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基于大数据的WEB攻击溯源

安全环境及定位分析 大数据及模型应用 WEB攻击溯源分析与处理 WITS Demo及分析响应 随着信息安全的发展,国内的各类安全产品一直升级创新,但始终尚无对黑客攻击溯源的高效系统。本次主要讲解基于大数据模型的攻击溯源。 WITS WEB入侵追踪系统的定位(应急) 大数据分析与威胁建模实现的WITS 案例讲解及DEMO演示

  • 2021-06-23
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大数据分析系统及其应用实践

数据分析很大,我们做的事很小 为什么选择做日志分析 核心作用 基础设施需求能达到的能力 我们计划做一个什么样的系统 满足用户场景 快速验证技术可行性 云分析架构层 动静分离,做合适的系统 CASE1-服务器安全分析(自动化APP) CASE1-服务器安全入侵 CASE-2邮件安全(钻取) CASE-2邮件安全 两个有价值的参考 Sumologic Splunk Q&A

  • 2021-06-23
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大数据发展跟踪研究报告24

随着互联网/移动互联网、数码设备、物联网/传感器等技术的发展,全球数据生产在高速增长,信息处理技术的发展使数据价值能够被更好地挖掘和利用。

  • 2021-06-23
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金蝶智慧工厂解决方案

智能数据采集终端:拥有强大边缘计算能力,既可以连接设备进行实时监控,又可以连接ERP/MES系统,还能够将信息上传至云平台,助力企业轻松实现数据上云,随时随地掌握生产信息,进行设备远程运维与预维护等; 物联网网关:支持WIFI无线和4G通信功能,既能将各种主流工控协议转换为MQTT,又能采集现场设备、PLC等设备信息并上传至PC端和云端,为实时数据采集、上云、云平台数据调用等提供强大的开放式、定制化的平台; 智能电子看板:通过智能电子看板可显示现场数据分析结果,直观反映生产现场情况,实现了从生产端到管理层的生产信息数字化、透明化全流通,有助于管理者及时了解生产进度,合理进行生产调度;

  • 2021-06-23
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基于大数据分析的专网异常检测

? 基于预警监控的防御思路探讨 ? 内网安全需求探讨 ? 大数据分析下的内网安全检测 互联网的安全攻击? ? 对终端安全的防范? ? 对病毒的防范? ? 对服务器的保护? ? 网络隔离的需求? ? 身份认证需求? ? 安全审计需求?

  • 2021-06-23
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大数据安全产品实践随谈

大数据概念时下正热,成为时尚的技术标签。安全面临的挑战有多少可以归结为大数据问题呢?大数据安全在产品实践方面主要的挑战是什么?我们尝试讨论大数据安全概念落地之后的现实状态。议题特色:分享国内领先企业在大数据安全领域的产品实践经验 ? 定位 ? 技术路线 ? 技术要求 ? 数据要求 ? 处理流程 ? 关键技术 ? 产品部署 ? 未来挑战

  • 2021-06-23
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网络安全的北回归线__网络安全北向技术和方法探究

北回归线 南北 北向有哪些方面 战略问题在北极的顶端 十六字 国家战略层面 X战略 网缘博弈,四缘博弈的一个方面 战略问题在北极的顶端

  • 2021-06-23
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Imperva数据中心解决方案

随着一系列新基建政策落地,5G、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设加快推进,各行各业都在加快数字化转型步伐。同时,网络安全成为新基建时代最大的挑战,万物互联和人机交互使得对网络和应用的攻击可能会渗入物理世界,造成更大的危害。对于企业IT建设来说,新基建的建设将包含更多的云计算的使用、更多的容器化环境、微服务的采用也随之带来了相应的安全问题。

  • 2021-06-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent),能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆,在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来,智能体的数量和能力呈持续增长态势,应用场景和发展规模不断扩大,为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而,与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件,以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明,技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。

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