分析产品数字化设计系统的耗散结构特性，提…在这类系统巾，普遍存在与系统有序性密切相关的时、空信息筹，可 以用以衡量系统演化的特性，从而成为评价产品数字化设计系统重要的序参量。基于信息熵理论给出时、空信息差量化计算 方法，在此基础上建立数字化设计系统有序性判别模型。通过引入支持”一元四体”产品信息模型的新型软件平台，改变产 品数字化设计系统的产品建模原理和软件架构技术，以某汽车变速器中间轴为例，完成同一产品设计实例，对产品数字化设 计系统的时、空信息差进行比较分析，验证了使用产品数字化设计系统有序性判别模型研究产品数字化设计系统演化方向的 可行性。
数字化电能表做为数字化电能计量系统中关键设备，其误差大小直接决定了数字化电能计量系统的准确 度，数字化电能表在信号输入形式上与传统电能表存在很大的差异，传统电能表的输入信号为三相模拟电压／ 电流，而数字化电能表的输入信号为遵循 ＩＥＣ ６１８５０ 协议的数据帧，因此数字化电能表相对传统电能表而言存 在一个重要的误差来源—丢帧误差。 针对数字化电能表的丢帧误差从理论上进行分析，同时对确定等级的数 字化电能表允许最大丢帧率进行了推导，并通过实验仿真验证，发现数字化电能表的丢帧误差在丢帧率一定的 情况下随着丢帧序号的变化呈现出正弦变化的规律，且最大丢帧误差与采样频率无关。 分析得出要忽略丢帧 对数字化电能计量系统造成的误差时，数字化电能表允许的最大丢帧率应该在数字化电能表的准确度等级 ５％以下，且建立相关的丢帧测试项目对数字化电能表入网运行前进行检测具有重要意义。
用户卡承载移动用户身份标识和网络接入认证的重要功能。5G SA网络在接入认证方面新增不同于4G网络 的用户隐私保护、EAP-AKA＇ 认证/5G AKA认证、5G密钥体系及5G安全上下文等特性，这些特性对5G用户 卡提出新的要求。本文首先介绍5G SA网络的安全模型，然后介绍5G用户卡为支持5G接入认证特性所支持 的的SUCI、双向认证、新增卡文件及服务等功能，在此基础上介绍5G SA实验网络中开展的基于5G用户卡 的接入认证试验及其成果。
微服务架构在智能家居网关系统中的应用研究
运用单案例纵向研究方法，对企业数字化转型较有代表性的天虹数科商业股份有 限公司进行研究，从中归纳出企业数字化转型涉及的维度及路径。研究结果发现，企业数字 化过程会带来商业模式的变革，而各阶段的商业模式变革、战略变革及组织变革行为是相互耦 合且相互推进的关系；同时，基于商业模式视角，提出了企业数字化转型“三阶段”的路径框架， 及评估数字化深度“三层次”的评价框架，为企业数字化转型提供实践参考。
从设计行为的角度分析数字化设计系统的优劣，进而论证数字化设计系统的演化特 性．建立了包括设计行为链在内的相关概念体系，提出了设计行为量等计算方法．采用不同产品 信息建模原理和软件架构技术构建不同数字化设计系统，完成相同产品设计任务的设计行为对 比试验．通过试验数据的定量研究，验证了基于设计行为试验和分析对产品数字化设计系统优 劣进行判别的可行性，分析了不同建模原理和技术对此类软件系统的影响．
针对数字化产品定义, 从数字样机到数字孪生的发展过程进行综述, 以更好地理解数字孪生的内涵. 首先 以空中客车公司为例介绍数字样机内涵的演变, 论述数字化产品定义发展的本质； 然后对数字孪生最新研究动向进 行归纳, 详述数字孪生概念的定义, 辨析了数字孪生与赛博物理系统的异同, 进而论证了数字孪生与数字化产品定 义的关系； 最后指出实现数字孪生的关键支撑技术.
S-SDLC：帮助软件企业降低安全问些，提升软件安全质量。 DevSecOps：核心理念为安全是整个IT团队（包括开发、运维及安全团队）每个人的责任，需要贯穿从开发到运营整个业务生命周期的每一个环节。 包含运维：安全历程：渗透测试》源码检测》上线检测》SDLC 》DevOps，安全在不同开发模式下表现出的不同形式
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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