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工信部发布20条举措支持工业互联网发展

工业互联网平台将催生巨大市场。工业互联网平台与传统互联网平台最大的区别在于连接对象不同。工业互联网平台主要连接工业设备,为设备提供服务。基于工业互联网平台,解决方案提供商对工业设备进行状态监测、运行优化和安全防护,使设备能够更好运转,提高生产效率和生产精度,创造服务效益。

  • 2021-05-17
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《阿里巴巴DevOps实践手册》

《阿里巴巴 DevOps 实践手册》

  • 2021-05-16
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数字孪生在世界著名企业中的应用实践

西门子公司紧跟德国工业4.0和智能制造的发展趋势,近年来高度重视数字孪生技术的研究与应用探索,通过最近两年时间的研发,已经把数字孪生融入到其数字化战略中去,并深入到解决方案中。2017年底,正式发布了完整的数字孪生应用模型,在西门子的数字孪生体应用模型中包括: (1)数字孪生产品(digital twin product),可以使用数字孪生进行有效的新产品设计; (2)数字孪生生产(digital twin production),在制造和生产规划中使用数字孪生; (3)数字孪生体绩效(digital twin performance),使用数字孪生捕获、分析和践行操作数据,从而形成了一个完整的解决方案体系,并把西门子现有的产品及系统包揽其中,例如Teamcenter、PLM等。

  • 2021-05-16
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分布式数据中心网络互联技术实现

通过虚拟机动态迁移技术(如VMware的vMotion)可实现数据中心间的计算资源动态调配,通过服务器高可用集群技术可实现数据中心间应用级容灾,这两种应用场景统称为“分布式数据中心(Distributed Data Center)部署方式”,其特点是一个应用系统在IP地址不变的情况下可以在不同数据中心对外提供服务,但同一时段此应用只出现在一个数据中心,数据中心的访问用户不感知这种变化。本文针对这一特点,阐述分布式数据中心的三种互联方案——数据中心间存储网络互联方案、数据中心服务器接入层二层网络互联方案、数据中心间三层网络互联方案各自的技术实现要求。

  • 2021-05-16
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系统平台安全架构设计方案

系统平台安全架构设计方案

  • 2021-05-16
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智能制造体系中的工业互联网解决方案

能制造系统架构的系统层级自下而上共五层,分别为设备层、控制层、车间层、企业层和协同层。智能制造的系统层级体现了装备的智能化和互联网协议(IP)化,以及网络的扁平化趋势。具体包括: 设备层级包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、机器、机械和装置等,是企业进行生产活动的物质技术基础;

  • 2021-05-14
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深汕工业互联网基地设计方案

深圳市深汕特别合作区(简称“深汕合作区”)聚焦“一区一镇一港一网”,集中做大做强做优先进产业,其中“一网”就是深汕工业互联网制造业创新基地。深汕合作区2021年工作要点提出,要“完成深汕工业互联网制造业创新基地建筑方案设计国际竞赛,并启动项目建设”。日前,项目建筑方案设计工作坊活动举行,首次公开披露设计方案的六大特色,明确提出要打造产城融合、宜居宜业的“产业森林”,并为设计方案的优化提供了明确方向。

  • 2021-05-14
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SAP的工业互联网策略

加入SAP之后主要负责研究工业互联网。德国在推动工业4.0战略,而SAP作为德国的高科技企业,从公司层面也是推动工业4.0战略,在2020年主推Industry 4.0 Now。 工业互联网联盟(IIC)与工业4.0平台已经早在2016年就达成了合作意向,探讨双方架构的一致性。形成以下共识:

  • 2021-05-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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