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互联网时代大数据在煤炭安全生产的发展路径与对策研究

:在“互联网 +”时代,煤炭企业的安全生产需要与大数据技术融合起来,使得煤炭企业的管理运作与现代信 息技术形成聚合效应,共同提升创新力和生产力。文中首先根据机制设计理论,研究“互联网 +”时代大数据在煤 炭安全生产的发展路径。从煤炭企业、煤炭产业链(煤炭上游企业与下游企业)、政府等多种相关参与者的角度出 发,探索适合当前社会经济发展所需的煤炭企业安全生产的供给侧方案。其次,通过典型案例的调研与跟踪,分析 煤炭企业、煤炭产业链与政府在大数据安全生产方面的经验与教训,验证发展路径在实践中的可行性。最后,从煤 炭企业、煤炭产业链、政府的角度出发,进行大数据技术在煤炭企业安全生产的对策研究。研究结果表明:在“互联 网 +”时代,大数据与煤炭安全生产的融合是煤炭企业未来的发展重点和关键所在,有助于构建企业的综合技术 路线。

  • 2021-06-23
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大数据环境下的统计元数据建设

大数据环境下,元数据是科学管理数据资源和统计信息化的重要基础。以统计元数据建设为出发 点,分析国外统计元数据和元数据标准建设情况,然后剖析国内元数据和元数据标准建立流程、现状、存在问 题,最后结合互联网大数据的发展趋势,探索统计元数据和元数据标准建设的改革方向。研究表明,中国元 数据在建立流程、标准规范、数据共享等方面存在较大提升空间。在大数据环境下,应加强元数据顶层设计、 提高元数据科学性,从而有利于消除数据孤岛、实现数据的交换和共享,进而实现数据的无限组合和智能化 分析目标。

  • 2021-06-23
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工业物联网中大规模受损边缘计算网络修复机制

针对工业物联网中边缘计算网络与其余子网的相互依赖特性所导致的网络大规模级联故障问题,考虑到 网络修复初期的资源有限性,提出了一种联合考量计算需求与修复开销的网络修复机制。考虑到受损网络结构(拓 扑关系与链路容量)和动态特征(边缘计算节点计算需求),基于节点计算量守恒定理构建了链路修复策略集与 网络计算迁移的联合分析框架。基于 Benders 分解算法,将原 NP-hard 问题转化为相互依赖的主问题与子问题, 通过割平面的不断逼近,实现对原问题最优解在多项式时间内的高效探索。结合局部分支法,进一步保障 Benders 分解算法的上界在迭代过程中的非增特性,加快算法收敛速度。仿真结果表明,所提算法的系统总开销性能优于 传统基于拓扑结构的修复算法,并且可以在多场景下保持其性能优势。

  • 2021-06-23
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课堂教学大数据采集与分析平台架构及关键技术研究

针对传统课堂教学分析中存在的信息采集不全面, 教学行为或信息流标注转 化复杂度高、 耗时大, 数据采集主观影响大、 通用性差等问题, 提出了基于大数据的 高校课堂教学分析平台, 并深入研究了平台架构及关键技术, 有利于推动教育与信息 技术的深度融合发展, 指导教学改进, 提升教学质量。

  • 2021-06-23
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公共图书馆大数据服务研究与创新

现代公共文化服务体系建设和国家大数据发展战略为公共图书馆发展大数据服务提供了方向指引,推动了公共图书馆大数据服务研究向纵向发展。

  • 2021-06-23
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一种农业大数据价格预警管理系统及方法

本发明公开了一种农业大数据价格预警管 理系统及方法,数据采集平台能够实时获取线上 和/或线下的农产品价格信息,并将获取的农产 品价格信息上传至云端;大数据分析平台针对农 产品的供需属性、季节性及周期性进行分析,建 立农产品价格风险识别模型;预警展示平台利用 农产品价格风险识别模型根据地区、品种、价格 风险识别程度进行农产品预警展示以及在农产 品价格触发设置的阈值时进行推送信息管理;实 时移动平台通过互联网获取云端的农产品价格 信息以及预警展示平台传输的预警展示、推送信 息。本发明从农产品价格数据的采集、价格预警 信息的识别、预警信息的管理方面,实现利用农 业大数据对农业生产经营的价格管理功能。

  • 2021-06-23
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一种基于文件系统的大规模备份数据快速校验方法

本发明提供了一-种基于文件系统的大规模备份数据快速校验方法:包括:备份索引文件;所述备份索引文件包括实际备份数据的文件夹和文件块;所述文件夹包括文件夹的路径;所述文件块包括文件块所在文件的路径、起始偏移、文件块大小和校验值。本发明的有益效果为:以文件块为最小备份单位,无需关注整个文件的校验值;这种备份数据的组织形式,有利于使用多核CPU资源进行并行校验;校验数据时,除校验所有文件块以外,仅需校验文件大小的总和以及文件夹的存在情况,即可确保备份数据严格正确,避免了大规模的归并运算。

  • 2021-06-23
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基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台_王竞菲

在对智慧小区进行联动监控过程中,监控信息同步难度较大,因此设计基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台.构建智慧小区联动监控信息集成平台的总体构架.在该架构的支持下,采用交叉编译技术进行智慧小区联动监控信息的嵌入式加载和输出转换控制,采用IEEE488.2标准下Bus总线协议进行集成平台的物联网组网监控设计,在DSP集成信息处理环境中实现平台的硬件设计.结合空间均衡调度方法,在智慧小区联动监控信息融合的嵌入空间中,构建监控信息同步控制函数,结合子空间信息聚类方法进行信息空间融合,设计智慧小区联动监控信息集成算法,实现监控信息集成.仿真结果表明,研究方法的信息查全率与查准率高,集成时间更短,充分满足研究要求.

  • 2021-06-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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