102页阿里巴巴数字智能工厂完整解决方案

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370页PPT带你入门智能制造导论

PPT从制造技术的演进出发，通过介绍智能制造的基本概念、体系架构、核心技术、典型应用场景等内容，较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。

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基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台_刘光辉

该文提出基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台,解决电能质量信息大数据存储问题,提升电能质量信息状态监测的准确性。该平台使用监测仪在监测点采集电能质量信息,经无线通信网络传输至数据管理服务器,该服务器将海量电能数据存储到云存储模块,同时该服务器也从云存储模块调用监测数据至信息状态监测模块,该模块使用节点阻抗矩阵计算短路故障类型,通过最小二乘法构建电能状态估计模型,使用粒子群优化算法将二者结合起来构建故障定位模型,实现电能质量信息状态监测。经验证,该平台能够实现海量数据存储且运行时间短、能耗平衡性强,在普通环境和噪声干扰环境下始终具有良好的监测准确性。

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监管领域的大数据和人工智能应用探索——以虚假贸易融资行为分析为例

文从实际金融服务应用场景入手，通过大数据分析技术，借助人工智能等新兴的监管科技手段，以虚假贸易融资为例进行多维度全景式分析，对特定金融监管规则及负面主体进行机器学习，挖掘容易被“人眼” 和海量数据忽视的异常特征，实现专家智能向机器传授和监管项目自动异常甄别，提升异常情况的精准识别率，输出可疑主体并将其应用于日常金融监管中，优化金融服务，提升金融监管效能，最终以实证的形式论证人工智能技术应用于金融监管的可行性和实效性，认为新型微观主体行为监管方法有效且可行。

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人工智能和大数据中的伦理与隐私_丁磊

阐述新出现的人工智能、大数据和应用程序这些使能的组合,正受到有关隐私和其他伦理问题的显著关注。需要一种方法来全面了解这些问题,以及涉及利益相关者,包括民间社会的解决机制,以确保这些技术的益处大于弊端。

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基于大数据平台的物联网监测系统设计

本文介绍了基于大数据平台的物联网网络性能监测系统。从网络运营商的角度，分析了运营商网络在物联网性能监控方面的生产需求。系统设计遵循 LTE 信令监测及互联网 KQI 指标规范，自动获取运营商 DPI 数据中相关 XDR 字段，多维度计算性能指标。并出于安全考虑，使用深度神经网络训练识别模型用于标识观测对象。以关联分析方法为基础，提出使用不同事件的关联关系作为事件日志归集的一种解决方法。能够通过对事件日志的出现时点、事件日志的重要性级别以及事件的自愈性属性等标签信息，将海量的日志信息做一定程度的归集，减少日志信息的数量，从而减轻故障处理人员在面对突发问题时面对海量信息时的压力，有助于对网络故障的快速诊断及定位。监测系统目前已使用于真实生产环境下的物联网网络性能监控，并能有效定位网络中存在的问题。

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大数据时代下中小企业财务共享中心应用研究_李慧慧

大数据时代已经到来,信息化技术的触及领域不断拓展延伸,以信息化技术为依托的财务共享中心的发展已有所建树,愈来愈多的企业加入到建设财务共享中心的队伍中来,这其中既包括大型企业,也包括中小型企业。但是中小型企业受资金供应、人力资源、组织管理和业务流程等条件的制约,其财务共享中心建设进程迟缓。基于此,从国家政策、技术和企业自身发展3个层面分析中小企业应用财务共享中心的必要性,针对中小企业面临的挑战给出相应的对策和建议。

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数据分析思维九段路线图

我做了 10 多年的数据分析，期间有很多同学问我，数据分析主要有哪些思维？学习的路线是怎么样的？为了提供一个简单的方向指引，让数据分析思维的学习过程更加有趣，我做了一幅数据分析思维九段路线图，你可以把学习的过程当作一种游戏，享受段位升级的乐趣。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。