精选2021年从3A发展看中国云计算产业竞争格局分析报告24页

阿里巴巴最新披露的 2020 日历年 Q4 季报首次实现 EBITA 盈利，引起市场高关注度。云计算产业壁垒深厚，马太效应明显。当前全球云计算厂商仅亚马逊云（AWS）、微软智能云（Azure）、阿里云实现盈利。本文以公司领导人和产品迭代路径作为切入点，分析“3A”厂商实现盈利的原因。通过复盘头部厂商战略变化，判断云计算市场竞争已进入下半场，国内竞争格局将会如何改变？第二梯队的厂商有无发展机会？从而探索云计算细分领域的投资机会。

2021-06-23
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蚂蚁集团研究院区块链政务应用白皮书202020页

本报告总结了蚂蚁在区块链政务探索中积累的一些经验和体会，希望能与政务领域的同行者共同探讨。我们相信，未来的数字政务一定是灵活的、开放的、智慧的，区块链将成为其可信的基础设施。依托于区块链底层，一个“纵向到底、横向到边”的整体型数字政务体系将被构建起来。我们希望与诸位政务领域的伙伴携手合作，砥砺前行，共同创造变化，迎接美好未来！

2021-06-23
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基于大数据应用家庭宽带总体规划共27页文档

利用页面访问速率、访问时延、访问成功率、页面下载速率、视频卡顿、电视访问质量等指标，构建网络质量偏离度模型并结合网元信息以一张脸统一呈现，定位质差区词和原因等。

2021-06-23
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数据簇与缺损数据修复-还原

数据库系统的负载自适应是指数据库系统通过对负载的过滤和控制有效利用系统资源去满足负载性能要求的过程。自治数据库系统负载管理框架（Autonomic Workload Management Framework，AWMF）是一种负载自适应的总体框架，给出了负载自适应的基本组件和主要工作过程。研究 AWMF 对交易型负载（Transactional Workload）的有效性，提出了基于查询成本（Query Cost）的交易型负载的排队网络模型，以该模型作为性能预测部件实现了 AWMF的原型实现—— 查询调度器，通过实验验证了 AWMF对交易型负载的有效性。

2021-06-23
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政府数据开放生态系统构建_以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统，提出了政府数据开放的基本指导原则：数据安全依托于所有利益相关方的良性互动。并且，政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据；数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任；公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人数据的绝对掌控权。最后，提出了建立数据管理专门机构，负责数据开放安全审查；对政府数据进行分层分级分类管理；制定个人数据保护法；加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

2021-06-23
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工业互联网深度研究：智造升级，科技赋能主旋律

工业互联网连续三年写入《政府工作报告》，今年以来政策频发，作为新基建重要组成部分，工业互联网建设成为制造业转型升级、发展智能制造的核心。当前工业互联网建设进度快于顶层政策规划，标识解析已经完成5个国家顶级节点、55个二级节点的上线运营，标识注册量超过37亿个。

2021-06-23
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大数据环境下我国大学生数据素养教育研究综述

本文通过文献调研法，剖析国内数据素养教育的相关理论与实践研究成果，对大数据环境下大学生数据素养教育的教育内涵、教育模式、教学评价进行归纳与总结，为推动我国高校大学生数据素养教育提供参考。通过反思已有研究中存在的问题与不足，为今后的研究提供借鉴。

2021-06-23
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RocketMQ Operator-K8s平台自动化部署工具

RocketMQ作为有状态应用，在K8S上实际部署时的诸多需求：？新扩容的Name Server 能否自动被所有Broker感知？？新扩容的Broker元数据注册？？顺序消息Broker如何扩容？？ Topic迁移？

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”