所谓大数据，泛指规模达到PB级，包含结构化、非结构化以及半结构化数据集合，如文本、图像、声音、视频等。
本次项目建设主要依据国家及国信办提出的大数据发展规划，以及xxX省XXX市委市政府提出的﹐xx省发展计划和要求进行方案规划设计。
人工智能技术在零售行业应用广泛，本质是利用海量数据与长尾特征，自动地实现对细微规律的洞察，更精准、更快速地对业务目标提供决策。
大数据开启了一次重大的时代转型。就想望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发...
云计算是分布式计算（Distributed Computing ）,并行计算（Parallel Computing）和网格计算（ Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的基本原理是通过使计算分布在天量的分布式计算机上，而非本地许算机或远程服务器中,企亚数据中心的运行将更与互联网相似，这使得企亚能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问许算机和存储系统。
本文采用适于 iBES 开发的数据库管理系统和 相关开发软件，为 iBES 的工程应用开发了不可缺少的网络数据库。无论现有 的建筑能耗监测平台建设还是 iBES 技术的实际应用，都缺乏系统化的工程实 施技术规程。本文在大量的建筑能耗监测系统及平台建设工程实践的基础上， 研究了建筑能耗监测平台的数据中心设计方法，研究了 iBES 感知层子系统调 研、设计、施工与调试技术方法，分析了建筑用电能耗传感器布点设计原则和 可靠性保证方法。介绍了单体建筑和建筑群项目 iBES 工程应用案例。然后， 总结了本文的主要研究成果和创新点，指出了本文的不足和建筑能源系统物联 网的研究发展方向
HW带来的思考 云安全难在哪里？ 面向实战的云安全体系构建 云溪科技解决方案 2，渗透Web服务器，上传木马 3，横向渗透，攻克中转服务器 4，横向渗透，攻克DB服务器 5，打包数据库文件，拖库 6，进一步攻陷办公电脑，上传木马
云端数据存储模式下，由于服务器提供者是不可信的（Honest—But-Curious），因此为了保证外包数据的 完整性，数据拥有者通常基于加密数据进行静态或动态的完整性审计．然而，当前提出的绝大多数方法都不适用于 泛在电力物联网（UPIoT）中云端数据的完整性审计——在数据采集频率高、更新速度快的情况下，数据检索效率 和动态更新方面存在一定的局限性．本文就解决此问题，首次提出一种轻型分层MHT的认证数据结构，并融合位 置敏感哈希（LSH）技术和现有的安全加密方法，实现了面向泛在电力物联网云端数据的轻型动态完整性审计方 案．一方面，在分层MHT中节点存储数据相关信息并且引入局部根节点的概念，以此来提高节点利用率和缩短认 证路径长度；另一方面，通过LSH技术可以提高数据的更新效率，而且在完整性审计时能够快速查找到所需数据． 性能分析以及基于真实智能电表数据集的测试实验，进一步验证了本方案能有效降低计算及通信开销，并且支持 高效的数据动态更新．
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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