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一种基于大数据的舆论热点预测方法

一.种通过大数据技术,采集解析网络信息及其他信息源数据,进行结构化处理,通过细粒度语义分析及人工辅助对数据进行多维度标签标注。通过分词、词性识别、词频统计、主题抽取、聚类、时间序列分析等大数据挖掘方法,总结舆论热点传播四大特征:用户内容倾向、时间特征、内容特征、传播特征,构建舆论热点预测模型.当用户输入预测主体及其特征之后,通过全文检索和聚类的方式从历史数据中抽取相关数据进行时间特征、内容特征、传播特征的吻合度计算及与用户内容倾向进行计算,达到一定阈值,既即可判断该主题能够成为舆论热点。

  • 2021-06-23
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一种基于大数据的信息服务系统及其控制方法

本发明涉及一种基于大数据的信息服务系 统及其控制方法,属于计算机科学技术领域。该 基于大数据的信息服务系统,包括依次连接的数 据采集模块、收集模块、预处理模块、大数据存储 库、数据筛选模块、信息服务模块、无线通信模块 和用户终端;还包括加密模块和解密模块,加密 模块的两端分别与信息服务模块和无线通信模 块连接,解密模块的两端分别与无线通信模块和 用户终端连接。本发明的基于大数据的信息服务 系统通过预处理模块进行分类、对比和汇总的预 处理,然后存入大数据存储库,大大提高了后期 数据检索和提取的效率。

  • 2021-06-23
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一种基于大数据的纸币全球动态定位系统及其定位方法

本发明涉及纸币定位技术领域,具体涉及一种基于大数据的纸币全球动态定位系统及其定位方法,本定位系统包括:纸币点算设备和数据处理平台;所述纸币点算设备中包括:用于获取纸币号码信息的纸币号码识别模块;用于获取实时的地理位置信息的卫星定位模块;将每一一个纸币号码信息均与实时的地理位置信息进行绑定的数据处理模块;数据处理模块通过网络连接模块将纸币位置信息发送至数据处理平台;所述数据处理平台用于获取所述网络连接模块所发送的纸币位置信息,并对所有的纸币位置信息进行分析与存储。本发明可以对每一- -张纸币进行定位,并可实现对货币的流通量和流向进行自动的统计,省去了大量的人力资源,为国家的货币政策提供了重要的参考数据。

  • 2021-06-23
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一种基于大数据计算技术的数据安全审计方法及系统

本发明公开了一种基于大数据计算技术的 数据安全审计方法及系统,属于大数据安全领 域,包括采集服务器的日志数据,发送至一流处 理平台;接收某一个或多个日志数据,进行解析, 将解析后的日志数据发送至至少一个数据目标 地;对解析后的日志数据进行归类,判断日志数 据是实时数据还是非实时数据,将实时数据发送 至流处理平台进行存储;将非实时数据发送至数 据中心进行存储;分别对日志数据进行分析处理 并得到一分析结果;根据分析结果生成相应的告 警信息并输出。本发明的有益效果在于:基于 flume实现日志采集及存储,引入任务调度和任 务监控,丰富了flume日志采集源和输出源;基于 flink实现数据安全审计、告警监控管理及处理、 安全风险识别。

  • 2021-06-23
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一种基于大数据的智能混凝投药系统及其方法

本发明提供一种基于大数据的智能混凝投 药系统,包括现场仪表、现地控制系统、数据中 心,所述现地控制系统包括数据网关、SCADA监控 系统,所述现地控制系统通过数据网关将策略函 数传输给SCADA监控系统,所述SCADA监控系统将 数据参数传输给数据网关,所述现地控制系统与 数据中心连接传输数据,所述现地控制系统与现 场仪表连接传输数据。通过本发明,以解决现有 技术存在的混凝投药失配严重,系统控制误差比 较大,抗干扰能力差的问题。

  • 2021-06-23
  • 阅读146
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活在大数据时代培训

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

  • 2021-06-23
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-基于大数据背景下的健康管理

健康医疗大数据是指与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合,是国家重要的基础性战略资源,正快速发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态

  • 2021-06-23
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年产30万套物联网智能设备项目可行性研究报告

某联网技术有限公司是某智能技术有限公司在某投资建设的分公司。某智能技术有限公司成立于2001年,是一家专业从事智能通道系统产品的国家级高新技术企业,公司现有成熟自主研发的立体仓库、生产流水线、物流生产线产品等。

  • 2021-06-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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