提升重大突发公共卫生事件中的数据治理能力——以防控COVID-19为例

在大数据时代，数据作为一种重要的要素资源，在助力抗疫工作中扮演了重要的角色。数据治理能力的提升能够有效提高政府应对重大突发公共卫生事件的能力。文章以此次新冠肺炎疫情防控为例，分析了数据如何被合理地应用于重大突发公共卫生事件中，并阐述了重大突发公共卫生事件中数据治理存在的一些问题与不足。针对这些问题，文章探讨了如何提升重大突发公共卫生事件中政府的数据治理能力，并提出了相应的政策建议。

2021-06-23
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一种新型物联网安全模式

物联网的经济影响以数万亿计，而物联网设备的数量则以数十亿计。市场分析人士称，2017年，互联设备已经超过50亿台，预计到2020年将超过120亿台（Gartner，2017年）。为了支持这种快速扩张，企业供应商正在迅速扩大其私有云产品，包括阿里巴巴、AmazonWeb Services、Google、IBM和Microsoft在内的知名互联网公司正在建立自己的云服务。

2021-06-23
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中国智慧养老内涵及发展模式研究

：在数字经济新技术的驱动下，中国智慧养老应用场景进一步明确与丰富，智慧养老呈现精细化发展趋势。然而，智慧养老作为新兴业态尚处于初级探索阶段，其培育和发展仍面临智慧养老的定位、老年群体的电子接纳度以及隐私伦理等挑战。因此，应审时度势，积极探索一条具有中国特色的智慧居家养老服务道路：明确智慧养老在当前养老服务体系中的定位，树立“人文型智慧养老”的理念，智能技术的发展需充分考虑老龄化过程中不同的生命周期阶段，充分发挥政府在养老智能技术发展与推广中的作用，加强针对数据开放的法规、政策和标准的制定举措。

2021-06-23
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Kuiper 超轻量级边缘流式数据处理软件

EMQ X Kuiper 是 Golang 实现的轻量级物联？边缘分析、流式处理开源软件，可以运？在各类资源受限的边缘设备上。Kuiper 设计的？个主要？标就是将在云端运？的实时流式计算框架（？如 Apache Spark，Apache Storm 和 Apache Flink 等）迁移到边缘端。Kuiper 参考了上述云端流式处理项？的架构与实现，结合边缘流式数据处理的特点，采？了编写基于源（Source）， SQL （业务逻辑处理） , ？标（Sink）的规则引擎来实现边缘端的流式数据处理。

2021-06-23
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基于医疗大数据的流感人群患病情况分析

目的对上海市健康网中2016—2017年医疗机构门急诊期间，经国际疾病分类法（ICDl0）诊断编码为Jll（流行性感冒）的6 651名患者，追踪其在2013—2018年间的门急诊记录，进行患病情况分析。方法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。结果流感患者年龄分布无显著差异，疾病分类统计显示呼吸道疾病和慢性非传染性常见疾病占多数。Apriori算法结果显示，患急性上呼吸道感染的患者占总流感患者的50．97％；患者罹患急性上呼吸道感染、支气管炎和患急性上呼吸道感染、肺炎支原体急性支气管炎概率达40．51％；患者患急性上呼吸道感染、支气管炎和肺炎支原体急性支气管炎的概率为1 O．43％。结论流感患者中。中青年占比高，应加强社会流感预防知识普及。医疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的适当补充。是实现精准预防的可行方向。

2021-06-23
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基于数字孪生与区块链的智慧农业系统研究

:数字孪生与区块链等新一代数字技术正广泛应用于农业领域中,推动现代农业向智慧农业方向快速发展。数字孪生是一项用数字技术创建真实对象的数字等效物的技术,用于在虚拟空间中反映其状态或行为。而区块链与数字孪生的结合将进一步增强孪生数据和应用结果的可信性。将数字孪生用于农业领域,可以帮助农民进行农业生产的远程管理和科学决策。本文分析了数字孪生体在产品生命周期中的作用,介绍了 6 种不同的数字孪生应用类别,并结合农业生产管理的特点设计了数字孪生系统的实施模型结构。最后,针对具体的金银花采摘应用场景对数字孪生系统的结构进行了更详细的设计。

2021-06-23
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疫情防控中大数据应用的逻辑及其规制路径_——以新冠肺炎疫情为例

政府应急管理需要充分应用大数据技术，在这次新冠肺炎疫情中，大数据填补了突发疫情相关信息的认知缺口，回应了政府疫情研判、应急管理、保障民生的需要，发挥了重要价值。为了应对疫情防控中大数据应用面临的数据共享、数据整合和个人隐私保护等方面的障碍，需要在理论和实践层面解决好数据信息共享与个人隐私保护的张力、真实信息和虚假信息的争锋、数据整合与数据碎片的矛盾等突出问题。未来可以通过搭建规范的疫情防控大数据平台、整合疫情防控大数据使用规范和完善疫情防控大数据法律体系，从而充分发挥大数据应用在疫情防控中的重要支撑作用。

2021-06-23
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MasterlinkCPS协同云MES智能制造管理系统

设备远程诊断：微茗针对智能装备系统的远程诊断需求，自主研发了一套ExtraNet网络通讯技术以及一款MasterLink S1工业智能云网关，基于ExtraNet技术并结合MasterCloud云平台建立远程运维诊断服务中心,实现诊断服务的有效性、敏捷性和经济性。利用AnySight的便利的远程诊断服务，我们可以随时查看设备内部参数数据及程序运行情况，以及PLC程序的远程上下载功能。一旦出现问题，运维人员可以远程及时精确定位问题协助现场人员进行维保工作。可视化管理APP：VISION车间可视化管理系统，是以MDC数据分析为基础的生产管理解决方案，VISION是将设备生产数据以一种更为直观的方式展示给企业管理层，可通过LED/LCD/计算机平板电脑/智能手机等实时查询终端掌握当前机床状态、工单进度、操作人员信息、异常信息等

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