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我们可能已见证第一场人工智能战争

由于大量依赖机器学习,以色列军方将其近日在巴以冲突中的行动,称为 “第一场人工智能战争” 以色列如何在战场上应用 AI 技术

  • 2021-06-23
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《安全简史》之区块链新视角

? 定位:顶天!为网络空间安全学科,建立一套统一的基础理论,改变安 全界“盲人摸象、头痛医头,足痛治足”的现状。 ? 榜样:香农《信息论》,将通信领域的各个分支,统一起来;仅用区区 两个定理(信源编码定理、信道编码定理),就为现代通信竖起了“指 路明灯”。 ? 目的:刷新业界安全观!

  • 2021-06-23
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中国非物质文化遗产数字化保护与开发研究

中国非物质文化遗产数字化保护与开发研究,文化遗产抢救

  • 2021-06-23
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用可信计算构筑区块链安全

科学的网络安全观 ·中国可信计算革命性创新 ·主动免疫的区块链安全 网络空间安全 计算科学问题 体系结构问题 计算模式问题

  • 2021-06-23
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数据主权与区块链

区块链的本质:非信任环境中的信任服务基础设施 数据共享的痛点 数据主权:来自多领域的挑战 加密数字货币场景 从错误印象谈起 账户问题 事件时序的见证 有效支付的见证 交易后业务处理场景 供应链溯源场景 穿透式采购供应链融资场景 资产端的信息不对称:倒金字塔迷局 供应链金融应用——破解倒金字塔之谜 大数据交易场景 裸数据交易:伪命题 “裸”数据交易的痛点 换个思路:卖服务 数据API使用权交易 加上区块链 数据通过Chemistry增值 掩藏意图 背靠背求交集场景 不靠谱的做法:引入第三方 没面子的做法:砸硬盘 入向边界控制场景 出向边界控制场景 CCP(中央对手方)方案 基于CCP的隐私保护方案 基于tear-off的隐私保护方案 基于state channel的隐私保护方案 “非零”知识交互 零知识交互与证明 同态加密 请教:深度学习能否同态? 两个维度,一条分界 尺有所长,寸有所短 算法、协议、系统 总结

  • 2021-06-23
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社保基金数字化联网审计模式建构研究

社保基金数字化联网审计模式建构研究,数字化过程

  • 2021-06-23
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大数据协同安全技术研究与实践

大数据协同安全技术研究与实践 通过对数据保险仓”的6个关键技术和3个实战案例进行讲解,让大家了解如何解决大数据共享利用等协同应用场景下的数据安全管控问题,实现协同安全计算环境,所有导入的数据在隔离的安全计算环境中进行,数据安全可感知、细粒度可授权、动态访问控制,所有操作可审计,分析结果经过审核后输出,实现在安全可控制前提下的共享。

  • 2021-06-23
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信创安全

信创安全 数据安全如今在全球都受到极大的关注,大家都在讨论这个话题。大数据时代,数据是最重要的资产,但什么是数据安全、该如何做数据安全?杜跃进博士将分别从大数据环境下的数据安全、数据安全所面临的挑战以及360对数据安全的思考等方面展开讲解。

  • 2021-06-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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业财一体化规划方案

医药集团业财一体化合规管控规划方案,包含需求及现状分析、信息化规划、IT系统的分层架构,实施路线图、投资概算。

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面向企业架构师,讲解价值流的定义,价值流的描述分解和映射,创造价值流的方法,替代价值分析技术的比较,价值流与其他业务概念的关系,价值分析方法

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