本规范的管理权和解释权归交通部,口常解释及管理工作由编制单位交通部基本建设质量监督总站负责。请各有关单位在实践中注意总结经验,若有修改意见,请函告交通部基本建没质量监督总站（北京建内大街11号,邮编100736,电话01065292708） 以便修订吋研用。
本细则共分 章，分别是: 总则、 术语、 既有公路调查与评价、 总体设计、交通安全设施、 服务设施、 管理设施、 隧道交通工程与附属设施、 临时交通工程及沿线设施。本细则由中交第二公路勘察设计研究院有限公司负责起草；河南省交通规划勘察设计院有限责任公司负责起草第 章、第章收费、供配电、房屋建筑部分；北京交科公路勘察设计研究院负责起草第 章；中咨泰克交通工程集团有限公司负责起草第 章监控、通信部分；第 章、第 章由各单位 共同起草。
高速公路改扩建设计细则》（JTG/T L11—2014）针对高速公路改扩建工程的特点，围绕技术标准采用、既有资源利用、改扩建方案选择、人工构造物拼接、建设与运营协调等方面，充分总结近二十年来国内实践的经验，进行了有针对性的规定；《高速公路改扩建交通工程及沿线设施设计细则》（JTG/T L80—2014）对改扩建中涉及的现有交通工程及沿线设施的再利用方法、相关指标要求以及改扩建实施过程中临时交通工程及沿线设施的设计作了必要的规定。
为适应我国建设发展需要，本标准贯彻落实安全优先原则，在总结既有公路、铁路标准规范执行中 的经验，调查吸收近年来我国公路铁路科研、设计、施工和管理中先进的科研成果的基础上，针对公路与 铁路并行路段的复杂建设情况，从国家层面制定和完善公铁并行工程建设领域共同执行的具体技术 规定。
采用“互联网+智慧养老”模式，基于“5G智能”和NB-IOT技术，融合云计算、 大数据、移动互联网等最前沿信息技术产品，通过采集和分析人体体征、整合临 床数据、以及室内外环境等数据，实现权威的体检中心、健康管理中心、康复理 疗中心、养老服务中心之间的信息互联互通和分析处理。为老人提供远程护理、远程会诊、安全报警等智能化服务，真正实现数字化、 网络化、智能化健康养老。减少人员的投入，用技术手段实现智能化看护、养护 服务。
本白皮书针对行业现场网规划、建设和管理的现存问题，提出了基于数字孪生技术构建的行业现场网全生命周期能力体系。面向能力体系构建的关键需求，研发行业现场网数字孪生全生命周期管理平台（DT-NLM），对涉及的核心技术进行详细介绍，并提出实际的行业现场网数字孪生应用场景用例，最后通过未来展望对产业发出倡议。本白皮书旨在为产业在规划设计相关产品和解决方案时提供参考和指引。
本白皮书主要分为六个部分。 第一部分阐述了传统供应链存 在的问题，并创新提出了基于工业互联网的供应链的定义与内涵， 介绍了基于工业互联网的供应链与传统供应链的区别。 第二部分 探讨了工业互联网为供应链数字化智能化转型带来的新机遇，从 工业互联网促进供应链智能化制造、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸和数字化管理五方面展开论述。 第三部分剖析了基于 工业互联网的供应链创新技术体系，重点分析了人工智能、数字 孪生、标识解析、区块链、5G、云计算六类技术驱动供应链的 具体实现。 第四部分从实时生产设备数据监控、高效协同产业链 上下游、精准对接客户个性需求、精益化管理全生命周期、技术 融合打造创新应用五方面具体呈现基于工业互联网的供应链创 新模式与应用场景。 第五部分明确了基于工业互联网的供应链面 临的一系列挑战 第六部分对基于工业互联网的供应链未来发展 趋势进行展望，并针对第五部分明确的挑战提出一系列对策建议。
依据人机交互的方式，目前智能家居设备分为智能视觉产品、智能语音产品和智能触控产品。其中智能视觉产品采取主动交互方式，自主感知并输出执行结果，为用户带来了优质、丰富的智能家居体验。目前我国居民火灾和盗窃案件总量稳步下降但仍在刑事治安案件中仍占据较高比例；老龄化问题的加剧和二孩政策的放开形成了育儿和养老双重社会困境和家庭焦虑，家用智能视觉能够有效的缓解以上社会问题。 《2021年中国智能家居行业研究报告：智能视觉篇》基于上述背景，明确了家用智能视觉的研究范畴，重点分析了家用智能视觉与安防监控的差异、应用场景及价值、核心驱动力、市场规模、产业链及图谱，并对典型厂商进行案例分析，同时对行业发展趋势进行预测，点明智能家居厂商未来发展方向。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
马士基《2026年亚太贸易动能研究》显示，市场正在持续变化，但企业的风险暴露并未明显下降。如今，不少企业已经能够在关税变动时迅速调整。但真正拥有可视化能力、成熟合规体系以及灵活供应链网络，且能够在风险造成实际损失前采取行动的企业，则少之又少。这也让企业之间逐渐形成明显分化:一些企业还在被动应对波动冲击，而另一些企业已经开始通过优化运营模式，从根本上减轻关税波动的影响。
印尼为东盟第二大汽车市场，保有与渗透低基数奠定长期增长潜力。2025年东盟汽车市场销量超过300万辆，市场需求高度集中于泰国、印尼、马来西亚。印尼汽车销量达80.37万辆，为东盟第二大汽车市场，与马来西亚基本相当，具备庞大的市场基础。但从千人保有量看，印尼仅99辆，显著低于马来西亚490辆、泰国275辆、新加坡211辆等，在东盟主要国家中处于偏低水平，低基数赋予印尼市场广阔的长期成长空间。从新能源渗透率来看，2025年印尼乘用车市场新能源渗透率为21.21%，虽在2020年以来快速提升，但相较新加坡(76.24%)、越南(34.95%)、泰国(31.14%)等市场仍然处于低位，电动化提升空间广阔。
随着人工智能技术进入大规模应用阶段，银行业正经历着由“数字化转型”向“智能化重塑”的深刻变革。远程银行作为金融服务触达客户的重要渠道，其服务模式已从传统的电话座席逐步演进为融合多模态智能交互与业务流程自动化的综合智能服务平台。远程银行智能体通过模拟人类认知决策与任务执行能力，为远程银行带来了重构服务生态、突破效能瓶颈的历史性机遇。
Token经济本质上是一场关于性价比的全产业链优化运动。这场优化可以用一个公式统一表达:每元Token创造的任务价值=任务价值量÷(Token消耗量XToken单价)。Token作为智能时代的基本度量单位，其供需的非同质化属性催生运营层。Token可类比电力时代的kWh，但并非同质商品;其供给侧按Input/OutputCache分层定价，需求侧按任务价值与复杂度匹配不同智能的模型，供给端“按量计价”与下游交付端“按结果/项目/订阅付费”之间存在错配。正是这一缺口，催生了以套餐化、路由聚合、效果打包等方式承接用量不确定性的ToKen运营层。
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