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智慧园区农业场景解决方案

以物联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术,正在改变传统园区粗放型发展模式,重塑产业发展路径、园区管理模式和人与人的协作方式,让园区焕发新的生命力和竞争力。政府重点培育特色园区,规划布局智慧产业和信息经济“园中园”,全面提升信息化智慧化水平,推进产业智慧化。

  • 2021-06-19
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人工智能在语言服务企业的应用研究

人工智能技术的应用促进了语言服务企业产品创新。本文分析语言服务行业报告关于机器翻译和译后编辑模式 的调查数据,选择语言服务企业的典型产品,分析人工智能技术在产品中的应用现状。研究发现:自然语言处理、机器学 习、计算机视觉是应用最广泛的人工智能技术,是语言服务企业产品应用最广泛的人工智能技术,各个产品都集成了多项 人工智能技术

  • 2021-06-19
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一种工业互联网的构建方法、装置及计算机存储介质

本申请实施例中提供了一种工业互联网的 构建方法、装置及计算机存储介质,方法包括:确 定待构建的工业互联网应用的达成目标,达成目 标包括一个或多个指标和各指标对应的目标值; 获取待构建的工业互联网应用的业务流程,业务 流程包括多个生产节点,以及多个生产节点之间 的业务关系;根据预先建立的指标与生产节点之 间的关联联系,将达成目标中的一个或多个指标 关联至相应的生产节点;将与指标关联的生产节 点作为取数节点,并在业务流程上关联显示取数 节点、以及与各取数节点相关联的指标。采用本 申请中的方案,能够提升工业互联网实施的效 率。

  • 2021-06-19
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一种工业互联网实施与运维实训平台

本发明公开了一种工业互联网实施与运维 实训台,包括组合电脑桌,工作台柜,工业网关模 块,原料模块,成品/废品模块,检测/组装模块, 机器人模块,人机交互模块,转运模块,上下料模 块,加工模块,工作台柜底板安装有控制系统;上 述部件均集成安装在工作台柜上,并整体形成可 移动式实训台,通过工业网关模块进行各个部件 的运行数据采集,并通过人机交互模块实现学生 的实训操作。本发明通过端到端的数据深度集成 与建模分析,实现智能化的决策与控制指令,形 成智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化 延伸等新型制造模式,通过集成化的可移动式实 训台,实现学生的实训操作,使学生掌握工业互 联网实施与运维相关技术,提高动手操作能力。

  • 2021-06-19
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一种应用于工业互联网的拆箱线

本发明公开了应用于工业互联网的拆箱线, 拆箱主机,物料包装箱能够在所述拆箱主机中拆 箱;上筐辊筒线,设置在所述拆箱主机的下方,所 述上筐辊筒线上输送筐体,所述拆箱主机拆箱后 的物料能够落入下方的上筐辊筒线上的筐体内; 上箱辊筒线,其出口端与所述拆箱主机的入口端 连接;爬坡皮带输送线,其出口端与所述上箱辊 筒线连接,所述爬坡皮带输送线能够将物料包装 箱从地面输送到所述上箱辊筒线上,自动开袋、 装框,便于后续工序处理,工作效率高。

  • 2021-06-19
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一种工业电气火灾报警安全互联网控制系统和方法

本发明公开一种工业电气火灾报警安全互 联网控制系统和方法,其中安全互联网报警控制 系统包括数据采集终端、云平台和监控中心;数 据采集终端采集电气设备的相关参数,再将相关 参数进行数据加密后通过LoRaWAN网络传输至云 平台,监控中心与云平台进行数据交互,将云平 台的加密数据进行解密和分析处理。本发明的工 业电气火灾报警控制系统,将报警信号及时传输 到监控中心及安全联网平台,由互联网平台同步 反馈到相关人员,避免信息传输不及时,信息闭 塞等缺点。因采用安全互联网,该平台不受现场 设备、环境等因素,报警信号传输及时准确。

  • 2021-06-19
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基于工业互联网的高可用物联网制造执行系统及生产方法

本发明公开了一种基于工业互联网的高可用物联网制造执行系统,包括IOT端、本地服务器、应急MES服务器、精简数据库和云端服务器,一种基于上述制造执行系统的不间断生产方法,包括使得当云端服务器无法访问时,本地服务器会自动把服务切换到应急MES服务器,继续为生产提供服务,保证生产不中断,同时当云端服务器无法连接时,本地的精简数据库会保存这一故障时间段内的所有数据,并在云端服务器恢复服务时,将增量数据同步至云端完整数据库;本发.明提高工业互联网的MES解决方案的高可用性,当发生自然灾害的不可控因素导致工业互联网云端无法访问时,降低对本地生产的损失。

  • 2021-06-19
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人工智能企业创新策源能力影响因素分析

在当前经济高质量发展的大背景下 ,人工智能企业要想在市场竞争中求得生存与发展 ,创新策源能 力是关键 。 选取人工智能相关企业为研究样本 ,按照产业层次将其划分为基础层 、技术层和应用层 ,利用随 机前沿分析方法研究政府支持 、创新意识 、企业规模和知识存量分别对三个层次人工智能企业创新策源能力 的影响 。 研究表明 :基础层人工智能企业创新策源能力相对较强 ,应用层企业相对较弱 ;政府支持和知识存 量对于三个层次的人工智能企业均起到正向促进作用 ;创新意识和企业规模对于基础层人工智能企业起到 负向阻碍作用 ,对于应用层企业则起到正向促进作用 ;创新意识与技术层人工智能企业是负相关关系 ,企业 规模与技术层企业则是正相关关系 。

  • 2021-06-19
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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