基于SA、GA改进BP神经网络模型的智能制造项目投资风险分析

随着信息技术与现代制造业的深度融合，智能制造带来的产业变革时代正在到来。我国也提出了“中国制造2025”等国家计划，大力发展智能制造产业。智能制造工厂能够实现少人化、精准化的生产，提高生产效率，减少废品率；同时可以进行定制化生产，提高客户忠诚度，故而受到企业界的广泛青睐。智能制造项目投资越来越多，而对其风险的研究却尚未得到广泛关注。与传统制造项目相比，智能制造项目的投资风险呈现出系统化、网络化，且具有极大地多节点和相互关联性等新特点，有必要进行深入研究。

2021-06-25
阅读437
下载0
92页
pdf

新能源装备制造企业智能制造发展影响因素研究

当前，向智能制造转型已经成为欧美等发达国家装备制造业未来的发展趋势。积极推进先进装备制造业的建设和发展，是提升我国综合国力、实现工业化的根本保证。新能源装备制造处于我国装备制造发展的前端，是改善能源结构、推动工业转型的重要力量。互联网+时代的到来给新能源装备制造带来了新的发展契机，智能制造发展模式已成为新能源装备制造企业实现经济目标的重要方式。因此，系统研究新能源装备制造企业智能制造发展的影响因素具有重要的理论意义和实践意义。

2021-06-25
阅读243
下载0
84页
pdf

智能制造基础建设对企业竞争力的影响研究

智能制造可提高制造企业效率，从而增强制造企业竞争力。在企业实施智能制造的前期，会出现系统规划缺乏，生产数据采集困难等基础建设问题。基础建设问题得不到解决，智能制造的进程便会中断。智能制造基础建设是否会影响企业竞争力，从哪些方面影响竞争力，其作用过程如何，是企业要关注的重要问题。

2021-06-25
阅读211
下载0
68页
pdf

浙江省汽车智能制造虚拟产业集群研究

经济快速发展的同时，汽车工业技术进步，企业经营管理模式变革和外资企业进入中国等方面带来的挑战，使得中国汽车企业正面临着激烈的分化和重组，发展汽车智能制造成为国家重要战略。浙江省作为全国 GDP 第四位的省市，是一个汽车、IT、互联网等各方面产业协同发展的省份，其制造业和互联网融合具有先发优势，为加速汽车智能制造的发展奠定了良好的基础。本文结合浙江省汽车智能制造的发展情况，借助复杂网络及演化博弈理论，对浙江省汽车智能制造的虚拟产业集群网络特性及演化路径等进行了深入的研究。

2021-06-25
阅读224
下载0
60页
pdf

S企业智能制造平台构建研究

能源化工行业作为国民经济重要基础产业之一，属于制造业的重要行业及领先行业，同时信息化应用水平在流程行业中一直较为领先，对于优先开展智能制造转型有着一定的基础和优势，可以率先推进智能制造，对于带动其他各行业智能制造水平也可以起到很好的示范和指导作用。本文针对能源化工行业企业信息化的研究和实践进展进行阐述，结合S企业的智能制造平台设计建设为案例，为同类或其他类似流程性企业的智能制造平台搭建提供参考依据。

2021-06-25
阅读227
下载0
69页
pdf

PMDA_一种物理模型驱动的物联网软件体系结构

实现众多物理应用之间的互联是建立物联网的基本方法．然而，如何设计一种有效的架构指导物理应用的水平化互联是目前物联网研究领域尚未解决的问题之一．针对该架构设计问题，提出了一种支持物理应用水平化互联的物理模型驱动的物联网软件体系结构（PMDA）．PMDA由3个模型组成，分别是物理模型、感执模型和应用模型．模型之间以及模型内的组件之间通过连接器进行连接与交互，模型或组件在交互时需要满足一定的约束条件．通过体系结构描述语言Wright对PMDA中的3个模型的组成以及模型之间的交互进行了形式化描述．通过一种形式化验证工具PAT验证了用Wright描述的PMDA可以保证水平化互联起来的物理应用的有效性，即不存在死锁、发散和中止这3个影响物理应用有效互联的性质．基于PAT的验证结果，通过数学归纳法证明了根据PMDA开发的物联网应用系统在交互时不存在死锁、发散和中止的情形．

2021-06-25
阅读260
下载0
13页
pdf

北京市设施农业物联网应用模式构建

文围绕北京市农产品质量安全和生态环境安全问题，结合北京市“菜篮子”工程要求，按照设施农业产前、产中、产后全产业链条，采用生物、传感器、无线通信和自动化控制等技术，研究构建符合北京市设施农业现状和发展需求的物联网应用模式，主要包括利用具有自主知识产权的物联网技术，建设基于设施农业的感知环境，搭建低成本无线自组织传输网络，建设北京设施农业物联网云服务平台、智能决策服务和反馈控制系统，实现病虫害远程诊断、监控预警、指挥决策，实现肥、水、药智能控制和设施农产品质量安全监管与追溯等，并制定出配套的相关技术标准，为中国设施农业物联网技术标准制定提供参考。北京市设施农业物联网应用模式的成功构建将为国内外其他地区设施农业物联网体系建设提供可借鉴模式。

2021-06-25
阅读252
下载0
6页
pdf

变电设备物联网一体化智能监测装置研究

了解决传统变电设备监测装置相互独立、数据无法共享、计算负荷分配不均及不具备故障初步诊断功能的问题，设计了一种变电设备智能监测传感网络，提出了一种基于云平台的变电设备物联网一体化智能监测装置设计方案，该装置具有分布式计算、故障诊断与预警的功能。结果表明，分布式计算能够提高计算效率，减小设备投资浪费，其计算时间与传统并行计算方法相比减少了15．4％，智能电子设备配置费用与传统配置方案相比减少了14．3％；故障诊断与预警能够有效判断故障，并将可能存在故障的设备监测数据上传给中心站，有效避免了电力事故的发生。

2021-06-25
阅读229
下载0
7页
pdf

上一页 1 …… 15130 15131 15132 15133 15134 15135 15136 15137 15138 15139 15140 …… 16646 下一页共 133168 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

阅读290
下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读2135
下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2593
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2364
下载9

最新上线

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、复刻、扩展与自定义构建。

阅读61
下载1

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

阅读73
下载1

结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。