便是其中之一。根据 Linkerd CEO Willian Morgan 对 Service Mesh 的定义，Service Mesh 是一层处理服务间通信的基础设施。云原生应用有着复杂的服务拓扑，Service Mesh 保证请求可以在这些拓扑中安全且可靠地穿梭，对整个服务网络进行观测和高效查错，以及通过灵活的流量治理能力为新功能上线提供高效的验证手段。在实际应用当中，Service Mesh 通常是由一系列轻量级的网络代理（又被称为 Sidecar）组成的，它们部署在应用进程的边上且对应用进程完全无感。

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车联网技术、标准与产业发展态势前沿报告

本报告分析了全球发展态势和我国发展现状，对车联网技术与产业发展态势和技术预见进行了预测，探讨了车联网工程建设中的重大难题，提出了技术和产业政策建议。报告内容涉及面广，可作为高校、研究机构以及汽车、交通、通信、互联网、集成电路等行业的技术产业发展参考，也可作为政府部门制定政策的参考。

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（周晓军）爱奇艺在Dubbo生态下的微服务架构实践v1.1

这里值得一提的是我们并没有维护自己的 Dubbo 分支，而是利用 Dubbo 强大的扩展机制开发我们的新特性，这样使得我们能够在跟进 Dubbo 社区新版本方面没有障碍。在这个内部版本发布后，很快就有第一个生产应用在同年 9 月份上线。后续我们在进一步扩展 Dubbo SDK 功能的同时，在周边生态建设方面也做了不少工作，其中就包括在 2020 年 3 月份上线的 Nacos 注册中心等。

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车联网技术下，网络货运平台与实体运输企业的变化

1）车市销量下滑，下游客户成本优化需求增加，车联网应运而生；2）车联网市场每年保持稳定增长，虽仍与其他国家规模相差甚远，但发展潜力十分巨大；3）制造与服务相结合，车联网行业玩家协作分工，整车厂商与运营服务商是行业主要角色； 4）车联网促使网络货运平台成为中台发展产业上下游，降低实体运输企业的管理成本。

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物联网核心技术模块

射频识别技术，是从 90年代兴起的一项非接触式自动识孙要术。它是利用射频方式进行非接触双向通信，以达到社识别目标对象并获取相关数据，具有精度高适应环魔能力强、抗干扰强、蝶作快捷等许多优点。

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01-专属钉钉解决方案

基于混合云部署模式，钉钉基础功能组件部署在阿里公有云，数据可存储至客户专属OSS或IDC，企业自建应用可通过钉钉。可以解决的问题：小程序或H5微应用接入到钉钉平台。 - 轻量级部署，让客户拥有自己的专属钉钉 - 满足安全沟通，数据私有化存储、归属、审计等核心需求 - 全面开放API、提供全套开发框架和工具支持，成为企业移动应用开发的基础平台

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。