随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大、种类繁多与速度快等特点,指出电力用户侧的 大数据在数据存储、可用性、处理等方面面临的挑战。结合云计算技术提出一种电力用户侧大数据分析处理平台,将智能电表、SCADA 系统和各种传感器中采集的数据整合,并利用并行化计算模型 MapReduce 与内存并行化计算框架Spark 对电力用户侧的大数据进行分析。提出基于随机森林算法的并行负荷预测方法,将随机森林算法进行并行化,对历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析,缩短负荷预测时间和提高随机森林算法对大数据的处理能力。设计并实现基于 Hadoop 的电力用户侧大数据并行负荷预测原型系统,包括数据集群的管理、数据管理、预测分类算法库等 功能。采用不同大小的数据集对并行化随机森林算法进行负荷预测实验,实验结果表明,并行化随机森林算法的预测精度明显高于决策树的预测精度,且在不同数据集上预测精度普遍高于决策树的预测精度,能够较好的对大数据进行分析处理。
为了应对数据大规模增长带来的机遇和挑战,美国《Nature》杂志在2008年9月4日率先提出了“大数据”的概念[3].Gartner公司将大数据定义为:大数据是巨量、高速和多样性的信息资源,它需要合算地、创新地进行信息处理以增强洞察力和决策力.维基百科对大数据的定义是:大数据是这样大而复杂的数据集的汇集,以致使用当前的数据库管理工具和数据处 理 应 用 程 序 很 难 有 效 地 处 理 它.
人工智能历史及发展 人工智能的历史 1956年达特茅斯会议召开,人工智能正式提上议程智能时代什么时候来临? 当机器拥有语音识别、图像识别、自然语音理解等这些人最本质的智慧能力的时候,那么大数据人工智能时代已经来临。
个设: 备连接着你手机里的一款大数据的APP, 你打开它就可以看到你昨晚睡觉时翻身次数、心跳和血压状况。根据测量结果,它建议你今天出门之前多喝点橙汁类的饮品来补充维生素。
ClickHouse 是一个列导向数据库,是原生的向量化执行引擎。 ... 它对整个资源的垂直整合能力做得比较好,并发MPP+ SMP 这种执行方式可以很充分地利用机器的集成资源。 它的实现又做了很多性能相关的优化,它的一个简单的汇聚操作有很多不同的版本,会根据不同Key 的组合方式有不同的实现
流量分析与业务背景:什么是流量分析,以及我们的业务背景 "大数据"带来的难题:当你的数据量是守恒的时候,需要怎么处理你的数据 技术选型与产品考虑:在以上背景下,我们在技术选择和产品考虑时,都做了哪些考虑,以及为什么最终选择 ClickHouse,并给大家介绍一些技术解决方案
介绍商业数据仓库从0-1以及1-N的建设和演进过程,分享技术架构不断迭代升级带来的技术满足感,解惑商业业务理解上的迷茫。在商业数仓第一阶段主要建设数据稳定性、准确性和及时性;第二阶段主要围绕数据丰富度进行建设;第三阶段主要是围数仓的体系化、产品化的建设
业务背景:交易中心,营销中心 服务对象:销售,客服,管理,运营,财务,内控等 应用背景:业绩财务核算,面向销售客服的运营管理,营销领域智能 化建设
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本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
基于高度自动化的物流、仓储及柔性加工制造能力基础上,以建设产线主控系统为核心,与上下层信息系统 高度集成、协同的智能信息化管理平台。通过车间产线管控系统的建设,实现数字化工厂车间协同运营,让生产变得更有序、可控。使增材中心能够对订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力,同时,促进智能化增材制造全产业的链协同发展。 n 提高产线自动化程度 n 提升车间整体运行可靠性 n 提升车间生产执行管理能力 n 生产全过程可视化 n 提升设备的精细化管理 n 加强车间能耗分析管控 n 生产运营一体化分析展示
中服云DTU是一款专门为自动化,信息化,物联网等应用而开发的高性价比物联网网关,具有透传、边缘采集,数据定时上报,数据变化上报,远程反控制等功能。
将企业大量、重复财务核算从企业个体中抽出集中到一个新的自主业务单元(共享服务中心SSC),共享服务中心通过市场化运营机制提供计费服务,设有专门的管理机构,目的是提高效率、创造价值、节约成本以及提高对客户服务的质量。
为解决光伏电站和风电场的弃光、弃风问题,拟配置储能系统用于实 现削峰填谷,提高风电场的发电量创造经济效益,也可用于跟踪计划出力 曲线。 削峰填谷 工作模式1:风力/光伏发电输出功率受限时,将多余能量存入储能电池; 工作模式2:风力/光伏发电输出功率不受限时,将储能电池能量输出电网。
储能项目资源 工商业储能项目将结合分布式光伏及可控负荷形成虚拟电厂, 因此建议储能项目资源应偏向经济发达城市负荷聚集区,可 考虑在储能项目集中区储备一定规模的分布式光伏及充换电 站项目资源
数字技术是与电子计算机相伴相生的科学技术,它能 够将图像、文字、声音、视频等信息转化为可被电子 计算机识别的数据,并对其进行运算、加工、存储、 传送、还原和利用。5G 移动通信、物联网、云计算、 大数据、人工智能和区块链等数字技术正深刻影响全 球经济社会发展变革,也是工业节能降碳不可或缺的 重要手段。 工业行业是碳排放大户从碳排放量看,能源生产与转 换、工业、交通运输、建筑领域碳排放占全社会碳排 放比重分别为44%、34%、8%和7%,共占93%。
制定“互联网+”行动计划,推动移动互联 网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联 网企业拓展国际市场。”
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