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防范电信网络诈骗科普分论坛.数字时代下的电信网络诈骗及防范

要坚持以人民为中心,统筹发展和安全,强化系统 观念、法治思维,注重源头治理、综合治理,坚持齐抓共 管、群防群治,全面落实打防管控各项措施和金融、通信、 互联网等行业监管主体责任,加强法律制度建设,加强社 会宣传教育防范,推进国际执法合作,坚决遏制此类犯罪 多发高发态势,为建设更高水平的平安中国、法治中国作 出新的更大的贡献 常见的网络诈骗大全 一切网络诈骗发生的条件,都是信息对称逆转 冒充领导诈骗

  • 2021-06-23
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马军.攻防常态化下的企业安全运营体系实践分享

我们的关注点 信息安全面临的威胁与挑战 安全运营体系建设 攻防常态化提出的要求 攻防常态化下的攻击趋势 攻防常态化安全运营提升的方向 攻防常态化对安全运营的思考 斗象科技攻防常态化安全运营实践 全流量智能分析特点 事件处理流程特点 升级常态化的安全攻防运营体系 实践案例分享

  • 2021-06-23
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主论坛.安全.赋能数据开放.激活数据价值

数字化改革时代的背景 “十四五”规划中,明确要求全面加强网络安全保障体系 和能力建设,切实维护新型领域安全,网络安全、数据安 全保障体系和能力是对国家安全的有力维护。 ?中央明确数据作为第五生产要素 ?打通数据孤岛,进入政府数字化转型时代 ?数字化成为主导国际竞争的关键力量 ?数字经济引领技术变革和产业升级 ?数据安全将上升至法律层面 网络安全态势感知(监管) 新监管态势感知:智能化、实战化 AiLPHA政企智能安全大脑:纵深防御、协同联动 核心价值 ? 整合现有安全资源,构建纵深防御体系 ? 大数据高可用架构,稳定高效灵活扩展 ? 场景化AI安全分析,威胁狩猎精准告警 ? 智能编排决策响应,聚焦实战运营增效 ? 级联管理策略协同,助力集团安管闭环 ? 联动监管风险预警,构建城市安全生态 NGFW WAF APT EDR 处置联动 企业安全大脑 威胁情报 ● 智能分析 ● 攻击研判 ● 处置联动 ● 态势感知 日志审计 数据库审计 蜜罐 NTA 行业专网 行业(集团)安全中心 事件上报 策略协同 风险通告 信息协同 监管单位态势感知中心 事件上报

  • 2021-06-23
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做好新型信息技术发展应用的信息安全等级保护工作

物联网将传感、通信和信息处理整合成网路系统。把物品与互联网连接起来,实现智能化识别、定位、跟踪监控和管理,这必然会成为影响社会稳定、国家安全的重要因素之一 物联网运用大量感知节点(智能设备和传感器),将成为窃取情报、盗窃隐私的攻击对象,而且庞大节点以集群方式连接将对网络通信的依赖更加敏感,对分布式的物联网核心网络的管理平台安全性、可信性要求更高 另外,对数据传输的安全性和身份认证的可信性提出了更高的要求

  • 2021-06-23
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电力控制系统信息安全建设浅析v3.天融信唐宁

最后一次工业革命 横向隔离、纵向加密 典型电力控制系统攻击过程 当前防护体系不足之处 行为基线 黑与白间的抉择 生产控制大区纵深防御的实践 如何构建纵深安全能力 面向电力领域行为基线安全防护体系的意义

  • 2021-06-23
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区块链在金融场景里的安全分享.布比王璟

合约代码本身的安全, 成为目前智能合约安全 问题频发常见安全问题 合约代码漏洞带来的安 全损失巨大。 目前主流的智能合约 虚拟化技术基本都是 近几年开发的,几乎 没经历大面积商用的 考验。 合约最终是在一段独立 的硬件环境中执行, 因此硬件环境的安全 未来也是智能合约安全 需要加固的重要环节

  • 2021-06-23
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安天产品体系介绍

能力布局和持续对抗意图的演进 以对抗为前提架构技术体系并支撑产品规划 以全能力布局和核心技术体系支撑实战化产品体系 2018年实战化产品图谱发

  • 2021-06-23
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综合智慧能源多维绩效评价指标研究综述

综合智慧能源作为能源互联网产业发展的重要业态,已成为促进可再生能源利用、提高能源系统能效与降低用能成本的重要抓手。但当前综合智慧能源概念边界模糊,且具有多元主体博弈、异质能流耦合集成、技术路线复杂多样的特征。因此,科学、系统、可操作的绩效评价是保障综合智慧能源规划设计、优化决策与项目经济效益的必要理论指导。在综述综合智慧能源相关评价体系的基础上,从能源利用、环境友好、经济社会以及综合智慧4个维度,以园区或区域综合智慧能源为对象,归纳评述了当前综合智慧能源绩效评价的多维度指标。一是明确了41个定量及定性绩效评价指标的定义、计算方式以及指标的正逆性,并对指标进行了图形化分类与归纳;二是研判了可再生能源替代率、利用率、渗透率等相似指标的区别及其应用场景,指明了包括能值可持续指数、需求侧互动等综合智慧能源未来应侧重的评价指标。同时,系统阐述了综合智慧能源绩效评价体系的非劣解、归一化和赋权重等架构方式以及绩效评价的步骤,并从学术研究、产业应用以及标准化方面对综合智慧能源绩效指标进行了展望。

  • 2021-06-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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