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重学Java设计模式

本书属于实战型而不是理论介绍类书籍，每章节都有对应的完整代码，学习的过程需要参考书中的章节与代码一起学习，同时在学习的过程中需要了解并运用代码。学习完成后进行知识点的总结，以及思考这样的设计模式在业务场景中需要如何使用。

  • 2021-04-09
  • 阅读872
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  • 267页
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SpringBoot实战

Spring Boot为开发者带来了更好的开发体验，但写完代码只是万里长征路上的一小步，后续的运维工作才是让很多人真正感到无助的。Spring Boot在运维方面做了很多工作，部署、监控、度量，无一不在其涉猎范围之内，结合Spring Cloud后还可以轻松地实现服务发现、服务降级等功能。

  • 2021-04-09
  • 阅读758
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  • 225页
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Shiro教程

Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用，其不仅可以用在JavaSE 环境，也可以用在JavaEE 环境。Shiro 可以帮助我们完成：认证、授权、加密、会话管理、与Web 集成、缓存等。

  • 2021-04-09
  • 阅读723
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  • 219页
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Transformer在语义分割上的应用

语义分割方法主要采用具有编码器-解码器体系结构的全卷积网络（FCN）。编码器逐渐降低空间分辨率，并通过更大的感受野学习更多的抽象/语义视觉概念。由于上下文建模对于分割至关重要，因此，最新的工作集中在通过以扩张/空洞卷积或插入注意模块来增加感受野。但是，基于编码器/解码器的FCN体系结构保持不变。在本文介绍的文章中，作者旨在通过将语义分割视为序列到序列的预测任务来提供替代。具体而言，作者部署了一个纯transformer（即不使用卷积和不存在分辨率降低的情况）来对图像按patch的顺序进行编码。借助在transformer的每层中建模的全局上下文，可以将此编码器与简单的解码器组合起来，以提供功能强大的分割模型，称为SEgmentation TRANSformer（SETR）。

  • 2021-04-09
  • 阅读385
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一个卷积就可以隐式编码位置信息

对于 transformer 来说，由于 self-attention 操作是 permutation-invariant 的，所以需要一个 positional encodings（PE）来显示地编码 sequence 中 tokens 的位置信息。ViT 模型是采用学习的固定大小的 positional embedding，但是当图像输入大小变化时，就需要对positional embedding 来插值来适应输入 tokens 数量带来的变化，这一过程会造成性能损失。这里介绍的 CPVT，就主要来解决这个问题，CPVT 的解决方案是引入一个带有 zero-padding 的卷积来隐式地编码位置信息jPEG），从而省去了显式的 positional embedding，最重要的是 CPVT 模型在输入图像大小变化时性能是稳定的。PVT 这种特性是很多图像任务所需要的，比如分割和检测往往需要大小变化的输入图像。

  • 2021-04-09
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“进化”的搜索方式：揭秘微软语义搜索背后的技术

作为一项云搜索服务，Azure 认知搜索集成了强大的 API 和工具，帮助开发人员构建丰富的搜索体验。不止于现状，微软的研究员们为 Azure 认知搜索“加持”了语义搜索功能，可以让搜索引擎拥有语义排序、语义摘要、语义高亮、语义问答以及自动拼写校正等能力。本文将揭晓这些神奇功能背后的核心技术，涉及关键词包括预训练、图网络、多任务等。本文编译自微软研究院博客“The science behindsemantic search: How AI from Bing is powering Azure Cognitive Search”。

  • 2021-04-09
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中国旅游研究院联通大数据2018年广州旅游大数据报告

2018年上半年，旅游与文化融合创新备受关注，文旅融合活动引 导文化旅游新进程。经过文旅融合，游客对于旅游需求愿望增强， 游客正在重新认识以旅游结合文化，文化带动旅游为趋势的新局 面。文化类旅游景点越来越受到游客青睐。如何更好地“用文化 的理念发展旅游，用旅游的方式传播文化”成为重要课题。 广州市更是提出了推动文商旅产业融合发展的理念。 中国旅游研究院与联通大数据有限公司联合发布了《智游广州文 化名城旅游大数据报告》。双方专家团队基于联通运营商海量数 据，对选取的广州市部分景点的游客情况进行深入分析。

  • 2021-04-09
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国家信息中心南海大数据应用研究院2017中国大数据发展报告

为帮助相关政府部门和社会各界更好地发展大数据产业，国家信息中心联合南海大数据应用研究院发布了2017《中国大数据发展报告》。该报告是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告，可以帮助社会各界更加客观、准确地了解和评价当前我国大数据发展的现状。为帮助相关政府部门和社会各界更好地发展大数据产业，国家信息中心联合南海大数据应用研究院发布了2017《中国大数据发展报告》。

  • 2021-04-09
  • 阅读172
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