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基于电力大数据的工业用户营商环境优化_陈明

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60%以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型。分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略。科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变。

  • 2021-06-23
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基于大数据技术的饲料企业营销竞争力评价模型构建研究_蒋良骏

大数据技术作为企业发展的关键引擎,可推动饲料企业走向智能化、精确化时代。文章立足于大数据技术,选取7个二级指标与18个单项指标,构建饲料企业营销竞争力评价模型。在此基础上,通过筛选沪深两地11家上市饲料企业样本,深入评价企业营销竞争力。结果表明,饲料企业内部指标对营销竞争力影响最大,即隐性营销竞争水平较高;外部指标对营销竞争力影响次之,说明显性营销竞争水平稍差。大数据技术对于饲料企业营销竞争力提升发挥着支撑作用,是筑牢企业核心竞争力的关键因素。

  • 2021-06-23
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大数据时代开源情报的知识危机与应对策略_赵宁

大数据时代,信息过载、信息噪声和信息迷失给开源情报工作带来相应的负面影响,解决因知识的局限性造成情报失察、决策失误的开源情报"知识危机",有利于海量信息分析生成准确、有效的开源情报,推动知识经济发展。[方法/过程]通过开源情报的知识链流程模型建立与分析,提出提高知识获取效率、知识完备性检验共治、知识共享存储获取的策略和可行性分析。[结果/结论]从开源情报的知识链管理视角提出缩短知识形成链条、减少偏见错误、有序化知识的应对思路,使得开源情报全面、高效、可利用性强,为开源情报工作完善发展提供信息治理和情报组织管理的借鉴。

  • 2021-06-23
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大数据视角下的汉语学习分析模型建构_李代鹏

基于大数据视角,在对国内外关于学习分析模型的研究进行综述的基础上,指出了现有学习分析模型的优缺点,并建构了相应的汉语学习分析模型。该模型具有以下特征:数据来源更偏向半结构数据;分析的过程注意学习的非线性与动态性特征;预测环节加入学习者特征。基于大数据视角建立的汉语学习分析模型不仅能够深化教师与学生对汉语学习的理解,还能深化教育者对学习者的理解、深化师生对自主学习的理解,对于提升汉语学习者的学习效果具有重要的指导意义。

  • 2021-06-23
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海关大数据知识图谱构建技术及应用_赵碧君

海关业务改革的不断深化对海关管理提出了新的要求。本文结合信息爆炸时代海关管理面临的挑战及业界知识图谱的应用情况,全面分析了在海关管理中引入知识图谱的必要性,提出了海关大数据知识图谱的构建技术流程及应用场景,旨在为智慧海关建设提供参考。

  • 2021-06-23
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基于大数据的上海市人居环境适宜性评价_张德英

运用文献研究方法对高校图书馆开展智慧服务现状进行梳理,在分析研究特点的基础上,提出了普通高校图书馆从文献资源环境向知识资源环境转变,建立书书相联、人书相联、馆院系相联的互联互通的服务体系,需要实施新的工作策略:做好信息服务发展战略规划和业务布局,构建融合式多种资源知识发现与服务系统,开启学科化个性化用户知识服务模式,提高馆员队伍学科专业化素质。

  • 2021-06-23
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大数据支持大规模个性化教学的发生逻辑_吴南中

新一代信息技术推动社会快速进入"后工业化"时代,释放了全面发展的人才素养需求,亟待个性化教学的支持。然而,"工业化"时代的标准化课堂形态受"工业时代"的"效率主义""标准导向""外部力量"等多重约束裹足不前,体现为个性化教学视角下的目标差异化与评价标准化现实,学习内容定制化与单一标准下学习资源现实,教学过程的个性化支持与同步整齐的教学现实,学习方式的自主化与教师主导的教学法,学习环境泛在化与以教室为中心的教学环境等多维度冲突。随着大数据等新一代信息技术进入教与学过程,在教学场景重建、教学组织重构、教学理念重塑、学习方式多样等转变下,课堂教学孕育着"大规模"和"个性化"并存的新课堂形态:教学过程更加精准而富有个性意义,学习活动更具有学习者个体针对性,大规模个性化教学制度环境和支撑环境逐步完善。基于此,大数据正在支持课堂从标准化教学转向大规模个性化教学,其作用关系是:通过大数据更加理性的认识教学的本质和功能,帮助教师深刻认识学习者在学习过程中的心理世界,支持教师开展灵活的教学决策以适应学习者个性化需求,基于大数据开展评价反馈以支持学习者潜能发挥等。

  • 2021-06-23
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中国数字化转型路径实践研究报告

企业数字化转型的核心本质是利用数字“复制、链接、模拟、反馈”的优势,通过将企业业务数字化,实现“转型升级”的目的。数字化作为最佳工具,帮助企业规避了转型的种种困难,但企业需要认识到数字化仍与历史上的大多转型实践一样,具有曲折反复的特别。

  • 2021-06-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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