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校企融合的高校云计算人才培养方案

数字化校园的综合数据分析根据学校的数字化信息系统收集的数据,包括学生一卡通消费信息,上网信息,课程安排信息,图书借阅信息以及学生手机GPS信息等各种行为数据。通过阿里云的大数据平台完成教学质量分析,学生失联预警等数据分 析案例。

  • 2021-06-25
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基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计_严朝阳

基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计

  • 2021-06-25
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基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术_黄媛

基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术

  • 2021-06-25
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谢丰-工控安全:瓷器店里捉老鼠

– 离散控制系统DCS 可编程逻辑控制器PLC 远程终端单元 – 离散控制系统DCS、可编程逻辑控制器PLC、远程终端单元 RTU、智能电子设备IED、数据采集系统SCADA… – 超过80%的涉及国计民生的关键基础设施依靠工业控制系统来实现自动化作业,是关键基础设施的“大脑”和“中枢神 经”

  • 2021-06-25
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新浪微博的Redis定制化之路

(MySQL/Reids/HBase/Memcached)相关的业务保障,性能优化,架构设计以及周边的自动化系统建设。经历了微博数据库各个阶段的架构改造,包括服务保障及SLA体系建设,微博多机房部署,微博平台化改造等项目,10年互联网数据库架构和管理经验,专注于数据库的高性能和高可用技术保障方向

  • 2021-06-25
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云基础架构持续性数据保护和业务连续性-冯超-20190118

? 持续数据保护和业务连续性定义 ? 持续数据保护和业务连续性设计原则 ? 持续数据保护和业务连续性解决方案介绍

  • 2021-06-25
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云时代的安全服务

在云计算之前,企业在内部服务器甚至文件柜上来存储他们的信息。现在,很多云服务提供商(CSP)依靠第三方平台来容纳和保护他们的信息。由于需要存储大量的数据,公司在这些平台提供的服务器上租用时间更便宜。然而,如果这个平台的架构没有正确设计,一个客户端应用程序中的漏洞不仅能让黑客访问他们的信息,而且还让黑客通过这个漏洞访问其他客户端的信息

  • 2021-06-25
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智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究

随着工业4.0时代的到来,发展智能工厂和智能制造产业已经成为各国的共识。智能制造过程十分复杂,通常由多个环节构成,每一个环节都采用一到多种智能制造装备完成。智能制造装备的环境感知和智能控制技术是高适应性、高精度、智能化作业的根本保障,也是研制智能制造装备必须首先解决的技术难题。传统的感知控制方法无法满足智能制造装备实时、高精度、模块化、无损感知等需求,而机器视觉检测控制技术则为该技术难题的解决提供了一种最优方案,因此机器视觉检测控制技术成为国内外研究的热点。为了提高智能制造装备的适应性和智能化程度,本文研究了一种采用工业机器人上下料+视觉检测识别+机器人分拣码垛组成的机器视觉检测控制系统,并围绕该系统精密自动化上下料、表面缺陷检测、码垛计数三个技术难题开展研究。

  • 2021-06-25
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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