基于工业互联网标识解析的供应链管理系统及管理方法

一种基于工业互联网标识解析的供应链管理系统，包括产品标识解析溯源应用终端、若干追溯系统服务器和集成化供应链信息管理平台，集成化供应链信息管理平台通过互联网与追溯系统服务器和产品标识解析溯源应用终端互通互联，企业操作人员将产品信息录入追溯系统服务器；集成化供应链信息管理平台包括标识解析体系、企业内运营模块、跨企业协调模块、行业方案解决模块、开发者管理模块和知识库连接模块。本发明还提供一种基于工业互联网标识解析的供应链管理方法，本发明以标识解析技术为基础，对行业供应链管理平台内涉及到的对象标识进行统一的管理，可以解决企业间因信息不对称、物资标识不统一而引起的效率低下等问题。

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102页阿里巴巴数字智能工厂完整解决方案

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370页PPT带你入门智能制造导论

PPT从制造技术的演进出发，通过介绍智能制造的基本概念、体系架构、核心技术、典型应用场景等内容，较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。

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基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台_刘光辉

该文提出基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台,解决电能质量信息大数据存储问题,提升电能质量信息状态监测的准确性。该平台使用监测仪在监测点采集电能质量信息,经无线通信网络传输至数据管理服务器,该服务器将海量电能数据存储到云存储模块,同时该服务器也从云存储模块调用监测数据至信息状态监测模块,该模块使用节点阻抗矩阵计算短路故障类型,通过最小二乘法构建电能状态估计模型,使用粒子群优化算法将二者结合起来构建故障定位模型,实现电能质量信息状态监测。经验证,该平台能够实现海量数据存储且运行时间短、能耗平衡性强,在普通环境和噪声干扰环境下始终具有良好的监测准确性。

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监管领域的大数据和人工智能应用探索——以虚假贸易融资行为分析为例

文从实际金融服务应用场景入手，通过大数据分析技术，借助人工智能等新兴的监管科技手段，以虚假贸易融资为例进行多维度全景式分析，对特定金融监管规则及负面主体进行机器学习，挖掘容易被“人眼” 和海量数据忽视的异常特征，实现专家智能向机器传授和监管项目自动异常甄别，提升异常情况的精准识别率，输出可疑主体并将其应用于日常金融监管中，优化金融服务，提升金融监管效能，最终以实证的形式论证人工智能技术应用于金融监管的可行性和实效性，认为新型微观主体行为监管方法有效且可行。

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人工智能和大数据中的伦理与隐私_丁磊

阐述新出现的人工智能、大数据和应用程序这些使能的组合,正受到有关隐私和其他伦理问题的显著关注。需要一种方法来全面了解这些问题,以及涉及利益相关者,包括民间社会的解决机制,以确保这些技术的益处大于弊端。

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基于大数据平台的物联网监测系统设计

本文介绍了基于大数据平台的物联网网络性能监测系统。从网络运营商的角度，分析了运营商网络在物联网性能监控方面的生产需求。系统设计遵循 LTE 信令监测及互联网 KQI 指标规范，自动获取运营商 DPI 数据中相关 XDR 字段，多维度计算性能指标。并出于安全考虑，使用深度神经网络训练识别模型用于标识观测对象。以关联分析方法为基础，提出使用不同事件的关联关系作为事件日志归集的一种解决方法。能够通过对事件日志的出现时点、事件日志的重要性级别以及事件的自愈性属性等标签信息，将海量的日志信息做一定程度的归集，减少日志信息的数量，从而减轻故障处理人员在面对突发问题时面对海量信息时的压力，有助于对网络故障的快速诊断及定位。监测系统目前已使用于真实生产环境下的物联网网络性能监控，并能有效定位网络中存在的问题。

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大数据时代下中小企业财务共享中心应用研究_李慧慧

大数据时代已经到来,信息化技术的触及领域不断拓展延伸,以信息化技术为依托的财务共享中心的发展已有所建树,愈来愈多的企业加入到建设财务共享中心的队伍中来,这其中既包括大型企业,也包括中小型企业。但是中小型企业受资金供应、人力资源、组织管理和业务流程等条件的制约,其财务共享中心建设进程迟缓。基于此,从国家政策、技术和企业自身发展3个层面分析中小企业应用财务共享中心的必要性,针对中小企业面临的挑战给出相应的对策和建议。

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随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。