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君逸酒店无线系统方案

加以计算机互联技术的利用、实现网络化控制，包括客房人员的身份、房门的状态检测、保险箱状态、客房温度的远程控制，空调状态、客房状态，各项服务信息的声光提示及监控等等，一切实时信息尽掌握。本系统是按照白金五星国际酒店客房的管理目标模式，结合国际先进管理思想，应用最新信息科技而设计。 系统主机特点：研庆网络智能控制系统主机具有双向信息传输功能，其内部选用获得国际认证的开关控制模块和高质量的可控硅和继电器作为开关控制器件，它是一种分体式的模块化结构，由单相电源供电，通过弱电开关控制面板，按设定的通断、调光程序对其进行控制，可单台独立控制，也可多台联网控制，内部信息变化经网络通讯设备传至上位管理计算机，并接受上位机发的各种控制指令，实现远程网络化控制、显示与管理。对投资方的分期投和升级换代，系统运用了万能通讯接口，无需更换主机 ，即可更新变换通讯接口类型和网络拓扑结构，本主机可以适CAN-BUS\TCP/IP和RS-485,是国内首家开发的多功能通讯接口。

  • 2021-05-06
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年广东联通全省高清视频改造工程

加以计算机互联技术的利用、实现网络化控制，包括客房人员的身份、房门的状态检测、保险箱状态、客房温度的远程控制，空调状态、客房状态，各项服务信息的声光提示及监控等等，一切实时信息尽掌握。本系统是按照白金五星国际酒店客房的管理目标模式，结合国际先进管理思想，应用最新信息科技而设计。 系统主机特点：研庆网络智能控制系统主机具有双向信息传输功能，其内部选用获得国际认证的开关控制模块和高质量的可控硅和继电器作为开关控制器件，它是一种分体式的模块化结构，由单相电源供电，通过弱电开关控制面板，按设定的通断、调光程序对其进行控制，可单台独立控制，也可多台联网控制，内部信息变化经网络通讯设备传至上位管理计算机，并接受上位机发的各种控制指令，实现远程网络化控制、显示与管理。对投资方的分期投和升级换代，系统运用了万能通讯接口，无需更换主机 ，即可更新变换通讯接口类型和网络拓扑结构，本主机可以适CAN-BUS\TCP/IP和RS-485,是国内首家开发的多功能通讯接口。

  • 2021-05-06
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对冲基金分布复制模型的协方差估计与算法实现_孙慧萍

针对对冲基金分布复制模型在计算过程中采用指数加权移动平均方法来估计协方差,存在计算量大以及完全依赖样本的问题,使用基于因子估计和基于收缩的协方差估计方法进行计算,并引入预处理技术消除金融数据噪声的影响.实证分析表明,因子模型在样本数较少的情况下并没有体现出降维优势,而运用收缩的协方差矩阵估计,所获得的复制策略的单位风险价格在这三种方法中是最高的.

  • 2021-05-06
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基于HMM和仿射不变矩三维模型归类与检索算法_强会英

针对Hu不变矩对仿射形变图像描述的不足,为提高三维模型的检索精度,提出一种基于Hu不变矩和仿射不变矩特征性融合的隐马尔科夫模型相似性归类与检索算法。首先使用Sobol算子对机械零件三维模型进行轮廓边缘的提取,得到二维的正等测轴测图,然后对该图进行组合不变矩的特征提取,并进行特征值的编码,最后构造五类机械零件三维模型的样本集,通过添加比例因子的多观测值b-W（baum-Welch）算法进行机械零件三维模型的训练与识别,仿真实验表明本文所提算法具有较高的识别率。

  • 2021-05-06
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UKF参数辨识的T_S模糊多模型目标跟踪算法_王小梨

针对非线性系统中机动目标动态模型不确定性问题,提出了一种新的基于UKF参数辨识的T-S模糊多模型机动目标跟踪算法。在提出的算法中,用多个语义模糊集对目标特征信息进行模糊表示,构建一个通用的T-S模糊语义多模型框架。在T-S模糊语义多模型中,使用模糊C回归聚类算法实现对前件参数的辨识,同时,为了实现系统的非线性特征,引入无迹卡尔曼算法辨识后件参数。仿真结果表明,提出的算法跟踪性能优于传统的交互多模型算法和交互多模型无迹卡尔曼滤波算法,在被跟踪目标突然发生方向改变或目标的动态先验信息不精确等复杂情况时,能够有效地对目标进行精确跟踪。

  • 2021-05-06
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基于受体模型和源成分谱的缺失组分反演算法_彭杏

针对目前在线监测仪器无法监测Al、Si标识组分可能增加源解析结果不确定性的问题,基于正交矩阵因子分解法模型和实测源成分谱反演Al、Si受体数据,提出缺失组分反演-嵌套PMF算法.设置周期性和非周期性模拟实验,利用PMF模型对缺失Al、Si受体数据、含反演Al、Si受体数据和含Al、Si受体数据分别进行源解析评估,并将源解析结果与真实值进行对比分析,验证缺失组分反演-嵌套PMF算法的可靠性.研究结果表明对于周期性扰动模拟实验,缺失Al、Si对解析土壤源、机动车、燃煤源有较大的影响,反演Al、Si能优化源解析结果,降低源解析结果的不确定性.

  • 2021-05-06
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一种改进闭环检测算法的鼠类SLAM模型研究_许曈

由于光线角度变化的干扰传统的鼠类SLAM模型导航适应性会变差,提出在鼠类SLAM模型基础上引入实时关键帧匹配的闭环检测算法,该算法通过存储同一定位点的不同签名更好的估计未来发生的闭环假设,提高了光线角度变化下场景的匹配率；同时,改进的闭环检测算法借鉴了研究发现人脑四种记忆模式的算法原理,选取一定数量具有良好特征的定位点实现闭环检测,提高了系统的实时性,降低了传统闭环检测算法的复杂度。将该算法融入现有鼠类SLAM模型中,分别从局部场景细胞学习的视觉模板、经验节点的匹配效果、以及绘制的经历图方面进行分析。实验结果表明融合实时关键帧匹配的改进闭环检测算法能够对光线角度变化的同一场景具有更强的鲁棒性,相比于传统闭环检测算法,系统实时性更佳。

  • 2021-05-06
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基于差分进化算法的油田开发二层规划模型求解及应用_侯春华

建立同时受投资、产量目标和施工能力等约束的油田开发二层优化模型以获得最大收益.在该模型中,油田公司（上层）进行整体规划,并将投资分配给不同的开发板块（下层）.下层根据投资约束和产量约束制定各自的开发规划,然后反馈给上层.由于该模型是一个混合整数非线性规划问题,故采用差分进化算法,结合有效集方法和隐枚举法对其进行求解.最后,将所建立的模型应用于我国东部某油田的"十三五"开发规划中,获得了符合该油田实际情况的最优开发规划.

  • 2021-05-06
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