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大数据聚合清洗建模技术方案

从数据源的采集到最终在数据集市层进行分析的过程中,做了三次聚合。第一次的数据聚合是在部门数据层到基础中间层之间。第二次的聚合基础中间层和应用层之间。第三次数据聚合是在应用中间层和数据集市层之间。这三次聚合,实现了对数据的清洗、转换和整合,去除了杂质数据,对数据进行了分类整理,更有助于建模和分析。

  • 2021-05-31
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石化公司智慧工厂解决方案

石化公司智慧工厂解决方案

  • 2021-05-31
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生态环境大数据一体化平台技术实施方案

平台,即围绕“一平台,两个中心”(“一平台”即大数据服务平台,“两个中心”即“资源环境数据中心”、“业务协同应用中心”)的设计思路,建设生态环境大数据一体化服务平台,实现环境质量监测数据、污染源监测数据、辐射环境监测数据、环境监管数据的统一收集、汇总、存储及管理,促进各类数据的整合共享与业务协同,初步实现对数据的深度挖掘分析与创新应用,为环境管理、环境信息公开等提供数据服务和信息支持,为自治区生态云建设提供基础数据支撑。

  • 2021-05-31
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大数据可视化技术面临的挑战及应对措施

本文从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。

  • 2021-05-31
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大数据技术在桥梁管养中的应用案例

截至2018年底,全国共有公路桥梁约85.15万座,其中危桥(四五类桥)总计约为5.67万座,危桥占桥梁总数的6.66%。部分桥梁年久失修,技术等级偏低;低等级公路上尚存部分不适宜桥型;部分桥梁存在设计和施工上的先天不足;多样性环境作用引发大量耐久性病害;超载问题引发的桥梁非正常损伤问题突出;桥梁增长致使愈来愈多的桥梁进入养护关键期。桥梁养护任务日益繁重,社会影响和关注度越来越高。

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基于大数据技术的城市道路交通拥堵精确治理方法与实践

随着中国经济的快速发展,汽车行业空前繁荣,私人小汽车拥有量迅速增加,居民出行总量稳步增长,出行距离快速增加。然而,交通拥堵已成为许多大中城市的一种通病,并逐渐成为阻碍、制约城市社会经济发展的负面因素,成为城市管理的热点和难点。为切实提升公安交通管理水平,构建安全、文明、畅通的道路交通环境,建设交通大数据平台是不可缺少的重要组成部分

  • 2021-05-31
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公司研究前沿生物-艾可宁增长提供业绩支撑新冠治疗药物提供业绩弹性-21052719页

3BNC117 是广谱中和抗体(bNAb),半衰期 长,临床试验结果证明,3BNC117 单药治疗 HIV 病毒感染者显示出明确的抗病 毒活性。3BNC117 不仅能够和其他抗艾药物一样抑制 HIV 病毒复制,而且可以 介导针对 HIV 病毒和被感染细胞的免疫应答。公司将艾可宁与 3BNC117 形成全 注射、长效的两药组合,组成复合制剂,拟每 2 周~4 周用药一次,有望替代口 服药物,最大程度抑制不同流行的 HIV 病毒包括耐药病毒,并激发人体免疫反 应,抑制、清除被 HIV 病毒感染细胞,在停药后延迟病毒反弹的时间,探索艾 滋病功能性治愈,以及 HIV 病毒预防。目前已在中美进行 II 期临床,具备改变 艾滋病治疗模式的潜力。

  • 2021-05-31
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公司研究阿尔特-深度跟踪报告新势力造车入局独立设计龙头崛起-21052715页

国内领先的第三方汽车设计龙头,具备全链条设计能力。公司主营业务为汽车 设计和开发,具备整车全链条设计和研发能力,从产品企划到样车开发,可一 站式满足客户多样需求。公司客户优质,覆盖广汽、东风汽车等国内外主流品 牌、蔚来、小鹏和理想等造车新势力和美团、滴滴等互联网公司,并与多家车 企保持长期深度合作,在手订单充沛。 ▍新势力造车入局,第三方龙头崛起。随着汽车向移动智能终端进化,商业模式 也转向软件、数据和生态服务,华为、小米、滴滴、美团等科技和互联网巨头 纷纷入局,设计需求爆发。公司作为国内独立的第三方汽车设计龙头,显著受 益于下游需求爆发。除汽车设计业务外,公司也致力于配套高端动力总成系统。 其中,传统动力总成方面,公司投资的柳州菱特生产的 V6 型发动机拥有自主知 识产权,开始批量配套北汽 BJ80;新能源动力总成方面,控股子公司四川阿尔 特新能源已批量供货广汽本田和东风本田,并获得宝能汽车和上汽通用五菱定 点,未来随着订单持续量产落地,将成为公司业绩新增长点。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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