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基于工业物联网技术的工厂设备改造

随着物联网、工业 4.0、智能制造等先进技术理念的不断涌现,以及“中国制造 2025”规划的出台,为响应国家实现制造强国的战略目标, 各企业纷纷为提升自身技术能力而努力,引进先进技术及设备。然而并非所有企业都有能力进行相关设备的更新换代,而且大规模的设备更新换代会造成社会资源的极大浪费,不少的陈旧设备仍具有较高的使用价值,由此看来,若条件合适, 改造相关设备较更换设备而言能够降低成本,创造更大的商业价值。物联网可以称得上是实现工业 4.0 与智能制造必要条件,是加速工业产业优化升级的重要力量。因此,针对工厂的物联网改造具有很可观的前景和市场。

  • 2021-06-13
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物联网技术如何提高仓储安全性

高质量的仓储管理(WMS)系统,在于最优化的仓储资源配置、精确的仓库作业控制,以及实时有效的仓储数据流的透传。在充分了解客户需求的基础上,突破性的提出 RTLS+RFID 技术的应用解决方案,构建仓储管理信息化系统平台,将实现以下六大功能。

  • 2021-06-13
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物联网技术的蔬菜温室中的融合

温室大棚主要用于不适合蔬菜生长的季节,模拟蔬菜生长的自然条件,提供蔬菜适合生长的环境,而这个环境的实现不能凭感觉,需要引入物联网技术解决蔬菜生长环境的可控性,达到提高蔬菜生产效益的目的。   一个完整的蔬菜温室大棚自动控制系统包括数据采集、数据传输、数据分析和生产操作系统等部分,每个部分在蔬菜生产中具有不同的功能,这些功能组合起来完成蔬菜生产的全过程。蔬菜温室大棚物联网自动控制系统主要包括以下几个分系统:

  • 2021-06-13
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智能医疗领域下物联网技术应该怎么发展?

借助RFID技术,开始广泛应用在医疗机构物资管理的可视化技术,可以实现医疗器械与药品的生产、配送、防伪、追溯,避免公共医疗安全问题,且实现药品追踪与设备追踪,可从科研、生产、流动到使用过程的全方位实时监控,有效提升医疗质量并降低管理成本。

  • 2021-06-13
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智慧街区:物联网新技术带你进入智慧新生活

随着城市化进程的加快,全球各国人口都在或快或慢地向城市集中。人们在享受丰富的城市资源的同时,很多现实问题也让城市管理者和居民头疼。在城市管理者的角度可以看到,交通拥堵问题突出;车辆数目在增加情况下,停车费的收入却没有相应的提升;同时用于市政管理、照明、公共信息发布等方面的支出也有增无减……城市居民也饱受交通拥堵、街区垃圾遍地、停车难等问题的困扰。这些问题轻则浪费城市出行者的时间成本,影响居民日常生活,重则可能威胁到市民的人身安全。

  • 2021-06-13
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物联网技术在景区建设中有哪些应用?

智慧旅游的提出使得政府管理、城市经济、景区管理服务融为一体,实现综合管理一体化。智慧旅游是近年来提出的新型景区管理模式,以计算机为大脑,依托万物互联,形成智慧系统,将旅游融入万物互联体系,依托云上思维,形成智慧数据网。在实时数据方面,景区依托智慧旅游思想,使得数据可视化,将最新的数据进行分析,将结果传递给景区管理层,有利于全面改善景区的数据生态环境。

  • 2021-06-13
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唯众模块化物联网技术综合实训装置的设计与实现

分析了2021年物联网产业人才需求、培养及其存在的问题,提出了培养物联网技术技能型人才实训装置设计的四条基本原则。介绍唯众实训装置系统架构,网关、感知层模块化设备硬件设计,软件设计以及红外通信、433MHz、Zigbee 等通信技术转换为 TCP/ IP、GPRS网络技术原理。构建集基础性、验证性、设计性、综合性和创新性开发五位一体综合实训装置,教学实践证明实训装置对提高学生工程实践能力和科技创新能力具有重要意义。

  • 2021-06-13
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物联网无线传输技术WIFI、蓝牙、UWB、MTC、ZigBee、NFC技术介绍

随着万物互联时代的到来,物与物之间的连接方式也在不断发展和更新。如果说,传感器是物联网的触觉,那么,无线传输就是物联网的神经系统,将遍布物联网的传感器连接起来。在物联网出现以前,网络的接入需求主要体现在PC、移动终端对互联网的接入需求。如今,随着物联网技术的发展,无线接入不仅仅体现在PC、移动终端对网络的连接需求,还有工业生产环境下物与物之间的连接需求。

  • 2021-06-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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