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阿里巴巴基于KubeVela的新一代应用交付管理系统实践

云原生应用交付面临挑战—多样化的交付环境 ? Workload 多样:对接不用集群环境、灰度发布、流量管理方案 ? 部署环境多样:公共云、专有云、私有化部署,对接不同APM方案 ? 云资源使用多样:对接不同Provider、云资源管理方案,对接云产品差异化配置

  • 2021-05-06
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联想:以创新的解决方案助力企业数字化转型

在过去几十年,联想一直以国内较有影响力的PC品牌形象出现在大众视野。但事实上,联想在业务转型的路上早已先发一步。“联想很早就不是一家仅仅做PC的公司,经历过业务转型,联想如今更像是一家以服务、解决方案为引领的公司,这是联想在过去15年里最大的变化。”《问道》中,童夫尧说。

  • 2021-05-06
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企业数字化转型五大难题解决方案

在数字化转型中,习惯于传统品牌营销的企业主往往总是陷入“道理都懂,但是实操起来却无从下手“的问题。天进品牌营销策划在服务客户中,发现大部分企业会遇到“找不到数据源“,“找不到目标客户”,“经销商拒绝共享用户数据”,等问题。

  • 2021-05-06
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阿里云 VMware 解决方案

? 联合开发:基于阿里云基础架构,联合开发出适合部署在阿里云VPC 和神龙服务器环境中的VMware SDDC 产品,使VMware vSphere、vSAN 和NSX 可以部署在阿里云环境中。 ? 无缝集成:阿里云上 VMware 服务同阿里云的云原生服务无缝集成,同神龙服务器组成一体的服务产品,VMware 虚拟机同阿里云的云原生服务可以互联互通。 ? 一致体验:客户通过阿里云官网购买,通过VMware vSphere Client 连接到阿里云VMware 服务的vCenter 上操作,保持客户在本地数据中心通过vCenter 操作的一致体验。

  • 2021-05-06
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李浩-DevSecOps智适应解决方案落地实

? 作为DevSecOps关键工具链技术,连续入选Gartner2014年、2016年的年度十大安全技术; ? 规避了DAST黑盒安全扫描和SAST白盒代码审计技术的主要技术缺陷; ? 通过部署在服务端的轻量级微探针技术,实时监测应用漏洞触发执行情境并进行动态污点数据流追踪; ? 接近于零的误报率,漏洞触发点可定位到代码行,可回溯漏洞堆栈信息,可检测任意文件操作类漏洞;

  • 2021-05-06
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陆龟(刘军)透过 3.0 Preview 版本看 Dubbo 的云原生变革 - 刘军(1)

阿里巴巴及社区厂商的云原生微服务实践之选 ? 充分融入了 HSF 的服务治理能力 ? 考拉、饿了么、工商银行落地未来将支撑更大规模电商系统 ? 大厂背书,持续的创新能力与社区生命力

  • 2021-05-06
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云时代,数据库容灾解决方案

DTS:Data Transmission Service,是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中,使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步,从而为数据库灾备打好最重要的基础。 DBS:Database Backup Service,是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商。DBS提供数据备份和操作恢复的整体方案,具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。在数据库灾备解决方案中可使用阿里云DBS实现各数据库间的数据备份。

  • 2021-05-06
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智慧社保解决方案+申杭

监控告警:坚强稳定的数据库守护者细心呵护数据库的稳定运行 备份恢复:最后的救命稻草保证数据库恢复到任意时间点 SQL调优:轻松搞定数据库性能问题,让您的数据库快速奔跑起来 运维报告:一键自动出数据库报表,简化日常健康巡检工作

  • 2021-05-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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