计一种适用于物联网射频识别（radio frequency identification，RFID）系统被动式低成本标 签的隐私保护认证协议．采用对称加密算法、Hash函数及随机数相结合的方式，实现标签、阅读器与后台 数据库三方认证，并在认证过程中建立会话密钥，防止标签携带者被非法阅读器访问及秘密追踪．GNY逻 辑对协议分析证明了协议的安全性及可达到的认证目的．与He等人的AKAP和Chen等人提出的协议相 比。该协议在标签计算量、通信次数及实现功能方面具有一定的综合优势．
随着互联网的广泛普及，通信设备制造、应用水平不断提高，物联网作为 一种新的技术、产业也应运而生。目前国内外针对物联网的研究主要为技术层面 和应用层面，对物联网发展水平评价研究较少。面对物联网的飞速发展，采用什 么标准和方式，对物联网发展水平做出准确定量的表示是十分重要的，这影响着 物联网的发展方向和侧重点。针对这个问题，本文对我国物联网发展水平进行了 系统的分析和评价，并定义了物联网发展指数（10T Development Index，ITDI）。 本文在对我国物联网的发展水平进行测度与评价研究过程中所做的工作包 括：首先，通过对我国物联网发展现状、物联网发展特点、制约物联网发展的影 响因素进行深入分析，从而构建我国物联网发展评价体系，完成对评价体系指标 的界定并予以解释。其次，本文选取了几种具有代表性的综合评价法对指标进行 赋权，包含主观赋权法（德尔菲法、层次分析法）及客观赋权法（熵值法），运用 这三种方法得到三组权重系数；再次，使用Kendall一致性系数检验三种评价方法 赋权结果的一致性，进而针对检验结果选择合适的方法确定组合评价模型的权重； 最后，使用组合权重对无量纲的原始数据进行加权计算，得到我国物联网发展指 数与四个分类指数（网络发展水平指数、装备水平指数、研发能力指数、发展效 果指数），并结合这几类指数针对我国物联网的发展情况做实证研究，论文本文研 究工作的正确性。
分析了大数据技术在IPTV精准营销中的应用,因地制宜地制定了"Hadoop大数据平台+爬虫技术+建模工具"的框架方案,并对方案中的关键点和整个数据分析建模过程在现网中的应用进行了深入分析。在IPTV精准营销中取得了较好的效果,具有较高的应用价值。
随着无线传感器网络（WSN）、天地一体化信息网络等技术的快速发展，海量的传感器、终端设备接入 到物联网中，它们面临的安全威胁不可忽视。通过密钥管理实现用户访问权限的分层访问控制在节点具有主从关 系、隐私和安全等级差异的场景中得到良好的应用。由于网络节点频繁地加入、离开，导致网络拓扑结构动态变 化，因此需要设计一种高效的密钥管理方案。提出一种基于 ECC 的分层密钥管理（EC-HKM，ECC based hierarchical key management）方案，该方案基于椭圆曲线上离散对数难问题，网络中每个节点都可以通过自己的私钥 计算出子节点的密钥，达到分层访问控制的目标。方案包括系统建立、密钥更新、节点加入、删除等部分，同时 给出方案的安全性和复杂度分析。
D算法是于2011年CHES会议中提出的一种新型轻量级密码算法，用于在物联网环境下保护RFID 标签以及智能卡等设备的通信安全．文中提出并讨论了一种针对LED算法的差分故障攻击方法．该方法采用面向 半字节的随机故障模型，通过在LED算法中导入故障，分别仅需要3个错误密文和6个错误密文，即可恢复LED 算法的64bit和128bit原始密钥．实验结果表明，针对LED算法的差分故障攻击方法不仅扩展了故障诱导的攻击 范围，而且提高了故障诱导的效率，减少了错误密文数，从而为故障攻击其它轻量级密码算法提供了一种通用的分 析手段．
本文以央行计算机辅助审计开展情况为基础,通过实例分析,深入介绍央行计算机辅助审计手段,并提出推进央行开展计算机辅助审计的建议
物联网技术的广泛应用有效改善了煤矿安全生产和事故救援工作的效率，有针对性地对物联网资源进 行配置和对煤矿事故救援物资的高效调度，可以有效降低煤矿事故造成的损失。考虑到煤矿生产和事故救援的特 殊性，设计了煤矿安全生产和救援资源监管物联网系统框架，对物联网资源进行了整合，同时根据煤矿事故救援 调度具体特点，构建了基于物联网的煤矿应急救援多Agent自动协商调度系统模型，模型利用从物联网实时获取 的事故和救援物资信息自动完成救援物资优化调度方案设计，并可以根据事故和资源调度情况动态完善调度方 案。最后利用Jade技术对系统模型进行了实现，并通过模拟仿真，证明了模型的有效性和合理性。
物联网（10T）技术正被越来越多地应用在食品及农产品领域。首先简介了无线射频识别标签 （RFID）和无线传感器网络（WSN）的原理和技术，然后较全面地分析归纳了近年来这些技术在食品、农产品的生产 监控、安全监管及供应链的溯源与追踪等领域的应用研究现状，并分析了存在的问题和解决途径，最后展望了这些 技术今后的发展趋势和应用前景。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
算网融合旨在构建一体化的调度架构，打破算力与网络的壁垒，让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化 部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”，到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，算力网与水电等公共基础设施并列，成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展，三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联
跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。
工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。
自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能 源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。
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