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7.魏强.软件漏洞分析与专业学习引导.23日上午大学生专场

标题 软件漏洞分析与专业学习引导 作者 魏强@解放军信息工程大学四院 标签 xdef 漏洞 漏洞检测 漏洞挖掘 漏洞分析 简介 虚拟世界的真实威胁 漏洞的相关概念 如何检测和防御漏洞 如何学习漏洞分析 援引 http://xdef.org.cn/2014/speakers.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

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.何淇丹.Android应用漏洞攻与防.21日下午分论坛3

标题 Android应用漏洞之攻与防 作者 何淇丹(Flanker)@碁震(上海)云计算科技有限公司 标签 xdef 移动安全 漏洞挖掘 检测 简介 ? Android应用漏洞定义及分类 ? 现行工业界常见检测方法及缺陷 ? 更先进的检测方法概述 援引 http://xdef.org.cn/2014/speakers.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

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基于CRITIC法的灰色关联理论在无人驾驶车辆测试评价中的应用_魏子茹

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张玉清——智能手机安全漏洞研究

标题 智能手机安全漏洞研究 作者 张玉清 标签 xdef 移动安全 漏洞挖掘 简介 内容提要 ?一 引言 ?二 手机漏洞研究发展现状 ?三 手机安全方向论文发表现状 ?四 未来趋势展望 援引 http://xdef.org.cn/2012/index.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

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安卓APP漏洞的静态检测方法

安卓系统凭借其灵活和开放的特性获得了市场的青睐,但开放性也意味着APP开发者需要为安全负更大的责任。一方面在安卓APP这个快速发展的领域有大量新手开发者的加入,另一方面即使经验丰富的开发者也难免犯错误,安卓应用的漏洞层出不穷,值得我们深入研究。由于安卓APP的功能越来越多,代码逻辑越来越复杂,漏洞常常隐藏在深处,只有触发到一系列特定条件后才会被触发。因此通过常规的测试流程来找出这些藏在深处的漏洞越来越难,对此,我们的一个思路是,通过静态程序分析来挖掘安卓应用中存在的漏洞,并构造出能够触发这些漏洞的条件。希望通过这些分享帮助开发者制作出更安全的应用,帮助安全研究者开拓漏洞研究的思路。

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bugscan发展历程以及框架改进

总结了bugscan从2011至今的发展历程,并感谢了一直以来为bugscan做出杰出贡献的核心插件作者,最后从以下几个方面为大家介绍了框架这一年做的改进。 sdk提供http处理的curl函数,因采用命令行参数传递形式出现多重转义问题。通过升级版curl2可以直接从burp复制出来发包。另外也可以是设置proxy,从插件再发到burp来调试。保证burp能调通的漏洞,curl2也可以。 过滤型插件,处理http返回body中的信息,比如sql报错、物理路径等等。从之前只在处理爬虫爬过的链接的内容,修改为所有调用curl,curl2都进行过滤。因为除了爬虫之外,其他插件在验证过程中也会出现有用的信息 日志从之前只记录报错日志,在插件运行中有8个阶段,服务器与节点通信、爬虫的网址的tree、task的分发、插件的选派(assign)、插件的验证(audit)、插件调用curl、插件调用debug、框架插件异常日志。对于不是插件本身的复杂bug,通过这八个阶段即可查出问题所在。 任务分发时的优先级,由于默认指定了5000个任务就结束,导致在爬虫分发大量(链接)www任务之后超过任务数量,其他插件不调用。从之前的队列,改成优先级队列,让cms识别、系统插件、命中率比较高的插件先运行

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基于GNSS高精度定位无人驾驶控制器的开发_李树生

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基于正则类sql注入防御的绕过技巧

标题 基于正则类sql注入防御的绕过技巧 作者 range@bugscan 标签 绕过 正则表达式 漏洞挖掘 简介 Range之前发现了xx狗的拒绝服务漏洞,提交后获得了现金奖励,现已经修复。他在议题中介绍了正则类防注入规则的常见绕过办法。分别讲了注释类绕过和长度类绕过,另外也说明了各类waf通常对POST注入默认不开启,通过默认配置的遗漏来绕过注入防御。并展示了拒绝服务漏洞的视频,以及挖掘思路。 简介 注释类 长度类 终极版

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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