本实用新型涉及地质灾害监测技术领域，且 公开了基于大数据的地质灾害自动监测预警系 统，解决了地表变形监测的资金投入较大以及预 警缓慢的问题，其包括安装杆，所述安装杆的底 端设有锥形杆，安装杆的内部开设有容纳槽一， 锥形杆的内部开设有容纳槽二，锥形杆的两侧等 距离开设有开槽，容纳槽二的内部两侧对称设有 安装板，安装板上设有贯穿于开槽内部的倒刺 杆，两个安装板的顶端与位于容纳槽一内部的距 离调节机构连接，安装杆的外壁设有底板，底板 的外壁设有固定板，固定板上连接有套设于安装 杆外部的套筒，套筒的顶端设有保护罩；本设计 结构简单、制作容易和成本低，且便于操作使用， 有效的提高了装置的实用性。
2021 年初至今，汽车行业受芯片短缺及原材料涨价影响，板块整体承压，Wind香港汽车与汽车零部件指数收益率低于恒生指数。年初至 5 月 20 日，Wind 香港汽车与汽车零部件指数收益率为-19.0%，同期恒生指数收益率为 4.1%。板块整体表现自二月开始弱于恒生指数，主要是受到芯片短缺带来的整车厂产能削减以及原材料涨价带来的成本压力双重影响，行业产销及盈利能力恢复不及预期
本发明公开了一种云存储环境下基于最大团模型的数据访问策略,所述策略根据待访问的数据块所属的节点，定义各数据块副本的访问代价,并在此基础上,构建加权最大团模型并求解，使得客户端在获取完整的数据块的前提下保证数据块副本的访问代价最小。本发明为云存储提供一种多数据块副本访问模型,保证客户端获取完整数据块信息的基础上,数据块的总访问代价最小。
空间：国内财富管理尚处起步阶段，宏观调控趋势形成，行业长期进入红利期。2016 年以来，房地产调控政策成效逐步显现，刚需居住属性回归，投资属性逐步减弱。居 民收入稳步快速提升，金融资产占居民资产比重提升。居民理财向金融资产搬家，居 民理财意识提升成为财富管理市场发展契机。 ？ 格局：分层上以高净值客户为主，格局上以银行主导。高净值客户财富聚集效应明显， 资产分布形成 “二八”效应，长期以来是财富管理业务的核心客群。2020 年高净值可 投资资产规模为 84 万亿元，但前五大财富管理机构合计为 9.9 万亿元，业务拓展机会 仍然广阔。当前银行主导高净值客户市场，这主要是由于：（1）较高存款比例形成庞 大客户资产沉淀，“钱”在哪里，财富管理就在哪里；（2）中国以银行为主的金融体 系为财富管理提供突出的先发优势，银行对企业融资重要性尚不可替代，高净值客户 与企业利益高度关联；（3）线下网点密集，专业服务人员体量及质量最高，多点增加 客户触及度；（4）私人银行“稳健、安全、私密”的形象深入占据高净值客户心智； （5）深耕客户关系网络，“圈层文化”逐步发酵。
本文首先介绍了监视型资本主义的概念，描述信息时代的资本是如何通过 收集个人数据，无视私隐，筛选用户，在不受法律监控的情况下进行帝国式扩展的。进 而，本文提出数据的附身性和数码资本错位这两个特征，用以分析技术如何在数据收集 和应用上激活数据的私人财产属性，以及资本如何利用价值错位和技术优势去诱使用 户参与这一资本增值的进程。数据的附身性揭示了个体如何被卷入大数据时代的生产 关系，数码资本错位揭示了资本具体实现监视型资本主义的技术。这两个概念将完善 监视型资本主义这一理论体系，进一步展现这个时代隐蔽的不平等状况。
本发明提供一种基于大数据的定位系统，其 涉及旅游定位系统领域，旨在解决现有旅游景点 中采用的电子导游或人工导游会导致线路拥堵 遗漏景点的问题。包括有商家端和游客端，所述 商家端包括有数据显示模块和数据分析模块，所 述游客端包括有定位模块、摄像头、定位收集与 存储模块、数据处理模块、显示模块。
本发明公开一种基于大数据的DSP广告分析 系统，包括广告数据初步获取模块、广告数据整 合单元、控制器、云存储模块、广告数据分析模 块、广告投放效果计算模块、筛选模块和广告推 送模块，所述广告数据初步获取模块用于获取广 告数据信息，所述广告数据初步获取模块将初步 获取到的数据信息传输到广告数据整合单元，所 述广告数据整合单元接收广告数据初步获取模 块传输的广告数据信息，本发明通过广告数据分 析模块个广告投放效果计算模块的设置，对广告 的宣传范围、宣传力度以及投放的效果进行分 析，便于人们对广告的宣传效果做出简便的判 断，从而对广告所对应的商品进行选择，有利于 帮助人们对商品进行更好的选择。
本发明提供一种基于大数据的安全监控系 统，其涉及安全监控领域，旨在解决校园里学生 的安全当遇到突发情况时无法及时作出处理以 及学生们的课堂状态无法及时反馈进行数据分 析的问题。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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