随着人工智能、大数据、云计算、物联网技术的发展与普及，智慧技术影响着城市发展的各个方面。作为智慧城市重要组成部分，智慧技术与绿色理念相结合的智慧绿色校园，成为研究与实践的前沿。运用文献计量法对国内外相关研究进行分析，梳理智慧绿色校园的基本概念与应用层面，分析智慧技术在整体策略制定、运营管理、空间规划设计方面的应用潜力。在绿色校园目标下，智慧绿色校园的应用场景正在不断被拓展；而进一步发挥校园的科研优势、建立合理的全流程运用与反馈机制、提升使用者的参与性，将进一步促进智慧绿色校园良性发展。
技术在港口行业的推广应用是建设智慧港口的重要内容和必由之路．如何保障智慧港口的安全成为急需解决的重要问题．介绍5G在智慧港口的典型业务场景，分析了安全需求，提出了一种覆盖云网边端的全方位的安全防护方案，可为5G在智慧港口行业落地应用中提供技术参考．
通过对生活场景的模拟分析，更加立体地解读小区居民生活状况，精准把握生活痛点，从而更有针对性地进行设施配置，这是“场景化”设计全龄友好社区的精髓。以中部某市老旧小区连片改造为例，通过问卷调研、座谈访谈、需求卡片、场景模拟等方式，总结片区现状空间主导人群的日常行为与活动空间，绘制现状人群空间行为分析图、人群空间设施需求注记图、现状居民生活场景模拟图和居民需求统计信息表等。形成“三图一表”工作模式并进行人群刻画和需求模拟，提出“全龄共舞台”的设计目标，针对性安排集中设施点、口袋便民点、智慧交互点和特色品质点4类配套设施，塑造10大规划生活场景，以期丰富全龄友好社区设计的实证经验，为中观以下尺度的规划设计和改造更新类项目提供参考。
为实现对园区内部强弱电信息的实时监控，基于 Cesium 的智慧园区三维可视化系统及开源WebGIS 软件中的 Cesium 技术对二三维一体化的 GIS 智慧园区系统的设计与实现进行了研究讨论。该系统采用标准 B/S架构，利用 MySQL数据库解决了三维模型的属性数据、空间数据以及模型存储问题，同时采用 HTML、Java、CSS、Ajax、Echarts等编程技术，实现了三维模型数据处理、场景漫游、园区信息展示、平台查询等功能。实际应用表明，该系统对智慧园区内强弱电信息的监控效果显著，能有效推动智慧城市的发展，并为其提供新的研究思路
提出了新疆生态环境监测大数据系统建设目标及基于“5 + 3 + 3”架构模式的生态环境监测大数据系统建设方 案。 通过大数据系统建设,实现各类生态环境监测数据的收集、汇总、存储、共享,以及对各类生态环境监测数据进行 深度挖掘、关联分析和趋势分析,充分发挥生态环境监测大数据在生态环境保护监管、决策及公众服务中的作用。
物联网中的数据通常包含大量的隐私信息，为了防止设备协同过程中因越权访问造 成隐私数据泄露的问题，针对多域物联网设备协同场景提出了一套访问控制机制。将分布式 的基于权能的访问控制（capability-based access control, CapAC）与区块链技术相结合，设 计了存储于区块链的权能令牌以及基于智能合约实现的令牌管理合约。根据 CapAC 的决策 方式，设计了基于区块链的令牌验证方法。针对物联网的特性进行优化，设计了区块链轻量化 节点。最后，搭建了区块链系统并实现了所提出的机制。实验测试结果显示，相比于中心化的 访问控制机制，该方案不但在大规模的物联网场景下安全准确地执行访问决策而且具有更稳 定的处理性能。此外，轻量化设计能够大幅度地降低节点存储负担。
真正的物联网，要从原料生产到销售、卷烟原材料供应到销售，都处于可知、可控、可信的状态，并且达到智能处理的水平…，初步考虑是先从卷烟物流做起，建设行业统一完整的卷烟物联网，再向全面展开的烟草物联网迈进。
随着配网系统不断发展，系统结构更为复杂，所产生的运行数据量也极为丰富。通过对大数据的有效快速 分析，能及时准确提取相关数据，对系统运行效率产生积极影响。基于大数据处理技术，提出一种用于计算配网 运行效率相关性的分析方法。首先介绍了大数据处理的相关技术，详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用。 然后对配网运行进行相关讨论，并分析了可能影响配网运行效率的有关因素。随后，利用主成分分析法确定主要 影响因素。最后通过算例验证了该方法的有效性，并根据结果为系统运行提供相关参考意见。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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